Programul on-line de bază semantic. Instrucțiuni pentru pașii pentru pregătirea kernel-ului semantic

Salutare tuturor! Când păstrați un blog sau un site de conținut, există întotdeauna o nevoie de compilare kernel semantic. Pentru site, cluster sau articole. Pentru confort și sistem, este mai bine să lucrați cu un kernel semantic în conformitate cu schema bine stabilită.

În acest articol vom lua în considerare:

• cum este colecția kernelului semantic pentru scrierea unui articol;
• ce servicii pot și trebuie utilizate;
• cum se potrivesc cheile la articol;
• ale mele experienta personala Selecţie.

Cum se colectează kernel-ul semantic online

1. Mai întâi de toate, trebuie să folosim serviciul de la Yandex -. Aici vom face un eșantion inițial de cheile posibile.

În acest articol, voi colecta XIA pe tema: "Cum să punem laminat". În mod similar, puteți utiliza această instrucțiune cu privire la pregătirea kernel-ului semantic pentru orice subiect.

1. Dacă articolul nostru se află pe tema "Cum să punem laminat", atunci vom introduce această solicitare pentru a obține informații despre frecvența în wordstat.yandex.ru..

După cum putem vedea, în plus față de cererea țintă, am căzut o mulțime de cereri similare care conțin frază "Laminat"Aici puteți semăna toate inutile, toate cheile care nu vor fi luate în considerare în articolul nostru. De exemplu, nu vom scrie pe subiecte similare, cum ar fi "Cât de mult merită să punem laminat", "Laminat laminat stabilit" etc.

Pentru a scăpa de multe interogări fără cunoștință, vă recomandăm să utilizați operator "-" (minus).

1. Noi înlocuim minus, iar după toate cuvintele nu sunt subiectul.

1. Acum, alocăm tot ceea ce rămâne și copiază cererile de notepad sau în cuvânt.

1. Introducerea totul în fișier de cuvinte.Rularea în ochi și ștergeți tot ceea ce nu va fi dezvăluit în articolul nostru dacă se găsesc solicitări false, verificați apoi combinația cheie pentru prezența acestora în document Ctrl + F.Fereastra se deschide (panoul lateral din stânga), unde introducem cuvintele dorite.

Prima parte a lucrării este finalizată, acum puteți verifica piesa noastră de prelucrat a kernelului semantic al lui Yandex pentru a curăța frecvența, operatorul de cotare ne va ajuta.

Dacă cuvintele nu sunt suficiente, este ușor să faceți acest lucru în Wordstat, înlocuind fraza în citate și găsirea unei frecvențe curate (Citate arată câte cereri au fost cu conținutul acestei fraze particulare, fără cuvinte suplimentare). Și dacă, ca în exemplul nostru al nucleului semantic al articolului sau al site-ului, sa dovedit o mulțime de cuvinte, este mai bine să automatizați această lucrare utilizând serviciul Mutagen.

Pentru a scăpa de numere Utilizați următorii pași cu documentul Word.

1. Ctrl + A. - pentru a evidenția întregul conținut al documentului.
2. Ctrl + H. - Apelați o fereastră pentru a înlocui caracterele.
3. Înlocuiți în prima linie ^ # și apăsați "înlocuiți totul" Această combinație va șterge toate numerele din documentul nostru.

Aveți grijă cu cheile care conțin numerele, acțiunile de mai sus pot schimba cheia.

Selecție de kernel semantic / articole online

Deci, am scris în detaliu despre serviciu. Aici vom continua să învățăm pregătirea kernel-ului semantic.

1. Mergem la site și folosim acest program pentru a compila kernelul semantic, deoarece nu am întâlnit o alternativă mai bună.

1. În primul rând, frecvența curată pentru această trecere "parser wordstat" → "parsare în masă"

1. Introduceți toate cuvintele noastre selectate din documentul din fereastra parser (Ctrl + C și Ctrl + V) și alegeți "frecvența cuvântului" în citate.

