Yandex یک نسخه جدید از موتور جستجو را راه اندازی کرد. یک نسخه جدید از جستجو Yandex را اجرا کنید: چگونه یک جستجوی جدید برای Yandex بود

Yandex دوباره کاربران را با نوآوری ها دوست دارد تا کیفیت جستجوی اطلاعات را بهبود بخشد. امروز، تغییرات قطعه قطعه را لمس کرد - "ادامه مطلب" و چت با شرکت ظاهر شد. بیایید جزئیات بیشتری را در این به روز رسانی ها بررسی کنیم.

در نسخه دسکتاپ جستجو Yandex، یک دکمه جدید "ادامه مطلب" ظاهر شد، با کمک آن کاربر می تواند سایت Snippet گسترش یافته را ببینید. هنگامی که روی دکمه کلیک میکنید، متن توضیحی مرتبط با پرس و جو ظاهر می شود.

قبلا این ویژگی فقط در دسترس بود دستگاه های موبایل، در حال حاضر آن را به عملکرد دسکتاپ معرفی شده است نتایج جستجو به طور دائم

در گذشته نزدیک، مقدار محدودی از اطلاعات در قطعه Yandex - 240 کاراکتر با فضاهای، حدود 3 خط نمایش داده شد. اغلب کاربر این اطلاعات را نداشت و نیاز به رفتن به سایت در جستجوی اطلاعاتی که شما علاقه مند هستید بروید.

در حال حاضر، با اضافه کردن این دکمه، روند پیدا کردن اطلاعات برای کاربر می تواند چندین بار سرعت بخشید.

مشاهده یدک جدید Yandex

چه قطعه یاندکس به نظر نمی رسید:

در حال حاضر Snippets Yandex در حالت نورد به نظر می رسد این است

این نوع قطعه است نسخه موبایل

دیدگاه مربوطه در صدور موبایل.

جوانب مثبت و منفی قطعه تمدید Yandex

کاربر بر اساس این اطلاعات می تواند انتخاب آگاهانه تر از ابزار منابع را داشته باشد. و برای صاحب سایت پیشرفته Snippet - این فرصتی است برای ترافیک هدفمند تر، بهبود یافته است عوامل رفتاری - به عنوان مثال، کاهش سطح شکست ها و افزایش ترافیک تبدیل.

با این حال، اجرای این ویژگی ممکن است بر روی ترافیک جستجو سایت تاثیر بگذارد، زیرا این شرح به اندازه کافی برای کاربر به اندازه کافی برای جستجوی اطلاعات بدون تغییر به سایت به دست می آید.

در مورد طول قطعه تمدید، متخصصان یاندنکس می گویند:

"اصل این: یک قطعه تمدید می تواند بیش از 3 برابر طولانی تر از جریان". من حداکثر طول Snippet در حال حاضر می تواند تا 9 خط یا 650-700 کاراکتر باشد.

"با توجه به اینکه توصیف های گسترده ای از آن آمده است، قوانین مشابهی برای قطعه های عادی وجود دارد،" توضیح متخصصان یاندنکس. موتور جستجو یک قطعه را مطابق با درخواست کاربر ایجاد می کند و اگر اطلاعات از متاگگا ناسازگار کافی نیست، Yandex اطلاعات را از صفحه سایت دریافت خواهد کرد.

درباره قوانین برای قطعه یاندکس بیشتر بدانید که می توانید در این مقاله بخوانید.

ارزش آن است که مراقب باشید، شانس وجود دارد که قطعه تمدید اطلاعات خدمات را دریافت کند: متن با دکمه های صفحه بندی، فیلترها، مرتب سازی و غیره، بنابراین لازم است آن را در کد برچسب ببندید.

چت Jivosite در نتایج جستجو Yandex

همچنین در Snippet Yandex چت ظاهر شد. Yandex همراه با JivoSite اضافه شده چت در صفحه نتایج جستجو. از 26 آوریل 2018، مشتریان می توانند با پشتیبانی سایت تماس بگیرند که در آن چت جیووزیت بدون تغییر به سایت نصب شده است.

