Milyen nehéz az első helyen tartani webhelyét, és bekerülni az első 50 közé egy bizonyos témakörben. Folyamatosan elemeznie kell az oldalt, elemeznie kell a versenytársakat, követnie kell a piaci híreket, és meg kell értenie, hogyan kell megfelelően bemutatni termékét vagy szolgáltatását úgy, hogy a kereső és a fogyasztó is észrevegye, a promóciós követelmények betartása mellett.

Mi az a viselkedési tényező?

Az oldal egyik fontos mutatója a viselkedési faktor, vagyis az oldalon tartózkodó emberek viselkedése, amelyből megtudható, hogy az erőforrás mennyire érdekes, mennyire felel meg a látogatók igényeinek, illetve, hogy a fogyasztót érdekli-e a visszatérés.

Valaki ezt a mutatót nem tartja túl fontosnak, valaki éppen ellenkezőleg, azt mondja, hogy érdemes odafigyelni és elemezni a viselkedést, mindenesetre feltétlenül figyelni kell rá, és a mutatók javítása csak előnyös.

A tényezők részletesebb elemzése előtt megfontolhatja a mutatót egy egyszerű példán. A felhasználó a „Vásároljon gyermekjátékot” kérésére bizonyos webhelyeket kap, amelyeket a keresőmotor készített számára. Ezután kiválaszt egy forrást, és elkezdi nézegetni, hogy milyen játékok vannak, van-e hozzájuk leírás, és van-e feltüntetve az ár. Ha megtetszik neki valamelyik termék, és meg akarja vásárolni, akkor egy kattintással a termék a kosárba kerül, és a fizetés néhány lépésben megtörténik. Mindezekből a műveletekből kialakul a felhasználói viselkedés, amely viselkedési rangsorolási tényezőkké alakul a Google, a Yandex és más keresőmotorok számára.

A viselkedési tényezők típusai

Minden viselkedési tényező külsőre és belsőre osztható. Először is, a felhasználó akkor lát információt a webhelyről, amikor egy keresési lekérdezésre adják ki, azaz külső viselkedést alakít ki. Ha megtetszik egy rövid információ az oldallal kapcsolatban (leírás, cím, elérhetőségek), akkor rákattinthat a hivatkozásra, ezzel befejezve a műveletet.

Meg kell érteni, hogy ha a külső tényező működik (kattintás lesz a linkre), akkor a belső tényező is működik (lesz egy látogatás az oldalon, ami lehet rövid vagy hosszú, minden attól függ, az oldal készítői).

Mindig érdemes elemezni a felhasználói műveleteket egy bizonyos időszakra, például három hónapra vagy hat hónapra. Ha olyan új információval, vagy új termékkel egészült ki, amelyről a jelenlegi és potenciális vásárlókat szeretné tájékoztatni, de az eladások még nem értek el egy bizonyos szintet, akkor az elemzést gyakrabban kell elvégezni, a heti viselkedési mutatók összehasonlításával.

Milyen mutatók befolyásolják a viselkedési tényezőket

A felhasználók jobb megértése érdekében érdemes elemezni az oldalon való viselkedésüket, és bizonyos mutatók segíthetnek ebben:

Hogyan javítható a PF

Az indikátorok alapján kapott számadatokat több időszakhoz viszonyítva érdemes tanulmányozni, hogy átfogó képet kapjunk a telephely fejlődéséről. Ez segíthet a további intézkedések meghatározásában és a viselkedési tényezők javításának megértésében, ha a statisztikák nem elégedettek, kevés az értékesítés, ugyanakkor sok a látogató.

Először is meg kell értenie, hogyan válaszol az oldal a kérésre, aminek köszönhetően a felhasználó a webhelyre érkezik. Lehet, hogy termékeket keres, de az oldalon csak egy van, az is csak rendelésre van, amire egy hetet kell várni. Ezenkívül a kérésre adott válasznak nemcsak konkrétnak, hanem kiterjesztettnek kell lennie. Pl. 5 db vásárlása esetén ingyenes a szállítás vagy a 6. cikk ajándék stb.

Másodszor, elemeznie kell az összes oldalt, és meg kell néznie, melyek a legnépszerűtlenebbek. Értsd meg, miért nem kedvelik az oldalt, és mit lehet változtatni rajta, hogy a felhasználó elidőzhessen rajta.

Harmadszor, növelheti a teljes webhely forgalmát, ha a szöveget és az egyes oldalakat egy adott kérésre optimalizálja. Ugyanakkor jobb, ha egy kérést külön oldalon hirdetünk, anélkül, hogy összekevernénk őket, mivel ez negatívan befolyásolhatja a helyezést.

Negyedszer, a kulcsszavak elhelyezése a szövegben, a címszavakban, a leírásban. De érdemes megjegyezni: az ilyen szavak sűrűsége az oldalon nem haladhatja meg a 4-5% -ot, mert a mutató túllépése miatt a kereső agresszívnak tekintheti a promóciót, és az oldal a szűrő alá kerül.