Această automatizare a proceselor merită total 2 copaci pentru expresiaFotografiile! Dacă alegeți kernelul semantic pentru magazinul online, atunci această abordare vă va economisi timp pentru penny-ul cântăreț!

1. Faceți clic pentru a verifica verificarea și, de regulă, 10-40 de secunde (în funcție de numărul de cuvinte) puteți descărca cuvinte deja având frecvență în citate.

1. Fișierul de ieșire are o extensie. CSV se deschide spre Excel. Începem să filtram datele pentru a face ca kernelul semantic online.

• Finalizăm a treia coloană, este necesar să setați concurența (următorul pas).
• Am pus filtrul pentru toate cele trei coloane.
• Filtrarea "Descendentă" coloană "Frecvență".
• Totul are frecvența sub 10 - eliminată.

Avem o listă de cheicare pot fi utilizate în textul articolului, dar mai întâi trebuie să le verificați pentru concurență. La urma urmei, dacă acest subiect este făcut pe Internet de-a lungul și peste, are sens să scrieți prin această cheie Articol? Probabilitatea ca articolul nostru să meargă la vârf, extrem de mic!

1. Pentru a verifica concurența kernel semantic online mergeți la "Concurență".

1. Începem să verificăm fiecare solicitare, iar valoarea concurenței este înlocuită în coloana corespunzătoare din fișierul nostru Excel.

Cost Verifică o expresie cheie este 30 de copaci.

După prima reaprovizionare a soldului, 10 controale gratuite vor fi disponibile în fiecare zi.

Pentru a determina frazele care merită să scrie un articol luați cel mai bun raport de frecvență.

Scrierea unui articol este:

• frecvența de cel puțin 300;
• concurența nu este mai mare de 12 (mai bine).

Elaborarea kernel-ului semantic online aplicarea frazelor cu concurență redusă Vă dau trafic. Dacă aveți un site nou, atunci nu va apărea imediat va trebui să aștepte de la 4 la 8 luni.

Aproape orice subiect, puteți găsi SC și RF cu o concurență redusă de la 1 la 5, în astfel de chei într-adevăr pe zi primiți de la 50 de vizitatori.

La cererile de kernel semantic, vă vor ajuta să faceți structura potrivită a site-ului.

Unde să introduceți kernelul semantic în text

După colectarea kernel-ului semantic pentru site-ul este timpul să introduceți fraze cheie în text și iată câteva recomandări pentru începători, iar cei care "nu cred" în existența traficului de căutare.

Semnarea regulilor în textul cuvintelor cheie

• Cheia este suficientă pentru a utiliza 1 timp;
• cuvintele pot fi înclinate prin cazuri, schimbă locurile;
• puteți dilua fraze cu alte cuvinte, bine, când toate frazele cheie sunt diluate și citite;
• puteți elimina / înlocui propozițiile și întrebarea cuvintelor (cum ar fi și așa mai departe);
• puteți introduce semnele de frază "-" și ":"

de exemplu:
Există o cheie: "Cum să puneți un laminat cu propriile mâini" În text, el poate arăta astfel: "... Pentru a pune plăcile laminate cu propriile mâini avem nevoie ..." sau așa "Toată lumea care a încercat să pună laminate cu mâinile lor ...".

Unele fraze conțin deja alteDe exemplu, expresia:
"Cum să puneți un laminat cu propriile mâini în bucătărie" conține deja o expresie cheie "Cum să puneți un laminat cu propriile mâini". În acest caz, li se permite să omite al doilea, deoarece este deja prezent în text. Dar dacă există câteva chei, este mai bine să îl utilizați în text sau în titlu sau în descriere.

• dacă este imposibil să împingeți fraza în text, atunci plecați, nu faceți acest lucru (cel puțin două fraze pot fi utilizate în titlu și descriere și nu le scrie în corpul articolului);
• Inainte de, o frază este titlul articolului (Frecvența și concurența mai grafică)Limba webmasterilor este H1, această frază este suficientă pentru a fi utilizată o dată în corpul textului.

