Getiri programlama ve verim programlama ilkeleri. Tarım Bilimi ve Tarım Eğitiminde Hayatınızı Kolaylaştırabilecek Sekiz Programlama İlkesi

Shatilov Ivan Semyonovich - seçkin bir Sovyet Rus doğa bilimci, tarım ürünlerinin yetiştirilmesi için biyoloji ve teknoloji alanında önde gelen bir bilim adamı, Timiryazev Tarım Akademisi'nin (TSHA) bitki yetiştirme bölümünün başkanı (bugün - Rusya Devlet Tarım Üniversitesi - Moskova Timiryazev Ziraat Akademisi).

19 Ocak 1917'de, şimdi Borisoglebsk bölgesi, Voronezh bölgesi olan Makhrovka köyünde köylü bir ailede doğdu. Rusça.

Çocukken, soyadını ve soyadını veren büyükbabası tarafından evlat edinildi. Ağır köylü işçiliğini erkenden öğrendi. 1929'da ilkokuldan, 1934'te Makhrovsky köylü gençliği okulundan mezun oldu. Daha sonra girdi ve 1938'de Uryupinsky Ziraat Koleji'nden mezun oldu. MTS'de bölge ziraat mühendisi, ardından Uryupinsky çeşit test sahasında ziraat mühendisi olarak çalıştı. Aynı yıl, 1938, Timiryazev Ziraat Akademisi'nin (TSKHA) ziraat fakültesine girdi.

Büyük Vatanseverlik Savaşı'nın patlak vermesi nedeniyle akademiden mezun olmayı başaramadı. 30 Haziran 1941'den itibaren Yelnya yakınlarındaki savunma yapılarının yapımında yer aldı. Ekim 1941'den itibaren orduda. Tanksavar taburunun bir parçası olarak savaştı, daha sonra bir havan topçusuydu. Kalinin cephesinde Smolensk yakınlarında savaştı, Moskova savunmasında yer aldı. Korkusuzluk ve kahramanlık gösterdi. Faşist alayın bayrağına ilk koşanlardan biri, Alman bölümünün karargahına ilk giren değerli belgelere el koydu. Savaş sırasında kıdemli çavuş rütbesine yükseldi.

Ocak 1943'te I.S. Shatilov, akademideki çalışmalarına devam etmesi için cepheden geri çağrıldı. 1944 yılında Akademi'den onur derecesiyle mezun olarak Bitki Endüstrisi Bölümü'nde yüksek lisans okuluna kaydoldu. 1947'de "Tarla otu karışımlarının karşılaştırılması" konulu tarım bilimleri adayı derecesi tezini başarıyla savundu. O zamandan beri pedagojik ve bilimsel çalışmalarda. 1947-1951 yılları arasında TSKhA'da Bitki Endüstrisi Dairesi Başkanlığı'nda asistanlık yaptı. 1951'den 1956'ya - TSKhA Deneysel Tarla Yetiştirme İstasyonunda Kıdemli Araştırmacı. 1956'dan 1960'a - TSKhA Bitki Yetiştiriciliği Bölümü'nde Doçent. 1960'dan 1963'e - TSKhA'nın bilimsel çalışmalardan sorumlu rektör yardımcısı. 1963'ten 1971'e - TSHA rektörü. Akademinin başı olarak, Moskova yakınlarındaki eğitim ve deney çiftliği "Mikhailovskoye" nin açılışını ve deneysel bir bilimsel üssü başardı.

1968'de Tarım Bilimleri Doktoru derecesi için tezini başarıyla savundu. Ayrıca, en iyilerinden biri olarak kabul edilen "Çernozem Olmayan bölgenin Orta bölgesinde tarla otu yetiştiriciliğinin biyolojik temelleri" adlı bir monografi yazdı.

1971'den 1972'ye kadar olan dönemde, V.I. Lenin'in (bugün - Rusya Tarım Bilimleri Akademisi (RAAS)) adını taşıyan Tüm Birlik Tarım Bilimleri Akademisi'nin Tarım ve Tarımın Kimyasallaşması Bölümü'nün akademisyen sekreteri olarak görev yaptı. 1972'de All-Union Tarım Akademisi'nin tam üyesi (akademisyen) seçildi. VASKHNIL'in başkan yardımcısı oldu.

1973 yılında, "Tarım bilimi Bülteni" dergisinde, yeni bilimsel eğilimlerin TSKHA bilim okulunun gelenekleriyle birleşimini yansıtan ve pratikte yeni teknolojik ilkelerin uygulanmasını gösteren bir "Programlama verimi ilkeleri" makalesi yayınlandı. tahıl, yem, patates ve diğer mahsullerin yetiştirilmesinde.

1979'dan 1985'e - Tüm Rusya Tarım Bilimleri Akademisi'nin Tüm Rusya Şubesi Başkanlığı Başkanı. 1985'ten beri - RSFSR Gosagroprom Başkan Yardımcısı. 1985'ten 1991'e kadar - TSKHA'da Bitki Yetiştiriciliği Bölüm Başkanı.

Tarım biliminin geliştirilmesinde ve yetmişinci doğum günü ile bağlantılı olarak büyük hizmetler için 16 Ocak 1987 tarihli SSCB Yüksek Sovyeti Başkanlığı kararnamesi ile Şatilov İvan Semyonoviç Lenin Nişanı ve Orak ve Çekiç altın madalyası ile Sosyalist Emek Kahramanı unvanını aldı.

Ayrıca 1989'dan 1990'a kadar - Tüm Birlik Tarım Akademisi Başkanlığı danışmanı, 1990'dan beri - Rusya Tarım Bilimleri Akademisi Onursal Başkanı. 1991'den 1998'e kadar - Moskova Tarım Akademisi Bitkisel Üretim Bölümü Profesörü. 1998'den 2006'ya - Moskova Tarım Akademisi Bitkisel Üretim Bölümü Danışmanı.