A viselkedési tényezők befolyásolása olyan egyszerű módon lehetséges, mint az oldal használhatóságának javítása, azaz kényelmesebbé, érthetőbbé és egyszerűbbé tétele, hogy a terméket azonnal megtalálja, kosárba helyezze, kérdést írjon a vezetőnek. , tájékozódjon a szállításról és a fizetésről. Ne feledkezzünk meg a közösségi gombok létrehozásáról sem, például emberek milliói töltenek időt a közösségi hálózatokon minden nap, és talán kényelmesebb számukra az ottani társaság követése.

A fő fejlesztési módszer a tartalomoptimalizálás

Ha a mutatók nem kielégítőek, akkor a fő feladat a viselkedési tényezők javítása. A SEO szakértők szerint először az oldal tartalmának optimalizálásával kell kezdeni, vagyis meg kell mutatni a felhasználók valódi arcát. A tartalom olyan egyedi, amivel senki sem rendelkezik, bár sok webhely nem igazán próbálja meg egyszerűen lemásolni a szövegeket anélkül, hogy értesítené a szerzői jogok tulajdonosait.

A tartalom minden, ami vonzza a felhasználót: szöveg, képek és fényképek, videofájlok. Például a szöveg legyen érdekes, egyedi és jó minőségű. Bekezdésekre kell bontani, hogy könnyebben olvasható legyen, strukturálni (az alcímek és a mondatok összefüggenek), esetleg képekkel vagy videókkal hígítva vizuális példaként.

Például, ha ez egy online ruhaüzlet, akkor jó fényképekre, leírásra és esetleg tájékoztató szövegre van szüksége a vásárló érdeklődésére.

Külön érdemes szót ejteni a promócióban jelentős szerepet játszó címekről. A cím legyen vonzó, rövid, de informatív. Cselekvésre kell ösztönöznie a felhasználót – menjen arra az oldalra, ahol választ találhat kérésére.

Csalás és kitiltás

A keresőmotorok figyelik és figyelembe veszik a viselkedési rangsorolási tényezőket. A "Yandex", amely egy orosz keresőmotor, különösen gondoskodik arról, hogy ne legyen csalás. Végtére is, a fő elv a keresés tisztasága, hogy a webhelyek maguk érjenek el első pozíciókat, óriási munkát végezve.

2014-ben igazi fellendüléssé vált a viselkedési tényezők felhasználásával történő weboldal-promóció, amikor sok promóciós cég csak erre figyelt fel. Ezek az akciók valóban meghozták az eredményeket, a pozíciók nőttek, és az ügyfelek elégedettek voltak azzal, hogy webhelyüket az élen látták, egészen addig, amíg a Yandex szankciókat nem vezetett be, és csalás miatt elkezdte alkalmazni őket az oldalon. A pozíciók meredeken csökkenni kezdtek, a forgalom visszaesett, az értékesítés gyakorlatilag leállt.

Ha bármilyen csalást használ, akkor azt óvatosan és bölcsen kell megtennie, hogy a viselkedési tényezők természetesen növekedjenek. A Serpclick egy olyan cég, amely úgy segíti a promóciót, hogy előre kiszámítja a kérésekre leadott kattintások számát. Az ilyen látogatást természetesnek nevezhetjük, mivel a munkát valódi emberek végzik, akik eljönnek a helyszínre, ott eltöltenek egy bizonyos időt, elmennek a szükséges részekre, és ez nem csalásnak tűnik.

Viselkedési rangsoroló tényezők: "Yandex"

A felhasználó beír egy lekérdezést a keresősávba, és vár a releváns válaszra. A kereső az algoritmusa segítségével megpróbálja kiválasztani azokat az oldalakat, amelyek válaszolni tudnak a lekérdezésre, miközben a viselkedési faktort használja, mivel a gép nem helyettesítheti az embert.

A technológiáját használó "Yandex" azonban továbbra is emberi munkaerőt használ, aminek köszönhetően az első helyen található webhelyek minősége javult. Az alkalmazottak nagyon szigorúan felügyelik a kiadást, mivel a fő feladat a beérkezett kérés legpontosabb megválaszolása.

A Yandex különféle forrásokból gyűjt adatokat a viselkedési tényezőkről. Először is az adatok gyűjtése kérésre történő kiadáskor. Ha a linkre gyakran kattintanak, és a webhely látogatása elég hosszú, az azt jelenti, hogy relevánsabbá válik a kérés szempontjából, és jobb helyet foglal el a keresési eredmények között. Másodszor, információkat gyűjt a számlálóról, ha telepítve van a webhelyen, vagy a telepített "Yandex" böngészőből.