Contraindicații față de Scripturile cheilor

• este imposibil să se separe fraza cheie a virgulei (numai în cazuri extreme) sau punct;
• este imposibil să introduceți cheia textului în formă directă, astfel încât acesta să nu fie în mod natural (nu poate fi citit);

Titlul și descrierea paginii

Titlu și descriere. - acesta este titlul și descrierea paginii, ele nu sunt vizibile în articol, Yandex și Google le arată rezultatele cautarii utilizator.

Reguli de vorbire:

• titlul și descrierea ar trebui să fie "jurnalistic", adică atractiv pentru tranziție;
• pentru a conține textul tematic (interogare relevant), pentru acest lucru se potrivește în titlu și în descrierea frazelor cheie (diluate).

General cerințele de simboluri la pluginul Toate într-un pachet SEOUrmătoarele:

• Titlu - 60 de caractere (inclusiv spații).
• Descriere - 160 de caractere (inclusiv spații).

Verificați pentru plagiat creația dvs. sau obținută de la dvs. cu.

În acest sens, cu subiectul, ce să faceți cu miezul semantic după compilație ne-am dat seama. În concluzie, îmi voi împărtăși propria experiență.

După compilarea kernel-ului semantic conform instrucțiunilor - experiența mea

S-ar putea să credeți că sunt trist, ceva nu este plauzibil. Astfel încât să nu fie neîntemeiată aici este o captură de statistici pentru ultimul, (dar nu singurul) an al acestui site, cum am reușit să reconstruiesc blogul și să încep să primesc trafic.

Această formare este pregătirea kernel-ului semantic, deși lungă, dar eficace, deoarece în construcția site-ului principal abordarea corectă Și răbdarea!

Dacă aveți întrebări sau aveți critici, atunci scrieți în comentariu, voi fi interesat, de asemenea, împărtășiți experiența dvs.!

În contact cu

Având în vedere lupta constantă motoare de căutare Cu diverse substanțe chimice de factori de referință, structura corectă a amplasamentului este din ce în ce mai mult în prim plan atunci când conduce optimizare motor de căutare Site-ul.

Una dintre cheile principale pentru studiul competent al structurii site-ului este studiul cel mai detaliat al kernel-ului semantic.

În prezent, există suficient un numar mare de Instrucțiuni generale Cum să faceți un kernel semantic, așa că în acest material, am încercat să oferim mai multe detalii exact cum să o faceți și cum să faceți cu timpul minim petrecut.

Am pregătit o conducere care răspunde pas cu pas la întrebarea de a crea un nucleu de site semantic. Cu exemple și instrucțiuni specifice. Aplicarea care, puteți crea independent kerneluri semantice pentru proiecte promovate.

Deoarece acest post este destul de practic, atunci o mulțime de lucrări diferite vor fi efectuate prin colector cheie, deoarece este destul de mult de economisire a timpului atunci când lucrați cu miezul semantic.

1. Formarea de fraze de generare pentru colectare

Extindeți frazele pentru parsarea unui grup

Pentru fiecare grup de interogări, este foarte de dorit să extindeți imediat sinonimele și alte formulări.

De exemplu, luați o cerere de costume de baie pentru costume de baie și obțineți mai multe reformulări diferite utilizând următoarele servicii.

Wordstat.yandex - coloana dreapta

Ca rezultat, pentru o frază inițială dată, putem obține încă 1-5 altele diferite re- Formulările pentru care va trebui să puteți colecta solicitări în cadrul unui grup de interogare.

2. Colectarea interogărilor de căutare din diferite surse

După ce am identificat toate frazele din același grup, mergeți la colecția de date din diverse surse.

