Yandex a lansat o nouă versiune a motorului de căutare. Rulați o nouă versiune a Căutare Yandex: Cum a fost o nouă căutare pentru yandex

Yandex va informa din nou utilizatorii cu inovații pentru a îmbunătăți calitatea căutării de informații. Astăzi, schimbările au atins snippetele - "Citiți mai mult" și discutați cu compania a apărut. Să luăm în considerare în detaliu aceste actualizări.

În versiunea desktop a căutării Yandex, a apărut un nou buton "Citește mai mult", cu ajutorul său că utilizatorul poate vedea site-ul snippet extins. Când faceți clic pe buton, apare textul explicativ asociat cu interogarea.

Anterior, această caracteristică a fost disponibilă numai pentru dispozitive mobile, acum este introdus în funcționalitatea desktopului rezultatele cautarii in permanenta.

În trecutul din apropiere, a fost afișată o cantitate limitată de informații în fragmentul Yandex - 240 de caractere cu spații, aproximativ 3 linii. Adesea, utilizatorul nu avea aceste informații, iar nevoia a apărut pentru a merge la site-ul în căutarea informațiilor care vă interesează.

Acum, cu adăugarea acestui buton, procesul de identificare a informațiilor pentru utilizator poate accelera de mai multe ori.

Vizualizarea noului Snippet Yandex

Ce fragment de yandex nu arăta:

Acum, fragmentele Yandex în starea laminată arată așa

Acest tip de fragment are versiune mobila

Viziunea corespunzătoare în emiterea mobilă.

Argumente pro și contra de fragment extins de yandex

Utilizatorul pe baza acestor informații poate face o alegere mai informată a utilității resurselor. Și pentru proprietarul site-ului Snippet avansat - este o oportunitate de a obține un trafic mai vizat, îmbunătăți factori comportamentali - De exemplu, reduceți nivelul de defecțiuni și creșterea traficului de conversie.

Cu toate acestea, implementarea acestei caracteristici poate afecta negativ traficul de căutare al site-ului, deoarece această descriere va fi destul de suficient pentru ca utilizatorul să obțină căutarea informațiilor fără a trece la site.

În ceea ce privește lungimea extinsă a fragmentului, specialiștii Yandex spun așa:

"Principiul acestui lucru: un fragment extins nu poate fi de cel mult 3 ori mai mare decât actualul". Adică lungime maxima Fragmentul în acest moment poate fi de până la 9 linii sau 650-700 de caractere.

"În ceea ce privește în cazul în care provin descrierile extinse, atunci există aceleași reguli ca și pentru fragmentele obișnuite," Explicarea specialiștilor Yandex. Motorul de căutare generează un fragment în conformitate cu solicitarea utilizatorului, iar dacă informațiile din destiptarea Metagega nu este suficientă, Yandex va lua informații de pe site-ul.

Aflați mai multe despre regulile pentru snippetele Yandex Puteți citi în acest articol.

Merită să fii atent, există o șansă ca fragmentul extins să obțină informații despre serviciu: text cu butoane de paginare, filtre, sortare și altele, deci este necesar să o închideți în codul de etichetă.

Jivosite Chat în rezultatele căutării lui Yandex

De asemenea, în Snippet Yandex a apărut chat. Yandex împreună cu Jivosite a adăugat chat pe pagina cu rezultatele căutării. Începând cu data de 26 aprilie 2018, clienții pot contacta suportul site-ului pe care este instalat chat-ul Jivosite fără a trece la site.

După conectarea chat-ului, puteți:

activați sau dezactivați chat-ul în căutare;
adăugați răspunsul automat;
adăugați sfaturi;
adăugați pictograma;
specificați timpul organizației și limitarea numărului de pagini pe care va fi afișată chatul.

Instrucțiunea de adăugare a unui chat pe site-ul dvs. este prezentată pe site-ul oficial al serviciului Jivosite.

Tipul de chat în rezultatele căutării

Ce snippet "chat cu compania" arată ca în versiunea desktop:

Vă rugăm să rețineți că pentru desktop și versiunea mobilă, diferite pictograme pentru începutul chat-ului.

După ce faceți clic pe butonul "Chat cu compania" direct pe pagina cu rezultatele căutării, apare un formular pentru comunicarea cu suportul site-ului.

În versiunea de căutare mobilă, fereastra de chat se deschide pe fereastra curentă, dar nu în fila Nouă.