Resmi olarak 1993'ten emekli oldu, ancak 2001'e kadar ders vermeye, bilimsel çalışmalara katılmaya ve istişareler yürütmeye devam etti.

I.S.Shatilov - tüm bilimsel yönün kurucusu - mahsul verimini programlama teorisi. Çeşitli tarla bitkilerinde büyüme mevsimi boyunca bitkilerin mineral besin tüketimini ve fotosentetik aktivitelerini inceleyen araştırmaların başındaydı. Bu çalışmalar sırasında, bitkilerde dinamik olarak bitkilerin gelişiminin ana fizyolojik parametreleri ve yüksek verim oluşumundaki rolleri belirlendi. Tarla bitkilerinin verimini programlama fikrini tutarlı bir şekilde kontrol eden ve geliştiren I.S. Shatilov, verimi programlama ilkelerini geliştirdi ve verimi programlamak için bir formül oluşturdu.

Ayrıca I.S. Shatilov, Büyük Vatanseverlik Savaşı askerleri - TSKHA çalışanları için bir anıt yaratmasıyla tanınır.

VASKhNIL'in ilgili üyesi, tam üye (akademisyen) VASKhNIL (1972), tarım bilimleri adayı (1947), tarım bilimleri doktoru (1968), TSKhA'nın bitkisel üretim bölümünde profesör, Bilimler Akademisi fahri akademisyeni Başkurdistan Cumhuriyeti, Berlin Humboldt Wilhelm Üniversitesi fahri doktoru, Polonya Bilimler Akademisi ve GDR Tarım Bilimleri Akademisi yabancı üyesi.

Lenin ve Devlet Ödülü Komitesi Üyesi, SSCB Devlet Planlama Komitesi Devlet Uzman Komisyonu üyesi, SSCB Bakanlar Kurulu Yüksek Tasdik Komisyonu Başkanlığı üyesi, bir dizi bilimsel yayın kurulu üyesi dergiler (Izvestia TSKHA, Tarım Bilimleri Bülteni, Tüm Birlik Tarım Akademisi Raporları).

1999 yılında Cambridge'deki Uluslararası Biyografik Merkezi tarafından I.S. Shatilov, dünyanın 130 seçkin araştırmacısı listesine dahil edildi. 400'den fazla bilimsel makalenin yazarı. Onun editörlüğünde veya ortak yazarlığında 30'dan fazla bilimsel makale yazılmıştır. I.S. Shatilov'un kendisi hakkında dokuz kitap yazıldı. Bilimsel gözetiminde 50'den fazla aday ve 9 doktora tezi yazılmıştır.

Kendisine 3 Lenin Nişanı (02.12.1965, 18.01.1977, 16.01.1987), Ekim Devrimi Nişanı (11.12.1973), Vatanseverlik Savaşı Nişanı, 2. derece (11.03.1985), 2 Nişanı verildi. Kızıl İşçi Bayrağı (15.09.1961, 08.04 .1971), Rus Anavatan Liyakat Nişanı, III derece (1997), madalyalar, "Sosyalist tarımın mükemmel işçisi" rozeti (1965), Liyakat için yabancı emirler Anavatan (GDR), Cyril ve Methodius, 1. derece (Bulgaristan), Moğol Halk Cumhuriyeti madalyaları, S.I. Vavilov ("Bilginin tanıtımına olağanüstü bir katkı için").

Federal Eyalet Eğitimi

yüksek mesleki eğitim kurumu

"K. A. Timiryazev'in adını taşıyan Rusya Devlet Tarım Üniversitesi-Moskova Tarım Akademisi"

(FGOU VPO RGAU-Moskova Tarım Akademisi K.A. Timiryazeva)

Adına Merkez Bilim Kütüphanesi N.I. Jeleznova

Kişiliklerin biyobibliyografyası için malzemeler

tarım bilimi ve tarım eğitimi

IVAN SEMYONOVIÇ

ŞATILOV

UDC 016: 633/635 (092)

Yayın Kurulu:

V. M. Bautin - Başkan, Rusya Tarım Bilimleri Akademisi Sorumlu Üyesi; R. F. Baibekov, profesör; G. I. Bazdyrev, profesör; A. V. Zakharenko, Rusya Tarım Bilimleri Akademisi muhabiri; R. G. Akhmetov, profesör; V. D. Naumov, profesör; G. M. Orlov, profesör; E. I. Koshkin, profesör; A. A. Druchek, doçent; N.V. Dunaeva, Cand. ped. bilimler; A. M. Gataulin, Rusya Tarım Bilimleri Akademisi Sorumlu Üyesi; V. I. Kiryushin, Rusya Tarım Bilimleri Akademisi Akademisyeni; N. N. Tretyakov, Rusya Tarım Bilimleri Akademisi Sorumlu Üyesi.

İvan Semyonoviç Şatilov / Komp. G.A. Makarenko; Yetki giriş Sanat .: V. M. Bautin, G. G. Gataulina, N. S. Arkhangelsky, N. V. Dunaeva - M., 2007 - s. - (Tarım bilimi ve tarım eğitiminin biyobibliyografik figürleri için malzemeler / K. A. Timiryazev'in adını taşıyan TsNL RGAU-Moskova Tarım Akademisi).

Ivan Semyonovich Shatilov, tarım ürünlerinin yetiştirilmesi için biyoloji ve teknoloji alanında önde gelen bir bilim adamıdır. 1999 yılında Cambridge'deki (İngiltere) Uluslararası Biyografik Merkezi tarafından Shatilov I.S. 130 seçkin araştırmacı listesine dahil edildi.

Ivan Semenoviç Shatilov, biyoloji ve teknoloji alanında ünlü bir bilim uzmanıydı.

yetiştirilen tarım ürünlerindendir. 1999'da Cambridge'deki Uluslararası Biyografik Merkez, I. S. Shatilov'u barışın 130 numaralı seçkin araştırmacısına dahil edecekti.

hayat ve iş hakkında

İvan Semenoviç Şatilov.