PF és a Google rendszer

A Google viselkedési rangsorolási tényezői némileg eltérően néznek ki, és valaki azt hiszi, hogy ez a kereső egyáltalán nem figyel erre. Az elvégzett elemzések alapján azonban elmondhatjuk, hogy a Google sokkal kevésbé veszi figyelembe a különböző tényezőket, mint a Yandex, de mégis elemzi a webhelyeket:

Vannak negatív tényezők is, amelyeket a rendszer is figyelembe vesz, ami befolyásolhatja az oldal pozícióját, és ezt érdemes megjegyezni, mert valaki az ilyen bevételeket viselkedési tényezőkre fordítja, természetellenes módon felszámolja, majd valaki fizet. érte, és a Google szankcionálni fogja. Például a Pingvin vagy Panda algoritmus nyomon követi a rossz minőségű linkeket, amelyek szintén nagyon sokak lehetnek.

Mítoszok a viselkedési tényezőkről

Vannak olyan tévhitek, amelyekről sokan nem tudnak, és amelyeket helyesnek tartanak, és amelyek helytelen cselekedetekhez vezetnek.

Sokan úgy gondolják, hogy minél többen keresik fel az oldalt, annál magasabb a pozíciója a további keresési eredmények között. Ez egyrészt igaz, másrészt a keresőmotorok nem egy viselkedési tényezőt vesznek figyelembe, hanem több, egymással összefüggő tényezőt.

Egy másik pletyka vagy mítosz az, hogy a keresőmotorok figyelik az oldaltulajdonosokat, így az első oldalon beengednek bizonyos erőforrásokat a keresési eredmények közé, és néhányat a 20., 30. pozícióban hagynak. Nem zárható ki, hogy mindenkit figyelnek, ezért körültekintőbben végzik a munkát. De még ha nem is követik, mindig emlékezzen arra, hogy a munka a felhasználó érdekében történik, mivel ő potenciális ügyfél.

Mi várható a jövőben

Mi történhet a jövőben, és mennyire lesznek fontosak a viselkedési tényezők? A Yandex és más keresőmotorok soha nem adnak közvetlen választ, de számos fejlesztési lehetőség feltételezhető:

• Lehetséges, hogy a viselkedési rangsorolási tényezők már nem játszanak fontos szerepet, mivel egy másik algoritmus jelenik meg a webhelyek keresési lekérdezésekhez történő kiadására, és fejleszteni kell a promóciós technológiákat.
• Lehetséges, hogy a PF értéke növekedni fog, és ez egy forradalmi út lesz.

Mindenesetre nem kell félnie egyik vagy másik lehetőségtől, mivel mindig alkalmazkodhat a keresőmotorok munkájához, megfelelően konfigurálhatja a webhelyet és elérheti a kívánt mutatókat.

Ha betartja az összes szabályt, hozzon létre egy webhelyet a felhasználók számára, ahol mindent megtalál, amire szüksége van, és szeretne újra visszatérni, akkor nem kell átvernie az oldalt, nem kell fekete promóciós módszerekkel és egyéb lépésekkel elérnie az első pozíciókat. a keresési eredmények között. Az erőforrás folyamatos fejlesztésével, a viselkedési tényezők elemzésével jó pozíciókat érhet el, ami nyereséget és sikert hoz.

Ha természetes vagy mesterséges módon befolyásolja a viselkedési tényezőket, akkor ez a megjegyzés segít megérteni, hogy jó irányba halad-e.

Ezúttal szinte nincs geg - a szintetikus viselkedési tényezők listáját a Yandex jóakaratára tették közzé a jelentésben Átlátszó üveg: gazdag keresés utáni nyomvonal-statisztika használata az internetes kereséshez.

Maga a Yandex szerint a cikk 2013. szeptember 1-jei keltezésű. Bemutatták a CIKM 2013 konferencián, amelyet 2013. október 27. és november 1. között tartottak Burlingame-ben (USA)

A Yandex weboldalán van említés a jelentésről, de maga a szöveg továbbra sincs. Megértetted, hogy túl sokat beszéltél? 🙂

Megjegyzés: Köszönetemet fejezem ki Ilya Zyabrev AlterTrader Research Ltd.-nek a jelentés szövegének biztosításáért.

A Yandex viselkedési rangsoroló tényezői

QueryDomCTR– az összes domain dokumentum átlagos CTR-értéke ehhez a lekérdezéshez

QueryUrlCTR– egy adott dokumentum átlagos CTR értéke egy adott lekérdezésnél.

QDwellTimeDev- kérésre szórás (eltérés) az irat átlagos tartózkodási idejétől. A PF csalások kiszűrésére használható.

QDwellTime- ez a paraméter nem szerepel a jelentésben, de nyilván rangsorolási tényezőként használják. Mert ha egy valószínűségi változó szórását vesszük figyelembe, akkor ismernünk kell ennek a változónak a várható értékét (ez egyben az átlagérték is). Ennek megfelelően ez az átlagos idő, amelyet a látogató kérésre egy dokumentumon tölt.