O caracteristică interesantă a chat-ului este salvarea istoricului corespondenței utilizatorului autorizat cu ajutorul site-ului la celălalt capăt al lui Jivosite.

Utilizatorul după trimiterea scrisorii apare abilitatea de a colapa chat și de a continua căutarea informațiilor pe care le puteți

După ce sprijinul site-ului răspunde utilizatorului, noul anunț de mesaj va apărea în partea dreaptă:

Pro și chat Chat

Acest fragment vă permite să faceți comunicarea cu organizația mai accesibilă. Utilizatorul va putea efectua o achiziție sau va pune întrebarea de interes pentru site.

Minusul este că, dacă operatorul nu este online, iar clientul a trimis un mesaj, operatorul va primi acest mesaj numai atunci când clientul va fi online data viitoare.

De asemenea, va fi un minus că chat-ul de pe pagina de rezultate a căutării nu este sincronizat cu chat-ul de pe site-ul însuși. Imaginați-vă o situație: un utilizator a scris cu câteva zile în urmă în sprijinul site-ului direct de la rezultatele căutării, iar o săptămână mai târziu am decis să merg la site și să clarific informații despre întrebarea mea pe site-ul în sine. Ca urmare, operatorul nu poate înțelege ce se întâmplă și despre ce întrebare este deloc. O situație ciudată, nu-i așa? Clientul va trebui să-și petreacă timpul pe o explicație repetată a întrebării sau pe el, care nu dorește să duplică recursul, va termina comunicarea deloc. În prezent nu există nici o soluție la această situație, să sperăm că în viitorul specialiștilor Yandex împreună cu Jivosite va găsi o cale de ieșire.

Concluzie

Yandex nu sta liniștită și continuă să vină cu ceva interesant. De data aceasta au fost adăugate funcții utileFragmentele din Yandex au câștigat un nou aspect și noi caracteristici. Acest lucru va contribui la îmbunătățirea calității informațiilor în rezultatele căutării.

Dacă nu aveți timp, vă puteți referi întotdeauna la noi pentru a vă ajuta să instalați acest instrument.

În această săptămână, 22 august, Yandex. a lansat o nouă versiune de căutare cu algoritmul "Korolev". Se bazează pe o rețea neurală care îi permite să compare semnificația cererii și a paginilor web și este uneori mai precisă pentru a răspunde la cereri complexe și ambigue. Pentru invatare versiune noua Căutarea este utilizată de statisticile de căutare și evaluările a milioane de oameni: se dovedește, nu numai dezvoltatorii contribuie la dezvoltarea sistemului, dar în general, toți utilizatorii.
Prezentarea "Korolev" a avut loc, care este simbolică, în planetariul Moscovei. Andrei Stoskin, șeful lui Yandex.P.P., Alexander Safronov, șeful serviciului de relevanță, Yandex.puex și Olga Megorskaya, șeful departamentului de prelucrare a datelor Yandex.

De la matrice la rețeaua neuronală

Motoarele de căutare au apărut la mijlocul anilor '90 din secolul trecut, când internetul a fost foarte mic - doar câteva mii de situri. La început, motoarele de căutare au reprezentat pur și simplu o listă de pagini, unde există cuvinte specificate fără probleme cu clasamentul în funcție de gradul de solicitare de conformitate. Cu cât este mai des în document, există cuvinte din interogare - cu atât mai bine. Este clar că, cu starea actuală a rețelei globale, aceasta nu va "plimbare".

În Yandex, MatrixNet a fost inventat pentru prelucrarea cererilor - metoda de învățare a mașinii, cu care a fost construită formula de clasare a autorului. Cu toate acestea, căutarea a continuat să se bazeze pe cuvinte. Dar ce zici de cererile ca utilizatorii să formuleze alegoric sau asociativ? Apoi pagina web dorită nu trebuie să conțină strict toate cuvintele din cerere. Dar cum să explicați mașina? Asta ne-a înțeles ca o persoană ...

În cele din urmă, oamenii de știință au venit cu ceva la intersecția tehnologiilor și biologiei - artificiale retea neurala (INS). Conform formulării Wikipedia, acest "model matematic, precum și exemplul său de software sau hardware, construit pe principiul organizării și funcționării rețelelor neuronale biologice - rețelele celulelor nervoase ale unui organism viu". Rețelele neuronale sunt capabile să facă față informațiilor ca noi și, cel mai important, să învețe și să testeze abilitățile, ca și cum ar fi lucrurile vii. De fapt, ele sunt baza unei inteligențe artificiale cu drepturi depline, a cărei aspect este o chestiune de timp.