Ivan Semenovich Shatilov, yirminci yüzyılın seçkin araştırmacıları listesinde yer alan, tarım bitkilerinin yetiştirilmesi için biyoloji ve teknoloji alanında önde gelen bir bilim adamı olan seçkin bir Rus doğa bilimcidir.

Ivan Semenovich Shatilov, 19 Ocak 1917'de Voronej Bölgesi, Borisoglebsk Bölgesi, Makhrovka köyünde köylü bir ailede doğdu. Küçük yaşlardan itibaren, Ivan Semenovich, onu evlat edinen ve ona soyadını ve soyadını veren büyükbabasının ailesinde büyüdü. Büyükbaba, Semyon Dmitrievich ve büyükanne Vasilisa Efremovna kesinlikle okuma yazma bilmiyordu, ancak çok kibar ve çalışkan insanlardı. şafaktan şafağa kadar çalıştılar, hiçbir işi küçümsemediler: Semyon Dmitrievich, Borisoglebsk'te ve Moskova'da marangoz olarak çalıştı, Vasilisa Efremovna ev tuttu. Vanya'nın çocukluğu, küçük bir ev arsası üzerinde çalışarak, haneye yardım ederek, genel olarak doğa ile sürekli temas halinde, erken yaşlardan itibaren zorlu köylü emeğine alıştı.

1929'da Ivan Shatilov ilkokuldan, 1934'te Makhrovsky köylü gençliği okulundan mezun oldu. Daha sonra, Ivan Shatilov'un 1938'de mezun olduğu ve en iyi öğrencisi olduğu Uryupinsky tarım teknik okulunda okudu. Ivan Semenovich'in emek faaliyeti, teknik okuldan MTS'nin bölge tarım uzmanı olarak ve daha sonra olağanüstü yeteneklerinin ortaya çıktığı Uryupinsky çeşitlilik test sahasında bir tarım uzmanı olarak mezun olduktan sonra başladı. Bu nedenle, 1938'de Timiryazev Ziraat Akademisine girmek için serbest bırakıldı. Tüm sınavları başarıyla geçerek Ziraat Fakültesi'ne kaydoldu.

Ancak 1941'de çalışmalar kesintiye uğradı - Büyük Vatanseverlik Savaşı başladı. 30 Haziran'da, Akademi'nin büyük bir öğrenci müfrezesi, Yelnya yakınlarındaki savunma yapılarının inşasına gönderildi, aralarında dördüncü sınıf öğrencisi I. Shatilov da vardı. Ekim 1941'de Ivan Semyonovich, 5. bölümün bir parçası olan tanksavar avcı taburuna girdi ve ardından Özel Shatilov, Smolensk yakınlarındaki kanlı savaşlarla savaşan 158. bölümün bir havancı oldu. Smolensk'ten sonra Semenovich, Moskova'nın kahramanca savunmasında yer aldı. Sonra Kalinin Cephesinde savaştı, düşmanın derinden kademeli savunmasının atılımına katıldı. Ivan Semenovich, genç korkusuzluğu ile karakterize edildi, örneğin, faşist işgalci alayının bayrağına ilk koşanlardan biriydi, çok değerli belgelerin ele geçirildiği ve orada olduğu Alman bölümünün karargahına ilk giren ilk kişi oldu. böyle birçok bölüm. Semyonoviç savaşı er olarak başlattı ve kıdemli çavuş olarak sona erdi.

Ocak 1943'te, başkomutanın emriyle, birçok kıdemli öğrenci arasında I.S.Shatilov, çalışmalarına devam etmek için önden ziraat fakültesinin 4. yılına geri döndü. 1944 yılında, I.S.Shatilov Timiryazevka'dan onur derecesiyle mezun oldu, Bitki Endüstrisi Bölümü'nde yüksek lisans okuluna kaydoldu. Bilimsel dünya görüşünün oluşumu, sürekli iletişimden ve bilimsel danışmanı olan Akademisyen I. V. Yakushkin gibi seçkin bilim adamlarının rehberliğinde çalışmaktan etkilendi; ansiklopedik bilgiye sahip, uzun süredir Tarım Bakanı I.A. Benediktov'a danışman olan seçkin bir uygulayıcı profesör V.A. Kharchenko; Profesörler I.S.Shulov ve V.N.Stepanov; en deneyimli metodolojist, doçent A.N. Troitsky ve diğerleri. I.V. Yakushkin liderliğinde I.S.Shatilov, etiketli atomları kullanarak orijinal çalışmalar yaptı.

1947'de I.S.Shatilov, "Tarla otu karışımlarının karşılaştırılması" konulu tarım bilimleri adayı derecesi tezini başarıyla savundu.

I.S.Shatilov'un yeteneği, Timiryazev Tarım Akademisi'nin sevilen bitki yetiştirme bölümü ile ayrılmaz bir şekilde bağlantılı olan bilimsel, pedagojik, sosyal faaliyetlerde birçok yönden kendini gösterdi. Aldığı materyale imrenilecek ve ender rastlanan bir bağlılık.

Ivan Semenovich'te doğal yetenekler, bakış açısı genişliği, mesleki beceri, yorulmadan çalışma ve insanlara karşı duyarlılık en iyi şekilde birleştirildi.