AvSatSteps- a webhely elégedett lépéseinek átlagos száma. Elégedett lépés – egy belső hivatkozás követése 30 másodpercig a dokumentumon való tartózkodás után. Fontos, hogy az ilyen lépések átlagos értéke domainenként csak ~0,2 és kevesebb legyen, függetlenül az oldal témájától.

Megjegyzés: Ebből a jelentésből következően a Yandex „tudja”, hogy az oldal milyen témához tartozik. A saját, manuálisan definiált témákkal rendelkező, második szintű tartományaim alapján (ahogy én megértem, ez nem más, mint a Ya.Catalog, amelyet esetleg a Dmoz.org bővített ki), és egy naiv Bayes-féle osztályozót használva az index bármely dokumentuma hozzá van rendelve. egyik vagy másik témához.

AvDwellTime- a látogató által a különböző keresési lekérdezések során egy dokumentumon eltöltött teljes átlagos idő.

DwellTimeDev- a helyszínen töltött idő szórása (deviációja). PF jelölések követésére is használható.

90thDwellTime- ez a legfelső decilis, egyben az oldalon töltött átlagos idő 90. százaléka is. Lehetővé teszi a csavart AvDwellTime és QDwellTime elvetését.

10thDwellTime a helyszínen töltött átlagos idő legalsó tizede. Lehetővé teszi az ajtónyílások meghatározását. Nyilvánvaló, hogy a Yandex itt a "fehér" webmesterektől vár fejlesztéseket.

TimeOnDomain- az oldalon töltött teljes idő. Bármilyen dokumentum iránti kérésre.

kumulatív fejlesztés- szórás (eltérés) az átlagos helyszínen töltött időtől

Néhány sunyi megjegyzés

1. Attól tart, hogy a PF előléptetése csökkenti az átváltást, és ez negatívan befolyásolja a helyezést? Ne haragítsa a SEO istent - a Yandex csak elégedett lépéseket tud számolni. Nem is gondol a megtérésre. .
2. A Yandex mérnökeinek elégedettsége érdekében a nagy cikkeket kisebb cikkekre kell bontania. Nagyon kicsi. Mert az átlagember kevesebb mint 300 szót olvas percenként. A mérnököket pedig érdekli egy kattintás 30 másodperc után. Mostanra körülbelül 300 szót olvasott el ebben a rövid jegyzetben. Ehhez képest egy jó ismertető cikk legalább 1000 szavasnak tekinthető.
3. Ugyanebből az okból kifolyólag ne helyezzen el semmilyen belső, még kevésbé külső hivatkozást a dokumentum elejére. A kielégítetlen átmenetek elkerülése érdekében.

Konklúzió helyett

A Yandex ezen jelentése tökéletesen megmagyarázza, miért nem működik a viselkedési rangsorolási tényezők előmozdítása 3-4 lekérdezés esetén. Ugyanis ennyi kérést próbál felszámolni a szokásos (medián) optimalizáló. Átlagos – csak 9. Egy sikeres optimalizáló átlagosan 40 vagy több kérelmet zár le. Ez az egyetlen módja annak, hogy észrevehetően befolyásolja például az AvDwellTime és a TimeOnDomain.

Ezeket az adatokat 2013 júniusában idéztem

Kiváló cikk 0

Milyen viselkedési webhely-rangsorolási tényezőket használ a Yandex és a Google? Milyen viselkedési tényezők befolyásolják a webhelyek rangsorolását a Yandexben és a Google-ban? Sziasztok! Ma a weboldal rangsorolásának viselkedési tényezőiről lesz szó. Beszéljük meg a viselkedési tényezőket a Yandex és a Google keresőmotorokban. Ezek a keresők véleményem szerint kicsit másképp reagálnak az oldal látogatóinak viselkedésére. Nézzük meg, mik a viselkedési tényezők, milyen tényezőket vesznek figyelembe a Yandex és a Google keresőmotorok.

A webhelyek viselkedési rangsorolási tényezői azt mutatják, hogy az emberek hogyan reagálnak az Ön webhelyére. Számos mutatóból áll, mint például a kivonatok átkattintási aránya, a webhelyre leadott kattintások, a webhelyen eltöltött idő, a webhelyen található hivatkozásokra való kattintások, a webhelyhez fűzött megjegyzések, a webhelyre való visszatérés, az erőforrás könyvjelzővel való megjelölése, a közösségi hálózatokról való áttérés. hálózatok, kedvelések, újraküldések stb.
Van egy kategória az embereknek, akik viselkedési tényezők megtévesztésével próbálják megtéveszteni a Yandex és a Google keresőmotorját.
Még te és én is láthatjuk, hogy a blogodat reklámozták-e vagy sem. A mesterséges intelligencia még 10 évvel ezelőtt is nagyon fejlett volt.
Játszottál már valaha számítógépes játékokkal?
Nem könnyű legyőzni a számítógépet, igaz?
Nagyon régen volt, képzelje el, milyen algoritmusok vannak beágyazva a Yandex és a Google keresőmotorjaiba.
Ezért úgy gondolom, hogy a keresőmotorok látják, hogy az Ön webhelye érdekes-e a látogatók számára vagy sem.
Nézzük meg az összes viselkedési tényezőt egy webhely rangsorolásához a Yandex és a Google keresőmotorjaiban.