Anul trecut, Yandex a prezentat algoritmul de căutare "Palen" pe baza rețelei neuronale. El a arătat rezultate excelente în rezolvarea sarcinilor, care de obicei nu au fost în imposibilitatea oamenilor: perfect configurați cu recunoașterea vorbirii și obiectele din imagini. "Pale" a învățat să transforme interogările de căutare și anteturile paginilor web în grupuri de numere - vectori semanici. Proprietatea lor importantă este că vectorii pot fi comparați unul cu celălalt: cu cât similitudinea mai puternică, cu atât mai aproape de sens, cererea și poziția.

"Korolev". Care înțelege

Următorul nivel al dezvoltării motorului de căutare bazat pe rețeaua neuronală a fost algoritmul Korolev, care analizează nu numai titlul, ci și întreaga pagină în întregime! Numărul de pagini pe care căutarea se compară în sensul solicitării au crescut de la 150 de documente la 200 de mii. Printre altele, "Korolev" a început să ia în considerare semnificația altor cereri prin care oamenii merg la pagina dorită.

Rețeaua neuronală învață ca un copil. Pentru a stăpâni ca, avea nevoie de un număr mare de exemple. De fapt, toți utilizatorii serviciului au fost angajați în învățarea spontană "Korolev": toți utilizatorii serviciului: statisticile de căutare și evaluările a milioane de oameni au mers la mișcare. Yandex învață treptat mai precis pentru a recunoaște legăturile semantice, cum ar fi: [imaginea în care cerul se rotește] - este vorba despre imaginea van Gogh, [pisica leneșă
Din Mongolia] - manul.

Căutarea este un sistem foarte complex. Mii de ingineri lucrează pentru ao înțelege și a ajutat să-și rezolve sarcinile. În Korolev, am combinat inteligența mașinii și eforturile de milioane de oameni. Utilizatorii noștri îmbunătățesc căutarea cu noi, punând întrebări și ajutându-ne să ne antreneze algoritmii.
Andrey Stoskin., Șeful căutării Yandex.

În plus față de analiza rutinei zilnice, calitatea răspunsurilor este necesară pentru a studia motorul de căutare. Cu cât este mai greu sistemul, cu atât mai multe evaluări necesare. Dacă mai devreme evaluarea căutării căutării a fost angajată într-un grup relativ mic de specialiști ai asistenților, membrii echipei Yandex, acum este necesar să mărească serios volumele. Deci, serviciul a apărut Yandex.toloki. (Grăsimea este o formă de asistență reciprocă pe care sătenii l-au practicat vreodată). Orice entuziast interesat de o mică remunerație și, desigur, într-un sentiment de implicare în ceva important, poate îndeplini sarcini simple. Acum există mai mult de un milion de astfel de toalete, iar numărul estimărilor emise de acestea a depășit 2 miliarde de euro.

"Baza de căutare modernă este algoritmi complexi. Algoritmi vin cu dezvoltatori și predau milioane de utilizatori Yandex. Orice cerere este un semnal anonim care ajută mașina să fie mai bine înțeleasă de oameni. Prin urmare, nu vom fi confundați dacă spun: O nouă căutare este o căutare pe care am făcut-o împreună ", spune intrarea în blogul Yandex.

Pentru mai mult de o istorie de doi ani a lucrării lui Yandex.toloki, a fost dezvăluit cel mai eficient și mai diligent participant. Ilya Mikhalenko din Chelyabinsk a devenit ei. Tipul a venit la prezentarea "Korolev" la Moscova pentru a obține un premiu bine meritat din mâinile motorului de căutare.

Căutare nouă în afaceri

Care este îmbunătățirea lui Yandex? Acum poate fi acceptat cu el aproape ca și cu un prieten cerebral și erudită. (Chiar și cu o voce.) De exemplu, ce veți face dacă aveți nevoie să vă amintiți numele filmului de la care vă amintiți un pasaj și numele actorilor și directorul au ieșit din cap? Vă puteți referi la prieteni sau solicitați ajutor pe un forum tematic. Și puteți întreba "Korolev"!

Îmbunătățirea semnificativă a căutării prin imagini. Cu ei, de regulă, întotdeauna un "ADSH": motorul de căutare sau fără griji, dau toate imaginile, în numele căruia cuvintele sunt folosite de la interogare sau ia în considerare textul articolului pe care ilustrează imaginea. Dacă căutați ceva pe care aș răspunde la cererile vagi ale sufletului, apoi voi fi frustrat. "Korolev" analizează exact ceea ce este arătat în imagine, prin urmare, este capabil să se ducă la abordarea nontrivială.