Ivan Semenovich'in bilimsel faaliyeti başladı ve uzun yıllar boyunca çok yıllık otların biyolojisinin incelenmesi ve ekimi için teknolojinin geliştirilmesi ile ilişkilendirildi. 1948-1964 döneminde. Ivan Semenovich'in V.R. Williams'ı geliştirdiği tarla çimi yetiştiriciliğinin biyolojik ve agroteknik temellerine ayrılmış bir dizi bilimsel çalışma yayınladı. I.S.Shatilov'un çıkarları, Hollanda otlak tarım sistemi ile Rusya'nın tüm toprak ve iklim bölgelerinde çok gerekli olan ve toprak verimliliğini korumayı mümkün kılan çok değişkenli tarla çimi arasındaki fark gibi sorunları içeriyordu. Model kültür olarak kırmızı yonca yetiştiriciliğinin biyolojisi ve teknolojisi üzerine deneyler yapan I.S.Shatilov, K.A.Timiryazev'in takipçisiydi ve akademisyen P.I. tarla yemi üretimi ve tarımsal ekoloji araştırmasının devamıydı. I.S.Shatilov, kırmızı yonca ve diğer tarla bitkilerinin tarım teknolojisini, bitkisel üretimde bir yenilik olan fizyoloji, biyokimya ve genetik ile yakından ilişkilendirdi. Bu, Ivan Semenovich'in bilimsel faaliyetinin bu döneminde yayınlarının konusu ile kanıtlanmıştır: yaşa, gübrelere, kuraklık süresine bağlı olarak kırmızı yoncanın kışa dayanıklılığı ve dona karşı direnci; gölge toleransı; besinler; yonca ve diğer çok yıllık otların fotosentezi. Uzun vadeli araştırmasının sonucu, 1968'de zekice savunulan doktora tezi ve en iyilerinden biri olarak kabul edilen "Kara Toprak Dışı Bölgenin Orta Bölgesinde büyüyen tarla otlarının biyolojik temelleri" monografisiydi.

I.S.Shatilov, tüm bilimsel yönün kurucusudur - mahsul verimini programlama teorisi. Bitki biyolojisi ve fizyolojisi alanındaki araştırmalar, üretim sürecini modellemenin ve kontrol etmenin mümkün olduğu, mahsul üretiminde bu tür araştırmalara duyulan ihtiyaç konusunda onu ikna etti. Bitki fizyolojisinin bitki yetiştirmenin teorik temeli olduğunu ve zamanımızda aslında yeni bir yönün yaratılmakta olduğunu vurguladı - tarla bitkilerinin özel fizyolojisi. Tüm fizyolojik rejimler için (farklı genotiplerin özellikleri ve çevresel koşullar için düzeltmeler ile) belirli parametreler bilgisi olmadan, mahsulleri programlamanın imkansız olduğuna derinden inanıyordu. Öğrencileri tarafından farklı kültürlerde geliştirilen nicel fotosentez teorisine özel önem verdi. I.S.Shatilov'un liderliği, çeşitli tarla bitkilerinde büyüme mevsimi boyunca bitkilerin mineral beslenme ve fotosentetik unsurlarının tüketiminin incelendiği bir dizi çalışma gerçekleştirdi. Ekinlerde dinamik olarak bitki gelişiminin ana fizyolojik parametreleri ve yüksek verim oluşumundaki rolleri belirlendi. Tarla bitkilerinin verimini programlama fikrini tutarlı bir şekilde test ederek ve geliştirerek, verimi programlamanın ilkelerini geliştirdi ve verimi programlamak için bir formül oluşturdu.

Ivan Semenovich'in bir başka özelliği de, yeni bilimsel trendleri Timiryazevka bilim okulunun gelenekleriyle ustaca birleştirmesi ve teknolojide yeni trendleri üretime getirmesidir. Böylece, Rusya Federasyonu'nun 71. bölgesinde I.S.Shatilov'un girişimiyle tahıl, yem, patates ve diğer mahsullerin üretiminde yeni teknolojik ilkeler uygulandı. Bu ilkeler, 1973 yılında "Bülteni Tarım Bilimleri" dergisinde yayınlanan "Programlama Verim Prensipleri" makalesinde özetlenmiştir. 1980 yılında, AF Chudnovsky ile işbirliği içinde, “Agrofizik, agrometeorolojik ve mahsul programlamanın agroteknik temelleri” monografisi yayınlandı.

I.S.Shatilov, tarımla ilgili bilimsel ve pratik bilgilerin yüzde ellisinin yükseköğretim kurumları tarafından sağlandığını, bu açıdan "plan"ın hakim olduğu araştırma enstitüleri ile "eşit düzeyde" olduklarını, üniversitelerin öğretim elemanlarının ise "plan"ın hakim olduğunu kaydetti. özgürce seçilmiş bir konu üzerinde çalışan tüm ülkeler, uzun yıllar süren çalışmalarda önemli sorunları çözmek için kendi özgün yaklaşımlarını bulur. “Araştırma - öğretiyoruz” - I. A. Stebut'tan alıntı yapmayı severdi.