Setul optim de surse de parsare pentru a obține cele mai înalte date posibile de ieșire pentru Runet. aceasta este:

● WordStat.yandex - coloana din stânga

● Căutați sfaturi Yandex + Google (cu busting la sfârșitul și înlocuirea literelor înainte de expresia specificată)

prompt : Dacă nu utilizați proxy atunci când lucrați, atunci Pentru ca IP-ul dvs. să fie lansat de motoarele de căutare, este recomandabil să utilizați astfel de întârzieri între solicitări:

● În plus, este de dorit să importați manual datele din baza de date PRODVigator.

Pentru bourgeoine.folosim aceleași, cu excepția datelor de la Wordstat.yandex și date privind solicitările de căutare Yandex PS:

● Sfaturi de căutare Google (cu busting la sfârșitul și înlocuirea literelor înainte de expresia specificată)

● Semrush - bază regională relevantă

● În mod similar, utilizați importurile din baza de date PRODVigator.

În plus, dacă site-ul dvs. colectează deja traficul de căutare, apoi pentru analiza generală căutați interogări În subiectul dvs. este de dorit să descărcați toate frazele de la Yandex.metrika și Google Analytics:

Și deja pentru o analiză specifică a grupului de interogare dorit, puteți, cu filtre și expresii regulate, pot fi determinate de aceste interogări necesare pentru a analiza un anumit grup de interogări.

3. Cereri de curățare

După ce toate cererile sunt asamblate pentru a pre-curăța kernelul semantic obținut.

Curățarea cu Listele Ready Stop Cuvinte

Este de dorit să profitați imediat de listele finite ale cuvintelor de oprire ca fiind comune și speciale pe subiectul dvs.

De exemplu, pentru teme comerciale vor exista astfel de fraze:

● Gratuit, descărcare, ...

● Rezumate, Wikipedia, Wiki, ...

● folosit, vechi, ...

● Lucru, profesie, posturi vacante, ...

● Dream, Sleep, ...

● și alt astfel de plan.

În plus, curățați imediat din toate orașele Rusia, Ucraina, Belarus, ....

După ce am descărcat întreaga listă a cuvintelor noastre de oprire, selectăm opțiunea de a găsi tipul de intrare "independent de cuvântul stop-word" și faceți clic pe "Mark fraze în tabel":

Astfel, eliminăm fraze evidente cu minus cu cuvinte.

După ce am eliminat cuvintele din stop evident, este deja necesar să vedem kernelul semantic în modul manual.

1. Unul este căi rapide Aceasta este: când întâlnim fraza cu cuvinte evidente care nu sunt potrivite pentru noi, de exemplu, brandul pe care nu îl vindem, atunci noi

● Opus o astfel de frază Faceți clic pe stânga la pictograma specificată,

● Selectați oprirea cuvântului

● Selectați o listă (este de dorit să creați o listă separată și să o sunați, respectiv),

● Imediat, dacă este necesar, puteți evidenția toate frazele care conțin cuvintele de oprire specificate,

● Adăugați la oprirea cuvintelor

2. Cea de-a doua modalitate de a dezvălui rapid cuvintele de oprire pentru a utiliza funcția "Analiza grupurilor", atunci când vom grup de expresii în funcție de cuvintele care sunt incluse în aceste fraze:

În mod ideal, pentru a reveni la un anumit picioare, este de dorit să returnați toate cuvintele marcate într-o anumită listă de cuvinte de oprire.

ca rezultat, vom primi o listă de cuvinte pentru a trimite la lista de cuvinte stop:

Dar este de dorit această listă De asemenea, vedeți rapid, astfel încât să nu existe cuvinte de oprire fără ambiguitate.

Astfel, puteți trece rapid prin cuvintele principale de oprire și eliminați fraze care conțin starea opririi cuvântului.

Curățarea stejarului implicit

● Sortarea frecvenței descrescătoare pentru această coloană

Ca rezultat, lăsăm doar cele mai multe fraze de frecvență în astfel de subgrupuri și ștergeți totul.