De exemplu, testul nu a condus la cea mai evidentă cerere - [pisica în spațiu]. Câinii erau în orbită destul de des, dar de la cuceritorii Cosmos disciplinat dungi din trecut nu au ieșit. Este doar o fiabilitate despre o încercare: în 1963, francezii au lansat o pisică Whelisette în zborul subborital. Romantic, dar scurtă, - merita omul de știință să deschidă trapa capsulei aterizate, Murka a fost după cum urmează. Sesiunea foto solemnă nu a avut loc.

La cererea motorului de căutare oferă nu numai animale în spații și o fotografie suprarealică, ci fotografie a pisicii în mașină de spălatcare este destul de similar cu trapa navei spațiale. Dar acest lucru nu este spus în descriere.

Pentru lansarea solemnă a unui nou motor de căutare pe scenă, întreaga echipă de Yandex.Cue. Mic numărătoarea inversă Și ... să mergem! Acum toată lumea poate experimenta posibilitățile "reginei" inspirate. Principalul lucru este că capabilitățile sale actuale nu sunt statice, ci sunt în dezvoltarea constantă.

Pentru a finaliza seara, organizatorii au renunțat la ceva complet neașteptat - o sesiune cu adevărații cosmonauți de pe orbită. Ei au răspuns personal unor interogări populare ale motorului de căutare despre spațiu și au răspuns la întrebările prezente.

În timp ce în blogul "Yandex" și pe Habré, la sute de comentarii, disputele despre avantajele și dezavantajele noului algoritm se desfășoară, vom spune despre principalul lucru: ce înseamnă pentru utilizatori cum să includă o nouă căutare și ce , de fapt, sa schimbat.

"Korolev" ca o nouă căutare

Principalul lucru este că trebuie să știți despre algoritmul "Korolev" nu prea scufundat în tema utilizatorilor - acesta este ceea ce este inteligent. El i-a fost prezentat: "Korolev este un intelect al mașinii care te înțelege." O căutare a fost construită pe o rețea neuronală special instruită. Nu mai caută atât de mult în funcție de cât de mult în sensul. "Datorită acestui lucru, căutarea înțelege exact ce trebuie să fie utilizatorul și răspunde la întrebări complexe și mai precise", spun dezvoltatorii.

De exemplu, dacă introduceți o cerere "Darth Vader apare sub această muzică - prima căutare va fi oferită pentru a asculta" martie imperială ". Și, în același timp, voi da informații despre caracterul "războaielor star". Logic? Destul de. La cererea "Filmul în care un bărbat în vârstă a venit să lucreze pentru a se stabili", primul răspuns este referit la revizuirea filmului "intern". A vrut sa spuna. Și după tot ceea ce nu trebuia să-mi amintesc nici un an nici actori sau chiar să selectăm cuvinte și comanda lor pentru cerere.

Același lucru este valabil și pentru căutarea de imagini. Dacă a fost efectuată mai devreme cuvinte cheie Din descrierea la imagini, acum algoritmul analizează imaginea în sine. Prin urmare, dacă introduceți o cerere "Cat în spațiu" - veți fi afișați nu numai o lucrare creativă distractivă pe această temă, dar, de exemplu, o pisică într-o mașină de spălat. Doar pentru că există toate similare în sensul componentelor: pisica este în stoc, ușa este similară cu porkola, iar corpul este pe rachetă.

Anul trecut, Yandex a făcut primul pas spre căutarea în sensul, introducând algoritmul "palch". Comparați cu pricepere semnificația cererii și a antetului paginii web. "Korolev" analizează nu numai titlul, ci și întreaga pagină în întregime. Numărul de pagini pe care căutarea se compară în sensul solicitării au crescut de la 150 de documente de până la 200 de mii de pagini. O altă caracteristică a "Korolev": el ia în considerare și semnificația altor cereri prin care oamenii merg la pagină.

De ce a spus Yandex că a făcut-o cu ajutorul meu?