پس از اتصال چت، می توانید:

در جستجوی، چت را فعال یا غیرفعال کنید
پاسخ خودکار را اضافه کنید
نکات را اضافه کنید
آیکون را اضافه کنید
زمان سازمان سازمان را مشخص کنید و تعداد صفحات را که در آن چت نشان داده می شود محدود کنید.

دستورالعمل اضافه کردن یک چت به سایت شما در وب سایت رسمی سرویس JivoSite ارائه شده است.

نوع چت در نتایج جستجو

چه قطعه ای "چت با شرکت" به نظر می رسد در نسخه دسکتاپ به نظر می رسد:

لطفا توجه داشته باشید که برای نسخه دسکتاپ و موبایل، آیکون های مختلف برای شروع چت.

پس از کلیک روی دکمه "چت با شرکت" به طور مستقیم بر روی صفحه نتایج جستجو، یک فرم برای ارتباط با پشتیبانی از سایت ظاهر می شود.

در نسخه جستجوی تلفن همراه، پنجره چت بر روی پنجره فعلی باز می شود، اما نه در برگه جدید.

یک ویژگی جالب از چت این است که تاریخ مکاتبات کاربر مجاز را با پشتیبانی سایت در انتهای دیگر JivoSite ذخیره کنید.

کاربر پس از ارسال نامه به نظر می رسد توانایی فروپاشی چت و ادامه جستجوی اطلاعاتی که ممکن است

پس از پشتیبانی سایت به کاربر پاسخ می دهد، اطلاعیه پیام جدید در سمت راست ظاهر می شود:

جوانب مثبت و چت چت

این قطعه اجازه می دهد تا شما را به برقراری ارتباط با سازمان مقرون به صرفه تر. کاربر قادر به خرید خواهد بود یا سوال مورد علاقه به سایت را مطرح می کند.

منهای منفی این است که اگر اپراتور آنلاین نیست و مشتری یک پیام ارسال کرد، اپراتور این پیام را فقط زمانی دریافت می کند که مشتری بعدا آنلاین خواهد بود.

همچنین، منفی وجود خواهد داشت که چت در صفحه نتایج جستجو با چت در سایت خود هماهنگ نیست. تصور کنید یک وضعیت: یک کاربر چند روز پیش در حمایت از سایت به طور مستقیم از نتایج جستجو نوشت و یک هفته بعد تصمیم گرفتم به سایت بروم و اطلاعات مربوط به سوال من را در سایت خود روشن کنم. به عنوان یک نتیجه، اپراتور ممکن است درک کند که چه اتفاقی می افتد و در مورد آنچه که در مورد آن مطرح می شود. یک وضعیت بی دست و پا، آیا این نیست؟ مشتری باید زمان را در یک توضیح مکرر از این سوال صرف کند یا خیر، نمیخواهد درخواست تجدید نظر را تکرار کند، به طور کامل ارتباط برقرار خواهد کرد. در حال حاضر هیچ راه حل برای این وضعیت وجود ندارد، بگذارید امیدوار باشیم که در آینده متخصصان Yandex در ارتباط با JivoSite یک راه را پیدا کنند.

نتیجه

Yandex هنوز ایستاده و به طور مداوم با چیزی جالب توجه است. این بار اضافه شد توابع مفیدقطعه های Yandex یک ظاهر جدید و ویژگی های جدید به دست آورده اند. این به بهبود کیفیت اطلاعات در نتایج جستجو کمک خواهد کرد.

اگر وقت ندارید، همیشه می توانید برای کمک به نصب این ابزار به ما مراجعه کنید.