Expresii de curățare care nu poartă o încărcătură specială semantică

În plus față de curățarea de mai sus a cuvintelor, puteți elimina și frazele care nu transportă o sarcină semantică specială și nu vor afecta în special căutarea grupurilor de fraze pentru a crea pagini separate de destinație.

De exemplu, pentru magazinele online puteți elimina astfel de fraze care conțin următoarele cuvinte cheie:

● Cumpărați

● Vanzare,

● Magazin online, ....

Pentru a face acest lucru, creăm o altă listă în cuvinte stop și introduceți datele cuvântului în această listă, marcând și ștergeți din listă.

4. Gruparea clienților

După ce am curățat de cele mai evidente fraze de gunoi și necorespunzătoare, atunci puteți începe deja gruparea solicitărilor.

Acest lucru se poate face în modul manual și puteți utiliza un fel de ajutor din partea motoarelor de căutare.

Colectăm emiterea de către motorul de căutare dorit

În teorie, este mai bine să colectăm pe regiunea dorită în Google PS

● Google înțelege mai bine semantica

● Este mai ușor să-l colectezi, nu atât de banită diferitele proxy-uri

Nuanțele: Chiar și pentru proiectele ucrainene este mai bine să colectați emiterea pe Google.ru, deoarece există site-uri mai bune construite de structură, prin urmare, pe tot parcursul anului pagini de îmbarcare Suntem semnificativ mai bine.

Recoltarea acestor date poate fi produsă

● Deci, cu ajutorul altor instrumente.

Dacă aveți o mulțime de fraze, este deja clar necesar pentru colectarea datelor care eliberează motoarele de căutare. În mod optim, viteza de colectare și de lucru arată o grămadă de proxy A-Parser'a + (atât plătită, cât și gratuită).

După ce am colectat date de emitere, acum formăm anchete. Dacă ați colectat date în colectorul cheie, atunci puteți produce o grupare de fraze chiar în ea:

Nu ne place cum face KC, astfel încât avem propriile noastre evoluții care vă permit să obțineți rezultate semnificativ mai bune.

Ca urmare, cu ajutorul unei astfel de grupuri, putem combina rapid cererile cu formulări diferite, dar cu o singură problemă a utilizatorilor:

Ca rezultat, acest lucru duce la economii bune ale procesului final al kernel-ului semantic.

Dacă nu aveți ocazia de a colecta emiterea cu ajutorul unui proxy, atunci puteți utiliza diverse servicii:

Acestea vă vor ajuta într-o grupare rapidă de interogare.

După o astfel de grupare pe baza datelor de emitere, în orice caz, este necesar să se efectueze o altă analiză detaliată a fiecărui grup și să combine similare în sensul.

De exemplu, astfel de grupuri de solicitări în cele din urmă trebuie să fie combinate cu o singură pagină a site-ului.

Cel mai important lucru:fiecare pagină individuală de pe site trebuie să respecte un singur utilizator.

După o astfel de prelucrare a semanticii la ieșiri, trebuie să obținem cea mai detaliată structură a site-ului:

● Cereri de informații

De exemplu, în cazul costume de baie, putem face această structură de site:

care va conține titlul, descrierea, textul (nevoia) și bunurile / serviciile / conținutul.

Ca rezultat, după ce am descărcat deja toate cererile în detaliu, puteți începe deja o colecție detaliată a tuturor interogărilor cheie din același grup.

Pentru colecția rapidă Fraze în colectorul cheie:

● Selectăm fraze fundamentale pentru fiecare grup.

● Mergem, de exemplu, la parsare

● Alegem să distribuim pe grupuri

● Selectați din lista derulantă "Fraze de copiere de la Yandex.Wordstat

● Apăsați Copy.

● și să începeți colectarea de date dintr-o altă sursă deja, dar conform acelorași fraze distribuite în cadrul grupurilor.

În cele din urmă

Să ne uităm acum la numere.

Pentru tema "costume de baie" inițial din toate sursele, am colectat mai mult de 100.000 de interogări diferite.