Tot ceea ce facem în Yandex: Ce cereri pe care le cerem, care paginile se mișcă, întârzie sau concediu (deoarece nu au găsit cele necesare) - sunt luate în considerare în statisticile de căutare. Dacă ați intrat în cerere, ați trecut linkul în extrădare și reținut pe pagină de ceva timp - probabil că ați găsit informațiile necesare și ați fost familiarizați cu acesta. Datele privind comportamentul a milioane de utilizatori ajută la rețeaua neuronală să învețe să înțeleagă proximitatea semantică a cererii și a paginii găsite.

Pentru învățare, este de asemenea important să luați în considerare calitatea răspunsurilor. Anterior, Yandex a estimat calitatea căutării cu ajutorul specialiștilor asistenților. Acum, estimările voluntarilor sunt, de asemenea, luate în considerare - utilizatorii Yandex.toloki. Acesta este un serviciu în care cineva poate îndeplini sarcini, ajutând la îmbunătățirea căutării și a primi recompensă pentru acest lucru.

Cum ar trebui să încep să folosesc o nouă căutare?

Nimic special nu este necesar pentru tine. Căutarea nouă oarecum câștigă. Dar dacă doriți să vă deplasați în ceea ce se întâmplă - este suficient să mergeți la Yandex principal, la "Star Sky" și faceți clic pe "Start". Deci, vă veți familiariza cu propriul comportament de căutare și puteți viziona filmul despre "Korolev", explicând cum funcționează totul. De asemenea, puteți face clic pe sigla "Yandex" în partea stângă a barei de căutare și consultați o prezentare frumoasă și ușor de înțeles.

De ce nu lucrați întotdeauna "semantic" cereri?

În mod natural, în primul rând, nelulcele învață să perceapă cereri populare - de exemplu, un film sau muzică. Este vorba despre astfel de solicitări din motorul de căutare, majoritatea datelor, le-au stabilit număr mare. al oamenilor. La ceva specific "Korolev" va fi, de asemenea, capabil să învețe, dar se va întâmpla oarecum mai târziu - când sunt necesare informațiile necesare pentru analiză.

Prezentare complet

Yandex a lansat o nouă versiune de căutare. Se bazează pe algoritmul de căutare "Korolev". Algoritmul care utilizează rețeaua neuronală compară semnificația cererilor și a paginilor web - acest lucru permite ca yandex să răspundă mai precis cereri complexe. Pentru a studia o nouă versiune de căutare, se utilizează statisticile de căutare și evaluările a milioane de oameni. Astfel, nu numai dezvoltatorii nu contribuie la dezvoltarea de căutare, ci la toți utilizatorii Yandex.

Cuvinte și sens

Înainte de a spune o căutare reală și viitoare, amintiți-vă trecutul. Primul motoare de căutare A apărut la mijlocul anilor 1990, când internetul a fost foarte mic - scorul site-urilor a fost pentru mii. Pentru a ajuta o persoană să găsească cea potrivită, a fost suficient pentru a compila o listă de pagini web, unde există cuvinte din interogarea de căutare. Despre clasarea complexă - adică ordonarea paginilor în funcție de gradul de solicitare de conformitate - nu a fost o întrebare. Sa crezut că cu atât mai des în document există cuvinte din cerere, cu atât mai bine se potrivește.

Internetul crește rapid și sunt necesare criterii suplimentare de selecție. Motoarele de căutare au început să ia legături către documente, învățate pentru a determina regiunea, de unde a fost primită cererea, a început să acorde atenție comportamentului utilizatorului.

La un moment dat, factorii de rang sunt semne despre care puteți determina cât de bine această pagină răspunde cererii, a căzut atât de mult încât a devenit clar: este imposibil să le înregistrați sub formă de instrucțiuni. Este mai bine să învățați mașina să facă singuri soluții: ce semne de utilizare și cum să le combinăm. În Yandex, matricea a fost inventată în aceste scopuri. Această metodă de învățare a mașinilor, cu care este construită formula noastră de clasificare.

Căutarea, totuși, se bazează încă pe cuvinte. Înainte de a pune în cursul unei formule complexe de clasificare, motoarele de căutare constituie o listă de pagini web "pre-potrivite" - cum ar fi cuvinte din interogare. Noi, oameni, este clar că același înțeles poate fi exprimat prin cuvinte diferite. Pagina web poate să nu conțină toate cuvintele din cerere, dar totuși să răspundă foarte bine. Cu toate acestea, este destul de dificil să explicăm această mașină.

Primul pas spre căutarea sensului Yandex a făcut anul trecut când compania a prezentat algoritmul de căutare "palch". Se bazează pe o rețea neuronală. Neuraletas arată rezultate excelente în sarcinile cu care oamenii au fost în mod tradițional mașini mai bune: Spuneți, recunoașterea vorbirii sau obiectele pe imagini.