این هفته، اوت 22 یاندکس یک نسخه جستجوی جدید را راه اندازی کرد با الگوریتم "Korolev". این بر اساس یک شبکه عصبی است که اجازه می دهد تا آن را برای مقایسه معنای درخواست و صفحات وب و در زمان دقیق تر برای پاسخ به درخواست های پیچیده و مبهم است. برای آموزش نسخه جدید جستجو توسط آمار جستجو و ارزیابی میلیون ها نفر مورد استفاده قرار می گیرد: به نظر می رسد، نه تنها توسعه دهندگان به توسعه سیستم کمک می کنند، بلکه به طور کلی، همه کاربران.
ارائه "کورولوف" برگزار شد، که نمادین، در Planetarium مسکو است. Andrei Stoskin، رئیس Yandex.P.P.، الکساندر Safronov، رئیس خدمات مربوطه، Yandex.Puex و Olga Megorskaya، رئیس بخش پردازش داده Yandex.

از ماتریس به شبکه عصبی

موتورهای جستجو در اواسط دهه 90 از قرن گذشته ظاهر شدند، زمانی که اینترنت بسیار کوچک بود - تنها چند هزار سایت. در ابتدا موتورهای جستجو به سادگی یک لیست از صفحات را به حساب می آورند، جایی که کلمات مشخص شده بدون مشکل با رتبه بندی با توجه به درجه درخواست انطباق وجود دارد. اغلب در سند کلمات از پرس و جو وجود دارد - بهتر است. واضح است که با وضعیت فعلی شبکه جهانی، این "سوار" نخواهد شد.

در Yandex، MatrixNet برای درخواست های پردازش اختراع شد - روش یادگیری ماشین، که فرمول رتبه بندی نویسنده ساخته شده است. با این حال، جستجو ادامه داد تا به کلمات تکیه کند. اما در مورد درخواست هایی که کاربران به طور کلی یا وابسته را تشکیل می دهند، چه چیزی را تشکیل می دهند؟ سپس صفحه وب مورد نظر لازم نیست که به شدت تمام کلمات را از درخواست داشته باشد. اما چگونه ماشین را توضیح دهید؟ این چیزی است که او را به عنوان یک فرد درک کرد ...

در نهایت، دانشمندان چیزی را در محل اتصال فن آوری ها و زیست شناسی قرار داده اند - مصنوعی شبکه عصبی (ins). با توجه به فرمول ویکی پدیا، این "مدل ریاضی، و همچنین نرم افزار یا سخت افزار آن، ساخته شده بر اساس اصل سازمان و عملکرد شبکه های عصبی بیولوژیک - شبکه های سلول های عصبی یک موجود زنده". شبکه های عصبی قادر به رسیدگی به اطلاعات مانند ما و مهمتر از همه، یادگیری و تست مهارت ها هستند، به طوری که زندگی چیزها. در واقع، آنها پایه ای از هوش مصنوعی کامل هستند، ظاهر آن موضوع زمان است.

سال گذشته Yandex الگوریتم جستجو "Palen" را بر اساس شبکه عصبی ارائه داد. او نتایج بسیار خوبی در حل وظایف را نشان داد که معمولا به مردم امکان پذیر نبود: کاملا با شناخت گفتار و اشیاء در تصاویر انجام شد. "رنگ پریده" آموخته شده برای تبدیل پرس و جو جستجو و هدر صفحات وب در گروه های اعداد - بردارهای معنایی. اموال مهم آنها این است که بردارها را می توان با یکدیگر مقایسه کرد: قوی تر از شباهت، نزدیکتر به معنای درخواست و هدر.

"کورولوف". چه کسی می داند

سطح بعدی توسعه موتور جستجو بر اساس شبکه عصبی، الگوریتم Korolev بود، که نه تنها عنوان، بلکه کل صفحه را نیز تجزیه و تحلیل می کند! تعداد صفحاتی که جستجو در معنی با درخواست مقایسه شده از 150 اسناد به 200 هزار افزایش یافته است. در میان چیزهای دیگر، "Korolev" شروع به توجه به معنای درخواست های دیگر که مردم به صفحه مورد نظر می روند.