• Részlet átkattintási arány a Yandexben és a Google-ban. Ha a webhely a keresőmotorokban, mondjuk az 5., és kattintson rá. Ez egy jelzés a Yandex és a Google keresőmotorjai számára, hogy webhelyének magasabb rangsorolásra van szüksége.
• A látogatók által az oldalon töltött idő. Általában sok tévhit kering ezzel kapcsolatban. Valaki azt mondja, hogy 15 másodperc, valaki azt mondja, hogy a látogatói közösséggel töltött 30 másodperc elég ahhoz, hogy megszámolja az átállást. Véleményem szerint a keresők az oldal viselkedési tényezőit veszik figyelembe és nem az időt, pl. érdekli őket az oldalon végzett tevékenység. Az is előfordul, hogy a látogató egy órát tölt egy oldalon anélkül, hogy bármiféle tevékenységet végezne.
  Hülyén kinyitotta az oldalt és elment sétálni, egy órával később fogta és bezárta az oldaladat. Eközben a Yandex mérőszáma 0 aktivitást mutat. Általában persze, ha az emberek hozzád fordulnak, és azonnal bezárják, ez azt jelzi a Yandex és a Google keresőmotorjainak, hogy vagy rossz minőségű webhelye van, vagy ez az oldal nem egyezik a keresési lekérdezéssel. Ez a tényező negatívan befolyásolja webhelyének rangsorolását a Google és a Yandex rendszerében.
• Visszatéríti webhelyére a látogatókat. Ha webhelye előfizetett és könyvjelzővel rendelkezik, a Yandex és a Google ezt biztosan észreveszi. Az Ön webhelye érdekes, és magasabb rangú lesz, mint versenytársai.
• Blog kommentek. Nagyon pozitív hatással van webhelye népszerűsítésére. Vannak, akik készek feláldozni az oldal súlyát a keresőmotorok szemében, hogy aktívan hozzászóljanak blogjukhoz, oldalukhoz.
  Az alábbiakban elmondom a történetemet erről a tényezőről.
• Felhasználói átállások a közösségi hálózatokról hálózatok. Pozitív hatással van az oldal és az oldal egészének helyezésére. A másik dolog az, hogy ezek az átmenetek általában nem jó minőségűek. Mondom a példámat. Van egy kapcsolattartó csoportom, helyezek rá egy tematikus bejegyzést, egy nagyon tematikus bejegyzést! Mit gondolsz? Vannak átmenetek, de alacsony az aktivitás, az oldalon töltött idő 5-40 másodperc. Míg ha erre az oldalra lép egy Yandex-keresésből, ez a mutató 40 másodperctől 7 percig jó aktivitás mellett, akár 14-szeri látogatással! ugyanaz a felhasználó erre az oldalra. Általánosságban elmondható, hogy valamit véglegesíteni kell a VK-ban ... Szeretik az ingyenességeket a VKontakte-on), de még az oldal végigolvasása is túl lusta).
• Különbségek az oldalak témakörében. Itt minden egyszerű, minden témához különböző mutatók vannak a webhelyek oldalain történő átmenetekre és a visszapattanásokra. Kereskedelmi oldalak. Egyértelmű, hogy ha valaki babáért megy a gyerekhez, akkor konkrét modellt keres. Próbálj meg nem a gyerek kedvében járni? Gyenge?!), nekem igen). Ez azt jelenti, hogy a webhely megtekintési mélysége 1 oldal lesz. Az oldal szórakoztató témájára vonatkozóan már teljesen más mutatók vannak.

Most nézzük meg, hogyan reagál a Yandex és a Google a viselkedési tényezőkre, és ez hogyan befolyásolja a webhely rangsorolását. Kezdjük a Yandex-szel.

A Yandex viselkedési rangsoroló tényezőit liberalizmusnak nevezném.
Véleményem szerint a Yandex általában idegen valamilyen optimalizálástól. A Yandex nagyon érzékeny a viselkedési tényezőkre.
Vizsgáljuk meg ezt példákkal.
Ezen az oldalon van egy oldalam, amely a Yandex tetején található.
A google-ban ez az oldal a top 30-ban van). Sőt, egyértelmű, hogy a google sokkal korábban indexelt.
A Yandexben szinte azonnal a csúcsra kezdett.
A legérdekesebb dolog az, hogy ez az oldal csak 43%-ban releváns a keresési lekérdezés szempontjából!
Hogyan akasztotta meg a Yandexet?