Rularea "Palen", compania a învățat o rețea neurală pentru a converti interogările de căutare și a anteturilor de pagini web în grupuri de numere - vectori semanici. O proprietate importantă a unor astfel de vectori este că acestea pot fi comparate între ele: cu atât este mai puternică similitudinea, cu atât mai aproape unul față de celălalt în sensul cererii și titlului.

Cum funcționează algoritmul Korolev

Algoritmul de căutare "Korolev" compară în întregime vectorii semanici ai interogărilor de căutare și de pagini web - și nu doar titlurile lor. Acest lucru vă permite să atingeți un nou nivel de înțelegere a semnificației. Imaginați-vă că ați auzit pentru prima oară despre romanul lui Leo Tolstoi "război și pace". Desigur, puteți elimina semnificația numelui - de exemplu, pentru a presupune că în cartea o mulțime de scene de luptă. Dar pentru a afla toate complicația complotului și a da răspunsuri cuprinzătoare la întrebările despre roman, va trebui să o citiți complet.

Ca și în cazul "Palen", textele paginilor web în vectori semanici convertesc rețeaua neuronală. Această operație necesită o mulțime de resurse computaționale. Comparați: Pentru a citi numele cărții, veți avea câteva secunde, dar veți citi totul de la crustă la crustă, veți avea nevoie de ore, zile sau chiar săptămâna. Prin urmare, "Korolev" calculează vectorii vectorilor care nu sunt în timp real, dar în avans, la etapa indexului. Când o persoană stabilește o cerere, algoritmul compară vectorul cererii cu vectorul paginilor deja cunoscute.

Această schemă vă permite să începeți să selectați paginile web care să îndeplinească interogarea în sensul etapelor de rang timpurie. În Palekh, analiza semantică este una dintre etapele finale: doar 150 de documente trec prin ea. În Korolev, este produs pentru 200 de mii de documente - adică o mie de mai mult de mai multe ori. În plus, noul algoritm nu numai compară textul paginii web cu search Query.Dar atrage atenția asupra altor interogări pentru care oamenii vin pe această pagină. Astfel încât să puteți stabili linkuri semantice suplimentare.

Oamenii predau mașini

Yandex consideră că utilizarea învățării mașinilor și în special a rețelelor neuronale, mai devreme sau mai târziu, vă va permite să învățați căutarea pentru a funcționa cu semnificații la nivel uman. Dar fără ajutorul oamenilor nu poate face aici. Pentru a înțelege cum să rezolvați această sau această sarcină, este necesar să îi arătați un număr mare de exemple: pozitive și negative. Astfel de exemple dau utilizatorilor Yandex.

Rețeaua neurală pe care algoritmul Korolev utilizează este învățat pe o statistică de căutare impersonală. Sistemele de colectare a statisticilor iau în considerare utilizatorii care se deplasează sau alte cereri și cât timp cheltuiesc acolo. Dacă o persoană a deschis o pagină web și "agățat" acolo de mult timp, probabil, a găsit ceea ce căuta, - adică pagina să răspundă la cererea sa. Acesta este un exemplu pozitiv. Alegeți exemple negative este mult mai ușor: luați o cerere și orice pagină web aleatorie.

Ajutorul oamenilor are nevoie atât de matrice, care construiește o formulă de clasificare. Pentru ca căutarea sa dezvoltat, oamenii ar trebui să-și evalueze în mod constant munca. Numai angajații Yandex au fost angajați în evaluarea estimărilor - așa-numitele evaluatori. Dar cu atât mai multe estimări, cu atât mai bine - așa că am decis să atragem toate dorințele la acest lucru și am lansat serviciul Yandex.tolok. Acum există mai mult de un milion de utilizatori: analizează calitatea căutării și participă la îmbunătățirea altor servicii Yandex. Scopul sarcinilor sunt plătite - suma care poate fi câștigată este indicată lângă sarcină. Timp de doi ani, existența serviciului Tolkera a primit aproximativ două miliarde de estimări.

Baza de căutare modernă este algoritmi complexi. Algoritmi vin cu dezvoltatori și predau milioane de utilizatori Yandex. Orice cerere este un semnal anonim care ajută mașina să fie mai bine înțeleasă de oameni. Prin urmare, Yandex nu va fi confundat dacă spun: O nouă căutare este o căutare pe care am făcut-o împreună.