شبکه عصبی مانند یک کودک یاد می گیرد. برای کارشناسی ارشد، او نیاز به تعداد زیادی از نمونه ها داشت. در واقع، تمام کاربران این سرویس در یادگیری خود به خود "Korolev" مشغول به کار بودند: همه کاربران خدمات: آمار جستجو و ارزیابی میلیون ها نفر به این حرکت رفتند. Yandex به تدریج با دقت بیشتری یاد می گیرد تا روابط معنایی را تشخیص دهد، مانند: [تصویری که آسمان در حال چرخش است] - این در مورد تصویر ون گوگ، [گربه تنبل
از مغولستان] - مانول.

جستجو یک سیستم بسیار پیچیده است. هزاران مهندس کار می کنند تا او را درک کنند و به حل وظایف خود کمک کنند. در کورولوف، ما اطلاعات و تلاش های میلیون ها نفر را ترکیب کردیم. کاربران ما با ما پرسش و کمک به آموزش الگوریتم های ما را با ما جستجو می کنند.
آندری استزکین، رئیس جستجو Yandex.

علاوه بر تجزیه و تحلیل روال روزانه، کیفیت پاسخ ها برای مطالعه موتور جستجو مورد نیاز است. سیستم سخت تر، برآوردهای بیشتر مورد نیاز است. اگر پیشتر ارزیابی جستجو برای جستجو در یک گروه نسبتا کوچک متخصصین کمک، اعضای تیم Yandex مشغول به کار بود، اکنون لازم بود که حجم را به طور جدی افزایش دهد. بنابراین خدمات ظاهر شد yandex.toloki (چربی یک نوع کمک متقابل است که روستاییان تا کنون تمرین کرده اند). هر گونه علاقه مندان علاقه مند به یک پاداش کوچک و البته، به معنای دخالت در چیزی مهم، می تواند وظایف ساده انجام دهد. در حال حاضر بیش از یک میلیون چنین تومورهای وجود دارد و تعداد برآوردهای صادر شده توسط آنها بیش از 2 میلیارد دلار است.

"اساس جستجوی مدرن الگوریتم های پیچیده است. الگوریتم ها با توسعه دهندگان عرضه می شوند و میلیون ها کاربر یانگ را آموزش می دهند. هر گونه درخواست یک سیگنال ناشناس است که به دستگاه کمک می کند تا توسط افراد بهتر درک شود. بنابراین، اگر من می گویم، اشتباه نخواهیم کرد. جستجو جدیدی است که ما با هم انجام دادیم "

برای بیش از یک تاریخ دو ساله کار Yandex.Toloki، شرکت کننده کارآمد و سختگیرانه نشان داده شد. ایلیا Mikhalenko از Chelyabinsk به آنها تبدیل شد. این مرد به ارائه "کورولوف" به مسکو آمد تا جایزه خوبی از دست موتور جستجو را به دست آورد.

جستجوی جدید در کسب و کار

بهبود Yandex ما چیست؟ در حال حاضر می توان آن را با او تقریبا مثل یک دوست مغزی و فریبنده پذیرفته شد. (حتی با صدای.) به عنوان مثال، اگر شما نیاز به نام فیلم را به یاد داشته باشید، چه کاری را به یاد می آورید که به یاد می آورید، و اسامی بازیگران و کارگردان از سر به یاد می آورید؟ شما می توانید به دوستان مراجعه کنید یا از برخی از انجمن های موضوعی بخواهید. و شما می توانید از "Korolev" بپرسید!

به طور قابل توجهی بهبود یافته توسط تصاویر. با آنها، به عنوان یک قاعده، همیشه برخی از "ADSH": موتور جستجو یا بی ضرر تمام تصاویر را می دهد، به نام کلمات که از پرس و جو استفاده می شود، یا متن مقاله را که تصویر نشان می دهد، به حساب می آورد. اگر شما به دنبال چیزی هستید که من به درخواست های مبهم روح پاسخ می دهم، پس از آن ناامید شدم. "Korolev" دقیقا همان چیزی را که در تصویر نشان داده شده، تجزیه و تحلیل می کند، بنابراین قادر به استفاده از رویکرد غیر انتفاعی است.