La etapa de curățare a interogării, am reușit să reducem numărul de fraze cu 40%.

După aceasta, am colectat frecvența pe Google AdWords și numai cele care au fost cu frecvență mai mari de 0 au fost lăsate pentru analiză.

După aceasta, am făcut o grupare de solicitări bazate pe emiterea de PS Google și am reușit să obținem aproximativ 500 de grupuri de solicitări în care am efectuat deja o analiză detaliată.

Concluzie

Sperăm că acest ghid vă va ajuta mult mai rapid și calitativ colectați kernel-uri semantice pentru site-urile noastre și pas cu pas va răspunde la întrebarea de a colecta kernelul semantic pentru site.

Colecția de succes a nucleelor \u200b\u200bsemantice și ca rezultat al traficului de înaltă calitate pe site-urile dvs. Dacă aveți întrebări, vom fi fericiți să le răspundem în comentarii.

(78 Evaluări, media: 4,90 din 5)

Dacă sunteți familiarizați cu durerea de la motoarele de căutare "displace" la paginile magazinului dvs. online, citiți acest articol. Voi vorbi despre calea de a spori vizibilitatea site-ului sau, mai degrabă, despre prima scenă - colectarea cuvintelor cheie și pregătirea nucleului semantic. Despre algoritmul pentru crearea și instrumentele sale care sunt utilizate.

De ce să faci un miez semantic?

Pentru a crește vizibilitatea paginilor site-ului. Să vină așa căutați roboți Yandex și Google au început să găsească la cereri pentru utilizatorii paginii site-ului dvs. Desigur, colectarea cuvintelor cheie (pregătirea semanticii) este primul pas spre acest obiectiv. "Skeleton" condiționată este abandonată în continuare pentru a distribui cuvinte cheie pe diferite pagini de destinație. Și apoi articolele / metatagurile sunt deja scrise și implementate.

Apropo, pe spațiile de internet puteți găsi multe definiții ale kernel-ului semantic.

1. "Miezul semantic este un set comandat de cuvinte de căutare, formele lor morfologice și fraze, care caracterizează cel mai precoce tipul de activitate, produs sau serviciu oferit de site." Wikipedia.

Pentru a colecta semantica concurenților în serpstat, introduceți una dintre întrebările cheie, selectați regiunea, faceți clic pe "Căutare" și mergeți la categoria "Analiza cuvintelor cheie". Apoi selectați "Analiza SEO" și faceți clic pe "Selecție de fraze". Rezultatele exportului:

2.3. Folosim colectorul cheie / cuvântul pentru crearea unui kernel semantic

Dacă trebuie să faceți un kernel semantic pentru un magazin online mare, fără colectorul cheie nu poate face. Dar dacă sunteți un novice, este mai convenabil să utilizați un instrument gratuit - un cuvânt (permiteți acest nume să nu vă sperie). Descărcați programul și în setările Yandex.direct, specificați numele de utilizator și parola de la Yandex.Pes:
Creați un nou proiect. În fila Date, selectați caracteristica Adăugare fraze. Selectați regiunea și introduceți cererile pe care le-ați primit mai devreme:
Sfat: Creați un proiect separat pentru fiecare domeniu nou, iar sub fiecare pagină de categorie / aterizare, faceți un grup separat. De exemplu: Acum adună semantică de la yandex.upptatat. Deschideți fila Colectare Data - "Colecția de pachete de cuvinte din coloana din stânga Yandex.Wordstat." În fereastra care se deschide, selectați o bifă "Nu adăugați fraze dacă acestea sunt deja în alte grupuri". Introduceți cele mai populare dintre utilizatori (fraze de înaltă frecvență) și faceți clic pe "Start Collection":

Apropo, pentru proiecte mari în colectorul cheie, puteți colecta statistici de la serviciile de analiză a concurenților Semrush, Spywords, Serpstat (ex. Prodvigator) și alte surse suplimentare.