I.S.Shatilov'un bilimsel araştırmasının geliştirilmesinde yeni bir aşama, Moskova Bölgesi, Mikhailovskoye Uchkhoz'un deneysel üssünde ortaya konan, mahsul rotasyonunda tarla bitkileri üzerindeki denge deneyleriyle ilişkilidir. Aslında, gaz değişimi, su değişimi, büyüme ve diğer bitki parametrelerinin 24 saat gözlemlerinin yapıldığı organize edildi. “Laboratuvarımız” dedi I.S. Shatilov, “ülke genelinde mahsul oluşumunun ilerlemesini izlemek için alanlar sisteminin bir prototipidir. Temel hayati fonksiyonların sürekli kaydı ile üretim sürecinin araçsal izlenmesi yoluyla programlamadan mahsul yönetimine kadar. Ivan Semenovich, meslektaşları ile birlikte, lazer ve elektronik bilgisayarlar da dahil olmak üzere modern ekipmanları kullanarak bu alanda uzun yıllar karmaşık araştırmalar gerçekleştirdi. Uzun yıllar boyunca, A. G. Zamaraev ve G. V. Chapovskaya, "Mikhailovsky" deki test sahasında denge deneyleri yaparken en yakın ortaklarıydı. Eşsiz çalışmaların bir sonucu olarak, tarla bitkilerinin mahsulleri tarafından radyasyon rejimi ve güneş enerjisinin kullanımı araştırıldı, kuruldu: bir bütün olarak bitkinin solunumunun fotosentezi ve tarla koşullarında bireysel organlarının yanı sıra bitkilerin toplam su tüketimi, yüzey ve sızma. Deneysel veriler toplanıp analiz edildiğinde, sod-podzolik toprakta ürün rotasyonunda azot dengesi ve diğer mineral beslenme unsurlarının dengesi kuruldu. Ivan Semenovich, ortak yazarlarla birlikte, mineral beslenmenin matematiksel modellerinin, tarla bitkilerinin fotosentetik aktivitesinin ve yoğun ürün rotasyonlarında bitkilerin nem rotasyonunun sunulduğu bir dizi makale yayınladı. Araştırma, bir dizi bilimin kesişme noktasında gerçekleştirildi: genel biyoloji, bitki fizyolojisi, meteoroloji, biyofizik, bitki yetiştirme, yani bilimsel ve endüstriyel önceliklerin ön saflarında. Aslında, bu eğitim alanında gece gündüz "bilimde gerçek için, Rusya'da tarımı yükseltmenin ve geliştirmenin yeni yollarını aramak için bir savaş vardı." Denge alanı deneylerinin sonuçları, tarımsal peyzaj sistemlerinin üretkenliğini ve çevresel sürdürülebilirliğini artırma teorisinin bilimsel temeli oldu.

I.S.Shatilov olağanüstü bir bilim okulu yarattı. Onun gözetiminde 55 aday ve 10 doktora tezi savundu. Çok daha fazla sayıda bilim insanına tavsiyesiyle yardımcı oldu ve incelenen konuların özünü derinlemesine araştırdı. Ivan Semenovich, belirli bir araştırmacının konumundan bağımsız olarak genç bilim adamlarını ve özellikle umut verici araştırmaları aktif olarak destekledi.

Ivan Semenovich Shatilov sadece mükemmel bir öğretmen değildi, aynı zamanda özel bir pedagojik hediyeye sahipti. Adı, Akademi'nin en iyi öğretim görevlilerinin Altın Kitabında yazılıdır. Düşünce ve konuşmanın netliği, D. N. Pryanishnikov gibi, dinleyicilerin kompozisyonunu dikkate alarak düşündüğü ve inşa ettiği derslerinde kendini gösterdi. Derslerinin döngüsünü, sistematik olarak yeni materyalleri dahil ederek sürekli geliştirdi. Her dersin sonunda soruları cevaplamak ve konunun ana hükümlerini açıklamak için 5-10 dakika ayırdım.

Dersleri zengin içerikleriyle dikkat çekiyordu. İkna edici bilimsel verilere atıfta bulunarak, mahsul üretiminin teorik temellerine her zaman özel bir vurgu yaptılar. Öğrenciler onu öyle bir dikkatle dinlediler ki, anlattığı şeyler her biri için hayati ve özellikle önemliymiş gibi. Ivan Semenovich, bir yazardan alıntı yapmanın veya bilimsel dergiler için dijital veri sunmanın gerekli olduğu durumlar dışında, derslerinde asla not kullanmadı. Derslerde, seminerlerde, Ivan Semenovich genellikle öğrencileri belirli bir üretim durumuyla karşı karşıya getirdi ve genellikle şu soruyu sordu: “Yetkili bir ziraat mühendisi ne yapmalı? ". Geleceğin tarım uzmanları tartışmaya aktif olarak katıldılar. İvan Semyonoviç her birini dikkatle dinledi ve ardından şu ya da bu kararın sonuçlarını ve nedenini dikkatle analiz etti.

Bir faktörün veya diğerinin eksik miktarı, uygun tarım teknikleri ile telafi edilebilir. Agroteknik yöntemler, yaşam faktörlerinin bitkilerin büyümesi, gelişmesi ve ekin oluşumu üzerindeki etkisini zayıflatabilir veya artırabilir.

Bitkileri programlama ilkeleri (I.S.Shatilov'a göre)

Öncelikle ilke, verim seviyesini belirlerken çevrenin hidrotermal göstergelerinin kullanılmasını sağlar.

İkinci tarım sektörünün potansiyel verimi belirlenirken bu ilke dikkate alınır. PAR'ın gelişine ve PAR'ın bitkiler tarafından kullanım oranına verimin bağımlılığına dayanır.

Üçüncü ilke, mahsulün potansiyelinin belirlenmesini ve potansiyellerine göre belirli doğal koşullarda ekim için çeşitlerin seçimini sağlar.

Dördüncü ilke, verim ile agrofitosenozda oluşan fotosentetik potansiyel (FP) arasındaki ilişkide yatar ve yüksek verim sağlayan böyle bir fotosentetik potansiyelin oluşumunu varsayar.

Beşinci ilke, bilimsel tarım ve bitkisel üretimin temel yasalarının zorunlu ve doğru uygulanmasını gerektirir.

Altıncı ilke, toprağın etkin verimliliğini ve ayrıca programlanmış yüksek kaliteli bir ürün yetiştirmek için gerekli besin maddelerine yönelik bitkilerin ihtiyacını dikkate alan bir gübreleme sistemi geliştirmektir.

Yedinci ilke, kültürün (çeşitliliğin) yetiştirme koşullarına ve ayrıca agrometeorolojik durumun koşullarına göre bir dizi agroteknik önlemin geliştirilmesi ve uygulanmasından oluşur. Gelişmiş agroteknik önlemler kompleksinin net bir şekilde uygulanması, programlanmış bir hasat sağlamalıdır.

Sekizinci ilke, sulanmayan koşullarda optimal miktarlarda nemli bitkilerin sağlanmasını sağlar - iklim koşullarına ve bölgenin özelliklerine göre verimlilik seviyesinin belirlenmesi ve sürdürülmesi.