به عنوان مثال، آزمون LED نه واضح ترین درخواست - [گربه در فضا]. سگ ها اغلب در مدار قرار داشتند، اما از فاتحان کیهان انضباطی گذشته راه راه، بیرون نرفتند. این تنها به طور قابل اعتماد در مورد یک تلاش است: در سال 1963 فرانسه یک گربه whelisette را به پرواز زیر بورسیال راه اندازی کرد. رومانتیک، اما کوتاه مدت، - ارزش دانشمند برای باز کردن دریچه کپسول فرود، Murka به شرح زیر بود. جلسه عکس رسمی برگزار نشد.

در درخواست موتور جستجو، نه تنها حیوانات را در فضاهای و عکس های سورئال، بلکه عکس گربه در ماشین لباسشوییکه کاملا شبیه به فضای فضاپیما است. اما این در توضیحات گفته نشده است.

برای راه اندازی رسمی یک موتور جستجوی جدید در مرحله، کل تیم Yandex.Cue. کم اهمیت شمارش معکوس و ... بیایید برویم در حال حاضر هر کس می تواند امکانات "ملکه" را تجربه کند. نکته اصلی این است که قابلیت های فعلی آن استاتیک نیست، اما در حال توسعه ثابت است.

برای تکمیل شب، برگزارکنندگان چیزی کاملا غیر منتظره را ترک کردند - یک جلسه با فضانوردان واقعی از مدار. آنها شخصا به برخی از پرسشهای محبوب موتور جستجو در مورد فضا پاسخ دادند و به سوالات پاسخ دادند.

در حالی که در وبلاگ "Yandex" و در مورد هابر، در صدها نظر، اختلافات در مورد مزایا و معایب الگوریتم جدید، در حال گسترش است، ما در مورد اصلی ترین چیز توضیح خواهیم داد: آنچه که برای کاربران به معنای جستجوی جدید و چه چیزی است در واقع، تغییر کرده است.

"Korolev" به عنوان یک جستجوی جدید

نکته اصلی این است که شما باید در مورد الگوریتم "Korolev" بدانید که در موضوع کاربران بیش از حد غوطه ور نیست - این چیزی است که او هوشمند است. او به او ارائه شد: "کورولوف یک عقل ماشین است که شما را درک می کند." یک جستجو بر روی یک شبکه عصبی ویژه آموزش دیده ساخته شده است. او به دنبال آن نیست که چقدر در معنی است. توسعه دهندگان می گویند: "با تشکر از این، جستجو درک می کند دقیقا چه چیزی باید کاربر باشد و به سوالات پیچیده پاسخ دهد، حتی دقیق تر است."

به عنوان مثال، اگر شما یک درخواست را وارد کنید "Darth Vader تحت این موسیقی ظاهر می شود - ابتدا جستجو برای گوش دادن به" مارس امپریالیستی "ارائه خواهد شد. و در عین حال من اطلاعاتی در مورد شخصیت "جنگ ستارگان" ارائه خواهم کرد. منطقی؟ کاملا. در درخواست "فیلم که در آن یک مرد سالخورده آمد تا کار خود را حل کند"، اولین پاسخ به بررسی فیلم "کارآموز" اشاره دارد. او به معنای و بعد از همه من مجبور نیستم هر سال یا بازیگران را به یاد داشته باشم یا حتی کلمات و سفارش آنها را برای درخواست انتخاب کنم.

همین امر مربوط به جستجوی تصاویر است. اگر زودتر آن را انجام داد کلید واژه ها از توضیحات به تصاویر، در حال حاضر الگوریتم خود را تجزیه و تحلیل تصویر خود را. بنابراین، اگر شما یک درخواست "گربه را در فضا" معرفی کنید - نه تنها کار خلاقانه سرگرم کننده در این موضوع، بلکه همچنین، به عنوان مثال، یک گربه در یک ماشین لباسشویی نمایش داده می شود. فقط به این دلیل که همه در معنی اجزای مشابه وجود دارد: گربه در انبار است، درب شبیه به پارتول است، و بدن در موشک است.