Ennek két oka van.
1. Új információk a Yandex keresőjéhez.
Megnéztem olyan oldalakat, amik a legfelsőbb helyen vannak ennél a lekérdezésnél, ezeken az oldalakon teljesen más az információ, pl. működött az egyediség.
2. A látogatók kezdettől fogva látogatni kezdték ezt az oldalt, megjegyzéseket hagyva.
A Yandex nem hagyta ki ezeket a pillanatokat.

Második példa. Írtam egy posztot, publikáltam, véletlenül kapott kattintásokat, kommenteket, a H2 címszónál volt egy tematikus link, több kattintás is volt rá.
Mit gondolsz, hogyan reagál erre a Yandex?
Hol jelent meg ez az oldal a Yandex rangsorban?
Jobb! A top 10-ben annak ellenére, hogy ez az oldal fiatal, friss, a felkérés meglehetősen versenyképes.
Azok. figyelmen kívül hagyva az optimalizálás, a relevancia, a TIC és a bizalom összes tényezőjét, ezt az oldalt a Yandex nagyon előkelő helyen értékeli.
Idővel ez az oldal valóban becsúszott a legjobb 40 közé), de ez egy másik dal.
Vegye figyelembe a viselkedési google rangsorolási tényezőket.

A Google viselkedési rangsoroló tényezői

Ha a Yandex viselkedési rangsoroló tényezőit liberálisnak minősítettem, akkor a Google konzervatív.
Bár a Yandex és a Google a két legjobb kereső.
A google számára a relevancia, a weboldal optimalizálás fontos.
A Google nem reagált azokra a példákra, amelyeket fent leírtam a Yandex esetében.
Nem vettem észre semmilyen hullámvölgyet az oldal rangsorolásában a Google-tól.
Igen, lassan, de biztosan kezdenek feljebb kerülni ennek az oldalnak a bejegyzései a google keresőjében.
Az egyetlen érdekesség, hogy a google le tudja fordítani a szavakat, és egy teljesen érthetetlen kérésre a posztja a csúcsra kerülhet.
Nekem ennyi.
Voltak érdekes viselkedési tényezői, amelyek miatt az oldala magas helyezést ért el?

Üdv mindenkinek!

A keresési eredmények rangsorolásakor a Yandex és bármely más kereső sok mindent figyelembe vesz, beleértve a viselkedési tényezőket (PF). Próbáljuk megérteni ezek hatását a keresőmotorokban való promócióra. Gyerünk!

A viselkedési tényezők azt mutatják, hogy a felhasználók hogyan viselkednek a webes erőforrással kapcsolatban. És hogy pontos legyek, akkor:

• Mennyi időt töltenek az oldalon;
• Melyik ;
• Hány oldalt tekintenek meg látogatásonként;
• Hogyan lépnek kapcsolatba a webhely különböző elemeivel;
• Nos, sok más tényező is van.

Mindezt a keresőmotorok figyelembe veszik, és ezt követően a webhelyek SERP-ben való rangsorolására használják: minél jobb a PF, annál magasabb a webhely pozíciója. Végül is a Yandex és a Google a közelmúltban a probléma hasznosságára összpontosított felhasználóik számára.

Hogyan gyűjtik a PS-ek a felhasználói viselkedési adatokat?

A látogatóiról szóló adatok átvitele a Yandexhez meglehetősen egyszerű. Miért gondolod, hogy ingyenes? Pontosan ugyanez történik a Google-ban is, csak a .

Természetesen nem hagyatkozhatnak kizárólag a PS-analitikai rendszerekre, így számos további módszer is létezik a webhely viselkedési tényezőinek megismerésére:

1. Böngészők. Manapság elfelejtheti a magánélet védelmét, hiszen minden böngésző továbbíthat Önről információkat a keresőmotoroknak. A Yandex és a Google böngészői pedig: a Yandex.Browser és a Chrome még nagyobb adattömeget továbbítanak Önről;
2. Speciális bővítmények böngészőkhöz. Valószínűleg mindenki rendelkezik előre telepített kiegészítőkkel a népszerű keresőmotorokból, például egy e-mail kliensből. Információkat gyűjthetnek a felhasználói viselkedésről is;
3. És még sok-sok módja van annak, hogy az érdekelt adatokat a PS-hez eljuttassuk.

Így kiderül, hogy mindannyian istentelenül ki vagyunk égve, ami csak tovább nehezíti egy SEO optimalizáló életét. Végül is a keresőmotorok a felhasználót helyezik az élre, ami azt jelenti, hogy a lapszámban bemutatott összes webhelyet úgy kell kialakítani, hogy a lehető legteljesebb választ kapja kérdésére.