Dokuzuncu ilke - bitkilerin zararlılardan, hastalıklardan, yabani otlardan zorunlu korunması, sağlıklı bitkilerin yetiştirilmesinin sağlanması ilkesi.

Onuncu ilke, tarla bitkilerinin biyolojik özellikleri, büyüme koşulları, çeşitli tarım tekniklerini ve operasyonlarını değerlendiren deney materyalleri, modern bilgisayar teknolojisinin kullanımı hakkında bir veri bankasının oluşturulmasını sağlar.

Programlama Yönteminde Kabul Edilen Verim Düzeyleri

Verimi programlama yönteminde aşağıdaki seviyelerde hesaplamalar yapılır:

1. Potansiyel verim (PU) - mümkün olan maksimum verim seviyesi; PAR'ın gelişi, etkinliği ve kültürün biyolojik özellikleri, çeşitlilik ile sınırlı;

2. İklimsel olarak güvence altına alınmış verim (KOC) - bitki yaşamının diğer tüm faktörlerini optimize ederken belirli iklim koşullarında elde edilebilen verim. KOU, iklim unsurları, hava durumu ile sınırlıdır.

3. Gerçekten olası verim (DVY) - hakim meteorolojik koşullarda gerçek verimliliği ile belirli bir alanda elde edilebilecek maksimum verim. TLU toprak verimliliği ile sınırlıdır.

4. Programlanabilir verim (PY), gelişmiş agroteknik önlemler kompleksine uygun olarak belirli bir alanda elde edilmesi planlanan verimdir. PrC seviyesi, toprağın besin rejimi optimize edilerek KOC ve TOC değeri ile belirlenir.

5. Üretimde verimlilik (UP), belirli bir çiftlikte fiilen elde edilen verimlilik düzeyidir.

Bölgenin agrometeorolojik koşulları ve güvenliği arpa

iklim faktörleri

radyasyon rejimi

Tablo 1. Güneş radyasyonunun gelişi

Yılın ayları	Toplam güneş radyasyonunun gelişi, kcal / cm 2	Toplam PAR'ın gelişi, kcal/cm2
Eylül

Arpanın büyüme mevsiminde PAR'ın gelişi 29.3 kcal/cm2, kcal/m2 2.93, kcal/ha 0.293'tür.

sıcaklık rejimi

Tablo 2. On yıllara göre ortalama hava sıcaklığı

Yılın ayları

Tablo 3. Günlük ortalama hava sıcaklıklarının belirli sınırların üzerinde başladığı tarihler ve bu sınırların üzerinde sıcaklıkların olduğu gün sayısı.

Sonuç: Tablo 3'ü analiz ettikten sonra, sıcaklık rejiminin optimum zamanda arpa ekimine izin verdiği sonucuna varabiliriz.

su rejimi

Tablo 4. On yıllara göre yağış miktarı

Yılın ayları

Yıllık yağış 580 mm

Toprak nemi rezervleri:

İlkbaharda (ekim tarihinde) bir metre toprak tabakasında 189

Yeraltı suyu seviyesi, m 0.6

Sonuç: Tablo 4'teki verileri analiz ettikten sonra, su rejiminin bu bölgede arpa ekimi için oldukça uygun olduğu sonucuna varabiliriz.

A.A.'ya göre potansiyel verimin (PU) belirlenmesi Nichiporovich.

PU - kesinlikle kuru biyokütlenin potansiyel biyolojik verimi, t / ha;

∑Qfar - mahsulün bölgedeki büyüme mevsimi boyunca toplam PAR'ın gelmesi, milyar kcal / ha (kJ / ha);

K, FARların planlanan verimliliğidir;

q, mahsulün 1 kg kuru biyokütlesinin kalori içeriği, kcal / kg.

Verimi standart neme dönüştürmek için:

,

Sanatta. - standart nem;

PU ST. VL. = 100 = 192c / ha.

Mahsulün ekonomik olarak değerli kısmının PU (tahıl, yumrular, vb.):

PU ev st.wl. ,

С - mahsulün bileşenlerinin toplamı (tane + saman).

PU HOZ. ST.VL = × 100 = 87,2 c/ha.

Bir tahılın veya başka bir ana ürünün PU değeri, Profesör H.G. Tooming tarafından önerilen denklem kullanılarak da hesaplanabilir:

PU ev = 10 4 × K farlar × K m ×

PU HOZ - standart nemde tahıl veya diğer ürünlerin potansiyel verimi;

∑Q PAR - kcal / cm2 kültürünün büyüme mevsimi boyunca PAR'ın toplam gelişi;

K m, mahsulün ekonomik verimlilik katsayısıdır.

PU HOZ. = 10 4 × 2,5 × 0,553 × = 91,6 c / ha.

İklimsel olarak garanti edilen verimin (KOC) belirlenmesi.

Nem kaynaklarına göre KOC tayini (KOCw) .Yöntem nem miktarının oranını belirlemeye dayanır.

Programlama aşamalarının her biri oldukça spesifik öğeler içerir. Akad I.S.Shatilov, ilkeler adını verdiği 10 satır programlama öğesi tanımladı. Ana özleri aşağıdaki gibidir: 1) mahsuller tarafından PAR kullanımının potansiyel verimini (PU) hesaplamak;

3) çiftlikte bulunan kaynaklar için gerçek ekonomik getiriyi (RP) planlamak; 4) öngörülen verim için yaprak yüzey alanını, fotosentetik potansiyeli (FP) hesaplayın
ve diğer fitometrik göstergeler; 5) tarım ve bitkisel üretim yasalarını kapsamlı bir şekilde analiz etmek ve bunları belirli programlama koşullarında doğru şekilde kullanmak; 6) gübre oranlarını hesaplar ve etkin kullanımları için bir sistem geliştirir; 7) bir su dengesi oluşturun ve sulama koşulları için, büyüme mevsimi boyunca mahsullerin tamamen su ile sağlanması için bir sistem geliştirin; 8) ekili çeşidin gereksinimlerine dayalı bir agroteknik önlemler sistemi geliştirmek; 9) mahsulleri zararlılardan, hastalıklardan ve yabani otlardan korumak için bir sistem geliştirmek; 10) bir başlangıç ​​verileri kartı hazırlayın ve boyut ve kalite açısından programlanmış verime ulaştıktan sonra agroteknik kompleksin optimal varyantını belirlemek için bir bilgisayar kullanın.