سال گذشته، Yandex اولین گام را به جستجوی جستجو کرد و الگوریتم "Palch" را معرفی کرد. او به طرز ماهرانه ای معنای درخواست و هدر صفحه وب را مقایسه می کند. "Korolev" نه تنها عنوان، بلکه کل صفحه را نیز به طور کامل تجزیه و تحلیل می کند. تعداد صفحاتی که جستجو در معنی با درخواست مقایسه می شود از 150 اسناد تا 200 هزار صفحه افزایش یافته است. یکی دیگر از ویژگی های "Korolev": او همچنین به معنای سایر درخواست هایی است که مردم به صفحه می روند.

چرا Yandex می گوید که این کار را با کمک من انجام داد؟

همه چیزهایی که ما در Yandex انجام می دهیم: چه درخواست هایی را می خواهیم، \u200b\u200bکدام صفحات در حال حرکت، تاخیر یا ترک (زیرا آنها لازم نیست) - در آمار جستجو در نظر گرفته شده است. اگر درخواست را وارد کرده اید، پیوند را در استرداد منتقل کرده و برای برخی از زمان ها در صفحه بازداشت شده است - احتمالا اطلاعات لازم را پیدا کرده اید و با آن آشنا شدید. داده های مربوط به رفتار میلیون ها کاربر به شبکه عصبی کمک می کند تا یاد بگیرند که مجاورت معنایی درخواست و صفحه یافت شده را درک کنند.

برای یادگیری، مهم است که کیفیت پاسخ را در نظر بگیرید. پیش از این، Yandex کیفیت جستجو را با کمک متخصصان کمک ها برآورد کرد. در حال حاضر برآوردهای داوطلبان نیز به حساب می آیند - کاربران Yandex.Toloki. این یک سرویس است که هر کسی می تواند وظایف را انجام دهد، کمک به بهبود جستجو و دریافت پاداش برای این.

چگونه باید از جستجوی جدید استفاده کنم؟

هیچ چیز خاصی از شما مورد نیاز نیست جستجوی جدید به نوعی خود را به دست آورید. اما اگر می خواهید به آنچه که اتفاق می افتد گول بزنید - این به اندازه کافی برای رفتن به Yandex اصلی، به "آسمان ستاره" و بر روی "شروع" کلیک کنید. بنابراین شما با رفتار جستجوی خود آشنا خواهید شد و می توانید فیلم را در مورد "Korolev" تماشا کنید، توضیح دهید که چگونه همه چیز کار می کند. شما همچنین می توانید به سادگی بر روی آرم "Yandex" به سمت چپ نوار جستجو کلیک کنید و یک نمایش زیبا و قابل درک را ببینید.

چرا همیشه درخواستهای "معنایی" کار نمی کنند؟

به طور طبیعی، اول از همه، NEXLET یاد می گیرد که درخواست های محبوب را درک کند - به عنوان مثال، یک فیلم یا موسیقی. این در مورد چنین درخواست هایی از موتور جستجو بیشتر از همه داده ها است، آنها آنها را تنظیم می کنند عدد بزرگ از مردم. به چیزی خاص "Korolev" نیز قادر به یادگیری، اما تا حدودی اتفاق می افتد - زمانی که اطلاعات مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل مورد نیاز است.

ارائه به طور کامل

Yandex یک نسخه جستجوی جدید را راه اندازی کرد. این بر اساس الگوریتم جستجو "Korolev" است. الگوریتم با استفاده از شبکه عصبی معنای درخواست ها و صفحات وب را مقایسه می کند - این اجازه می دهد تا Yandex به دقت پاسخ دهد درخواست های پیچیده. برای مطالعه یک نسخه جستجوی جدید، آمار جستجو و ارزیابی میلیون ها نفر از آنها استفاده می شود. بنابراین، نه تنها توسعه دهندگان به توسعه جستجو کمک می کنند، بلکه تمام کاربران Yandex را کمک می کنند.