Előléptetés viselkedési tényezők által

Gondoljuk át, hogyan befolyásolják a viselkedési tényezők a webhely pozícióját a SERP-ben. Így:

A keresőmotor minden webhelyről rendelkezik bizonyos adatokkal, amelyek között az Öné is képviselve van, egy adott kéréshez. Ön a 9. helyen áll, a fő versenyző pedig a 3. helyen áll. Feladatod: bejutni a TOP-3-ba.

Feladata elvégzéséhez magas szintű szövegekkel rendelkező szövegírót bérelt fel, és tartalommal töltötte meg webhelyét. Sőt, ezt úgy tették, hogy a felhasználó a legtöbbet rágott választ kapta kérdésére. Az oldal forgalmat kap az adott lekérdezésre, de ha a TOP 3-ba kerülsz, akkor még több találatot kapsz.

A fő versenytárs oldala minőségében gyengébb, mint az Öné, és az arra váltott felhasználó nem kap megfelelő választ, és nem marad ott másfél percnél tovább. Ezzel szemben az oldal látogatói csaknem két perccel tovább vannak rajta, és még aktívabbak a különféle hivatkozásokra való áttérés formájában. A kereső észrevette.

Szerinted mi lesz ezután? Ha az oldalad felhasználóbarátabb és átfogóbb választ ad, ahonnan sokáig kilóg a fő versenytárshoz képest, akkor jobb pozícióba kerülsz, a versenytárs pedig lejjebb kerül.

A fenti példából azt a következtetést vonhatjuk le, hogy ahhoz, hogy jó pozíciót tudjunk elérni a PS-ben, egy weboldalt kell készíteni a felhasználók igényei alapján. Vagyis a webes erőforrásnak kell lennie kényelmes az interakcióhozÉs hasznos. Erre épül a viselkedési tényezők általi előléptetés elve.

A keresőmotorok ezen mechanizmusa miatt azonban megjelent egy alattomos "fekete" - a viselkedési tényezők csalása.

Csalás viselkedési tényezők

Ez a módszer egykor nagyon népszerű volt a SEO-optimalizálók körében, mivel nagy hatékonyságú volt. Ám a PS hamarosan átlátta ezt a tendenciát, és megtorló intézkedéseket javasolt az ilyen kényeztetésre, a viselkedési tényezők megtévesztésére szolgáló szűrő formájában.

A módszer elve a következő:

1. Regisztrálsz a PF csalás szolgáltatásába;
2. Válasszon módot: utolérje robotokat vagy valódi embereket;
3. Ekkor szisztematikus javulást érez a viselkedésében;
4. A PSK-k is látják ezt, és növelik Önt a keresési eredmények között.

Első pillantásra minden egyszerű, de a szűrő gyorsan kiszámítja ezt a műveletet, és súlyos büntetést ad. És így számolja ki:

A robotokat, vagyis az automatikus PF csalásokat hasonló IP-címek, hasonló böngészők, hasonló eszközök, hasonló viselkedés jellemzi. A látogatókra vonatkozó összes adat összehasonlításával a szűrő azonosítja ezt a bűncselekményt, és megbünteti.

Ha úgy dönt, hogy valós emberekkel szeretne utolérni, vagyis manuális csalást használ, akkor a szűrő ki tudja számítani ezt az interakciós előzményekből a webhelyét felkereső személy keresésével. Egy normál felhasználót egy nap alatt nem fognak érdekelni az autók, a kulináris receptek és az informatikai technológiák vagy bármi más.

Ezért a tapasztalt webmesterek nem javasolják az ilyen szolgáltatások használatát, mert sokkal jobb természetes módon javítani a webhely viselkedési tényezőit.

Hogyan javítható a viselkedési tényezők?

Számos „fehér” módszer létezik a PF javítására:

1. Illetékes;
2. Az oldal feltöltése hasznos, érdekes és átfogó anyagokkal. Erre alkalmas mint

A viselkedési rangsorolási tényezők a webhely látogatóinak PS (keresőmotor) tevékenységeinek elemzése. Az elemzés eredményei befolyásolják a webhely rangsorolását a keresőkben.

Hogyan gyűjtik a webhely látogatóinak viselkedésével kapcsolatos információkat? A felhasználói viselkedéssel kapcsolatos információk megszerzésének fő módjai a következők:

• statisztikai szolgáltatások (Yandex.Metrica és Google Analytics);
• webböngészők (jelenleg szinte minden többé-kevésbé ismert és nagy keresőmotor rendelkezik saját internetböngészővel, amelyen keresztül a szükséges statisztikák összegyűjtése történik (Google - Chrome, Yandex - Yandex.Browser, Bing - Internet Explorer));
• böngészőbővítmények (eszköztárak);
• egyéb szolgáltatások és alkalmazások.