Programlanmış verimin doğru bir şekilde kanıtlanması için, ekonomik olasılıkları hesaba katmak ve pratik olarak tarla koşullarında önemli ölçüde değişmeyen doğal verim faktörlerinin kaynaklarını kapsamlı bir şekilde analiz etmek gerekir. Bu öncelikle güneş radyasyonu, ısı, nem, toprak ve gübrelerin mineral bileşikleri, havadaki karbondioksittir. Bu nedenle, programlama sürecinde, iyi ekim düzeyinde PAR kullanımı için potansiyel verim hesaplanır (A.A. ve verimin ekonomik kaynaklarının etkin kullanımı - gerçek programlanabilir ekonomik verim (RPU).

Potansiyel verimin belirlenmesi. Programlamadaki potansiyel verim, ekim (KfaR, far verimliliği,%) ve diğer faktörlerle (H.G. Tooming) optimal tedarik yoluyla belirli bir alım ve PAR asimilasyon katsayısı için teorik olarak elde edilebilecek maksimum verimdir. A.A.Nichiporovich formülü ile hesaplanır.

PU, kuru biyokütlenin potansiyel verimidir, kg / ha; mahsulün aktif büyüme mevsimi döneminde ekim için PAR alımı, kJ / ha;k, PAR'ın planlanan asimilasyon katsayısı,%; Q -

yetiştirilen mahsulün kuru biyokütlesinin özgül enerji kapasitesi, kJ / kg.

PAR, bitkilerin yeşil kısımlarında fotokimyasal reaksiyonlara neden olan 380 ila 720 nm dalga boyuna sahip entegre radyasyonun bir parçasıdır. denklem ile hesaplanır

burada Cse, integral doğrudan radyasyondan PAR'a geçişin etkin katsayısıdır (enlem ve mevsime bağlıdır, ancak çok az değişir ve ortalama 0.42'dir); Cd, entegre saçılan radyasyondan saçılan PAR'a geçiş katsayısıdır (ortalama olarak 0.60); - doğrudan integral radyasyonun toplamı,

kJ / cm2; 2 D - saçılan integral radyasyonun toplamı, kJ / cm2.

PAR'ın mahsuller (KKDFAR mahsulleri) tarafından asimilasyon katsayısı, önemli sınırlar içinde dalgalanır, ancak genellikle %5'i geçmez. Sadece son derece elverişli çevre koşullarında %8-10'a ulaşır ve teorik olarak olası katsayı %15-18'dir (H.G. Tooming, 1977).

Mahsulün ekonomik olarak değerli kısmının biyokütle PU'sinden PU'ya yeniden hesaplanması formüle göre yapılır.

burada c, mahsulün ekonomik olarak değerli kısmının standart nem içeriğidir, %; a - mahsuldeki ana ve yan ürünlerin parçalarının toplamı.

Gerçekten olası verimin (DGS) belirlenmesi. Düzenlenmemiş veya kötü düzenlenmiş arazi faktörleri, bitkiler için hemen hemen her zaman optimal miktarlarda ve oranlarda değildir ve PAR ekinlerinin verimliliğini sınırlar. Bu nedenle, verim, kural olarak, mahsul için PAR'ın mümkün olan maksimum verimliliğine karşılık gelenden daha düşüktür. Kötü düzenlenmiş ve düzensiz nem temini ve ısı kaynakları faktörleri temelinde hesaplanan verim, gerçekten mümkün veya iklimsel olarak sağlanır (DGU, KU) olarak adlandırılır. Nem mevcudiyeti için DYU, nem kaynakları (W, mm) ve bir birim kuru biyokütle oluşumu için spesifik su tüketimi veya mahsulün ekonomik olarak değerli bir biriminin bir birimi, yani terleme katsayısı (TC) veya su tüketim katsayısı (CV, mm/c, t/c, t/m3). DGU formül tarafından belirlenir

nerede DMU - ilk formülde, kuru biyokütle verimi, c / ha, ikincide - mahsulün ekonomik olarak değerli bir kısmının verimi veya mahsulün toplam ağırlığı, c / ha, alınan değere bağlıdır özgeçmiş; W - bitkiler için mevcut olan nem kaynakları, mm.

Bitkiler için mevcut olan nem kaynakları çeşitli yollarla belirlenebilir. En basit formülle tanımdır

nerede Wp.o yıllık ortalamadır yağış, mm; Cr.o - katsayısı

yağış kullanımı; P - toprak altı sularından su akışı, mm.

Yıllık yağışın yaklaşık %30'u toprak yüzeyinden eriyen su ile akar, büyüme mevsimi boyunca yüzey ve yer akışından akar, toprak yüzeyinden buharlaşır ve bitkiler tarafından erişilemez hale gelir.