کلمات و معنی

قبل از گفتن جستجوی واقعی و آینده، گذشته خود را به یاد داشته باشید. اولین موتورهای جستجو در اواسط دهه 1990 ظاهر شد، زمانی که اینترنت بسیار کوچک بود - نمره سایت ها برای هزاران نفر بود. برای کمک به یک فرد، آن را پیدا کنید، کافی بود که یک لیست از صفحات وب را کامپایل کنید، جایی که کلمات از پرس و جو جستجو وجود دارد. درباره رتبه بندی پیچیده - یعنی سفارش صفحات با توجه به درجه درخواست انطباق - این یک سوال نبود. اعتقاد بر این بود که اغلب در سند کلمات از درخواست وجود دارد، بهتر است مناسب آن.

اینترنت به سرعت رشد می کند و معیارهای انتخاب اضافی مورد نیاز است. موتورهای جستجو شروع به پیوند به اسناد کردند، آموخته شدند تا منطقه را تعیین کنند، از جایی که درخواست دریافت شد، شروع به توجه به رفتار کاربر کرد.

در برخی موارد، عوامل رتبه بندی نشانه هایی از آن هستند که شما می توانید تعیین کنید که چگونه صفحه به درخواست پاسخ می دهد، آن را کاهش داده است که روشن شده است: غیر ممکن است آنها را به صورت دستورالعمل ثبت نام غیر ممکن است. بهتر است ماشین را آموزش دهید تا راه حل های خود را انجام دهید: چه نشانه هایی برای استفاده و نحوه ترکیب آنها. در Yandex، ماتریکسنت برای این اهداف اختراع شد. این روش یادگیری ماشین، که فرمول رتبه بندی ما ساخته شده است.

جستجو، با این حال، هنوز بر اساس کلمات است. قبل از قرار دادن در مسیر یک فرمول رتبه بندی پیچیده، موتورهای جستجو لیستی از صفحات وب "پیش مناسب" را تشکیل می دهند - مانند کلمات از پرس و جو وجود دارد. ما، مردم، روشن است که همان معنی را می توان با کلمات مختلف بیان کرد. صفحه وب ممکن است شامل تمام کلمات از درخواست نباشد، اما با این حال خیلی خوب به آن پاسخ می دهد. با این حال، این دستگاه بسیار دشوار است.

اولین گام به جستجو برای معنی Yandex سال گذشته بود، زمانی که این شرکت الگوریتم جستجو را "Palch" ارائه کرد. این بر اساس یک شبکه عصبی است. Neuraletas نشان می دهد نتایج عالی در وظایفی که مردم به طور سنتی مقابله اتومبیل های بهتر: بگو، تشخیص گفتار یا اشیاء بر روی تصاویر.

در حال اجرا "پالن"، این شرکت یک شبکه عصبی را برای تبدیل پرس و جوهای جستجو و هدر صفحات وب در گروه های اعداد - بردارهای معنایی آموزش داد. یک ویژگی مهم از چنین بردارها این است که آنها را می توان با یکدیگر مقایسه کرد: قوی تر، شباهت قوی تر خواهد بود، نزدیکتر به یکدیگر به معنی درخواست و عنوان.

چگونه الگوریتم Korolev کار می کند

الگوریتم جستجو "Korolev" براساس بردارهای معنایی از پرسشهای جستجو و صفحات وب به طور کامل - و نه فقط سرفصل های خود را مقایسه می کند. این به شما اجازه می دهد تا به سطح جدیدی از درک معنی برسید. تصور کنید که ابتدا درباره رمان Leo Tolstoy "جنگ و صلح" شنیدید. البته، شما می توانید معنی نام را حذف کنید - به عنوان مثال، فرض کنید که در کتاب بسیاری از صحنه های نبرد. اما برای پیدا کردن تمام پیچیدگی های طرح و پاسخ های جامع به سوالات در مورد رمان، شما باید آن را به طور کامل بخوانید.