• Visszafordulási arány. Ez a mérőszám azt rögzíti, hogy a felhasználó az első oldal megtekintése után azonnal elhagyja az oldalt. Azon látogatók százalékos arányát, akik elhagyják a webhelyet, és csak az első oldalt látják, visszafordulási aránynak nevezzük. Valójában ez a jellemző a keresési eredmények között megjelenő oldal relevanciáját tükrözi a keresési lekérdezés szempontjából. A magas visszafordulási arány oka lehet egy unalmas design, a felhasználó számára érthetetlen oldalstruktúra, illetve ha a felhasználó kielégítette információigényét, akkor egy termék a kívánt oldal megnyitásával.
• Nézet mélysége. Ez a mutató az egy felhasználó által megtekintett oldalak számát tükrözi. És minél több közülük, annál jobb ez a mutató. Ugyanakkor a böngészés mélysége zavaros és logikátlan oldalszerkezetre utalhat, ami már negatív hatással lehet a keresőkben való helyezésre.
• A helyszínen töltött idő. A felhasználó által az internetes forrásban eltöltött idő is a viselkedési tényezők fontos kritériumának számít. A látogató oldalain való tartózkodásának időtartamának növelése érdekében bevezethet egy fotógalériát, elhelyezhet valami érdekeset, ami időt vesz igénybe és megtartja a felhasználót. De ebben a kérdésben óvatosnak kell lennie, hogy a potenciális vásárló, ha ez egy kereskedelmi internetes forrás, ne felejtse el a látogatás fő célját.
• Vissza a kereséshez. Ez a kritérium azt tükrözi, hogy ha egy felhasználó, miután megnyitotta az Ön webhelyét, végigjárta az oldalakat, sőt elég időt töltött ott, mégis visszamegy a kereséshez, akkor valószínűleg nem oldotta meg a problémáját, vagy hiányos választ kapott. Ideális esetben a következőnek kell lennie: a felhasználó felkereste az Ön webhelyét, megkapta a szükséges információkat, és többé nem tért vissza a keresési eredményekhez.
• Közvetlen találatok és márkás forgalom. Egy olyan mutató, amely rögzíti a webhely látogatásainak számát azáltal, hogy beírja az internetes erőforrás tartományát a böngésző címsorába, vagy átlép a könyvjelzősávból. Ha emlékeznek a webhelyre, akkor hasznos volt a felhasználók számára, és ez már a rangsor növekedésének jele.

Sokan úgy próbálják felszámolni a viselkedési tényezőket, hogy speciális programokkal imitálják a felhasználói műveleteket, de most ezt felismerik a keresőalgoritmusok. Ezért az ilyen tevékenységekért a keresőmotorok szankciói alá kerülhet.

De ha mégis úgy dönt, hogy megpróbál csalni, akkor annak érdekében, hogy ne kerüljön a szűrő alá, használjon olyan lekérdezéseket, amelyeknél webhelye nem áll tovább a TOP-30-nál a keresési eredmények között. Erre a szintre más módszerekkel kell a pozíciókat emelni. Javasoljuk, hogy legalább 10 különböző kérést használjon fel a promócióhoz. A valós statisztika legfeljebb 20%-át, lehetőleg általában körülbelül 10%-át kell lezárnia. Jelenleg a következő szolgáltatásokat használhatja a viselkedési tényezők becsapására:

• Felhasználó;
• SerpClic+PFLINKk+Vpodskazke;
• Miralinks (a cikkek kattintással történő javítása).

Általánosságban elmondható, hogy a promóció hatása a webhely népszerűsítésére jelentéktelen. A csaló szolgáltatások legtöbb felhasználója szűrt. A legjobb az egészben, hogy a csaló viselkedési tényezők ott jelennek meg, ahol más módszerek már kimerültek, például a link promóciója.

Kereskedelmi tényezők

Mik azok a kereskedelmi tényezők? Ezek azok a mutatók, amelyek meghatározzák az online áruház megbízhatóságát.

Annak megállapításához, hogy szükség van-e egy vagy másik úgynevezett "kereskedelmi tényező" hozzáadására a webhelyre, elemezze a releváns témakör legjobb keresési eredményeit.

Az elemzés a kereskedelmi tényezők speciális mátrixával végezhető el. Ebben az első oszlopban a TOP-30-ból a témánk versenyzőinek listáját írjuk, vízszintesen pedig az összes olyan kereskedelmi tényező listáját, amelyet az élen lévő versenyzők közül bármelyiknél észleltünk. Ezután egyszerűen csak pluszokkal és mínuszokkal jelöljük meg, hogy az egyes versenyzők pontosan mi van az oldalon, és mi hiányzik. Így látni fogjuk, hogy milyen kereskedelmi tényezők vannak jelen a versenytársaknál, akik a tematikus lekérdezések keresőmotorjának élén állnak, milyen tényezőket kell ehhez hozzáadnia a webhelyéhez.