همانطور که در مورد "پالن"، متون صفحات وب به بردارهای معنایی، شبکه عصبی را تبدیل می کند. این عملیات نیاز به بسیاری از منابع محاسباتی دارد. مقایسه کنید: برای خواندن نام کتاب، شما چند ثانیه دارید، اما برای خواندن آن از پوسته به پوسته، به ساعت، روز یا حتی هفته نیاز دارید. بنابراین، "Korolev" محاسبه بردارهای بردار صفحه را در زمان واقعی محاسبه نمی کند، بلکه پیش از آن، در مرحله شاخص. هنگامی که یک فرد یک درخواست را تعیین می کند، الگوریتم بردار درخواست را با بردار صفحاتی که قبلا به آن شناخته شده است مقایسه می کند.

این طرح به شما اجازه می دهد تا صفحات وب را انتخاب کنید که با پرس و جو در معنی در مراحل اولیه رتبه بندی مواجه شوند. در پالوها، تجزیه و تحلیل معنایی یکی از مراحل نهایی است: تنها 150 اسناد از طریق آن عبور می کنند. در کورولوف، آن را برای 200 هزار اسناد تولید می شود - یعنی هزاران نفر بیش از بار دیگر. علاوه بر این، الگوریتم جدید نه تنها متن صفحه وب را با آن مقایسه می کند پرس و جو جستجواما همچنین توجه به سایر پرسش هایی که مردم به این صفحه می آیند توجه می کنند. بنابراین شما می توانید لینک های معنایی اضافی ایجاد کنید.

مردم اتومبیل ها را آموزش می دهند

Yandex معتقد است که استفاده از یادگیری ماشین، و به ویژه شبکه های عصبی، دیر یا زود، به شما این امکان را می دهد که جستجو را به منظور کارکردن با معانی در سطح انسانی آموزش دهید. اما بدون کمک مردم نمی تواند در اینجا انجام دهد. برای درک نحوه حل این کار یا این کار، لازم است که او تعداد زیادی از نمونه ها را نشان دهیم: مثبت و منفی. چنین نمونه هایی کاربران Yandex را ارائه می دهند.

شبکه عصبی که الگوریتم کورولوف را استفاده می کند، بر روی آمار جستجوی غیر شخصی یاد می شود. سیستم های جمع آوری آمار به حساب می آیند که کاربران در حال حرکت یا سایر درخواست ها هستند و چقدر زمان آنها را صرف می کنند. اگر یک فرد یک صفحه وب را باز کرد و به مدت طولانی "آویزان" کرد، احتمالا، او متوجه شد که او چه چیزی را دنبال می کند، این است که صفحه به خوبی به درخواست او پاسخ می دهد. این یک مثال مثبت است. نمونه های منفی را انتخاب کنید بسیار ساده تر است: فقط یک درخواست و هر صفحه وب تصادفی را انتخاب کنید.

کمک به مردم نیاز به هر دو ماتریکسنت، که فرمول رتبه بندی را ایجاد می کند. به طوری که جستجو توسعه یافته، مردم باید به طور مداوم کار خود را ارزیابی کنند. فقط کارکنان Yandex در ارزیابی برآوردها - به اصطلاح ارزیابی ها مشغول به کار بودند. اما برآورد بیشتر، بهتر است - بنابراین ما تصمیم گرفتیم همه خواسته های این را جذب کنیم و سرویس Yandex.Tolok را راه اندازی کرد. در حال حاضر بیش از یک میلیون کاربر وجود دارد: آنها کیفیت جستجو را تجزیه و تحلیل می کنند و در بهبود سایر خدمات Yandex شرکت می کنند. وظایف هدف پرداخت می شود - مبلغی که می تواند به دست آورده شود، در کنار این کار نشان داده شده است. برای دو سال، وجود خدمات Tolkera حدود دو میلیارد برآورد داده شد.

اساس جستجوی مدرن الگوریتم های پیچیده است. الگوریتم ها با توسعه دهندگان عرضه می شوند و میلیون ها کاربر یانگ را آموزش می دهند. هر گونه درخواست یک سیگنال ناشناس است که به دستگاه کمک می کند تا توسط افراد بهتر درک شود. بنابراین، اگر من بگویم، Yandex اشتباه نخواهد کرد. جستجو جدیدی است که ما با هم انجام دادیم.