Daha spesifik olarak, bitkiler için mevcut olan nem kaynakları, kış bitkilerinin ve bagatrik bitkilerin büyüme mevsiminin yenilenme döneminde bitkiler için mevcut nem rezervleri ve ilkbahar bitkileri için - ekim dönemi için mevcut nem rezervlerine ilişkin veriler kullanılarak belirlenebilir. (Ww, mm) meteoroloji istasyonunun uzun vadeli verilerine göre, mahsulün hasat dönemi için ( Ws.®, mm) - mahsulün büyüme mevsimi boyunca düşen yağış miktarı (WB 0) ve büyüme mevsimi boyunca düşen yağışın yararlılık katsayısı (Kv.®). Bunu yapmak için aşağıdaki formülleri kullanın:

Biyohidrotermal üretkenlik potansiyeli (BGPP) ile DGU'nun hesaplanması. Uzun yıllar süren araştırmalara dayanarak, Profesör A.M. Ryabchikov, bir bölgenin belirli bir miktarda fitomat oluşturma yeteneğinin ışık, ısı, nem ve büyüme mevsiminin süresi gibi faktörlerin bir kombinasyonuna bağlı olduğu sonucuna varmıştır. Bu faktörlerin bir kombinasyonu ile arazinin performansı, formüle göre biyohidrotermal potansiyel (BGPP) noktalarında belirlenebilir.

nerede Кр - biyolojik üretkenlik potansiyeli, puan; W -

üretken nem kaynakları, mm; TV - kültürün aktif büyüme mevsimi, on yıllar; R, bu periyot için radyasyon dengesidir, kJ / cm2. Hidroteknik verimlilik göstergesine (GTP) göre hesaplanırken, bölgenin üretkenliğinin benzer göstergeleri:

nerede ГТП - hidrotermal verimlilik endeksi, puan; Ksv - nem katsayısı; TV - büyüme mevsiminin süresi, on yıllar.

Ksv, formüle göre nem kaynaklarının buharlaşması için harcanması gereken enerji (W, mm) ile büyüme mevsimi boyunca gerçek enerji girişi (R, kJ / cm2) arasındaki oran olarak tanımlanır.

Kuru biyokütle verimi formül ile belirlenir

İklim faktörleri için hesaplanan fiili olası verim, mahsulün çeşit özelliklerine, mahsulün belirli kısımlarının oluşum süreçlerinin yönetimine (örneğin, faydalı kısmın hane halkı) ve benzerlerine bağlıdır.

Üretim veriminin belirlenmesi. Belirli bir çiftliğin üretim koşullarında elde edilebilecek gerçek verim belirlenirken, imarlı çeşitlerin verimi çeşit parsellerinde, en iyi çiftliklerde ve bilimsel kurumlarda analiz edilir. Örneğin, tahıl bitkileri için M.S.Savitsky tarafından önerilen formül kullanılır:

B = RKZA: 1000,

burada Y tane verimi, c / ha; P, hasat dönemi için 1 m2'ye düşen bitki sayısıdır; K - bitkilerin üretken çalılıkları; C, bir kulaktaki tane sayısıdır (çiçeklenme); A - 1000 tane ağırlığı, g.

Gerçek üretim verimi (RVU), toprak verimliliğinin uygulanmasına ve bölgenin iklim faktörlerine bağlıdır. Uygulama oranı 1'e (%100) yakınsa, RVU DGU'ya karşılık gelir. Daha düşükse, RVU, DGU'dan daha azdır. İklim koşullarının uygulanması, üretim koşullarında düzenlenen malzeme (kaynak) verim faktörleri ile mahsulün memnuniyetine bağlıdır.

Yaşam faktörleri kısmen agroteknik önlemlerle düzenlenebilir. Doğru uygulanan agroteknik yöntemlerin arka planına karşı, diyet rejimi, doğal verimlilik faktörlerinin tam kullanımı ve sulanan alanlar, sulama üzerinde belirleyici bir etkiye sahiptir. Bu nedenle, RVU bu faktörler dikkate alınarak belirlenir. Gerçek üretim verimi formülle hesaplanır

nerede RVU - mahsul verimi, c / ha; B - toprak bonitet puanı; C, bir toprak noktasının fiyatıdır, c / puan; Ko, mahsul için planlanan organik gübre miktarıdır, t / ha; Km - mahsul için planlanan mineral gübre miktarı, c / ha; Oo ve Ohm - sırasıyla, 1 ton organik ve 1 cent mineral gübre, centner verimini artırarak geri ödeme; Kp, Op - ekinlere tahsis edilen diğer fonlar ve hasat getirileri.

Çiftlikte yeterli gübre varsa, DMU'ya göre RVU planlanır ve buna göre gübre dozları hesaplanır.

Sulama koşulları altında RVUrozrahovyu, 1 m3 geri ödemeye dayalı olarak sulama suyu kaynakları sağlamak için formüle göre su hasadı

M, sulama suyu kaynaklarıdır, m3 / ha; Kv - verim artışı ile 1 m3 suyun geri dönüşü, c.

Planlanan nem kaynakları verimi için gübre oranları ve diğer araçlar hesaplanır. Sulama suyu sınırlayıcı bir faktör değilse, PAR verimliliği en az %2,5 - 3 olan PU için RVU planlanır. Bu verim için gerekli sulama suyu, gübre ve diğer yolların miktarı hesaplanır.

Etkili toprak verimliliği için mahsulün verimini de belirleyebilirsiniz. Bunu, bir çim tabakasını sürdükten sonra, öncelikle verimli topraklarda yapmanız önerilir.

Verim, doğrusal ve çoklu regresyon denklemleri kullanılarak hesaplanabilir (Tüm Rusya Yem Araştırma Enstitüsü, A.S. Obraztsov). Bir çeşidin toplam biyokütle verimi, çoklu regresyon denklemleri kullanılarak hesaplanabilir.

burada Yo, 5 - 6 cm yükseklikte biçerken toplam biyokütle verimi, kg / ha kuru maddedir; Yn - çeşidin veriminin genetik potansiyeli (erken olgunluğuna ve çimlenme döneminde günün uzunluğuna bağlıdır), c / ha; Ksp, en uygun ekim döneminin normalleştirilmiş işlevidir (cn, tahıl bitkileri için en uygun ekim döneminden sonraki gün sayısıdır, yalnızca bitkilere zararlılar, hastalıklar veya ekimdeki gecikme nedeniyle verilen verimdeki düşüş dikkate alınır); K1, Ke - sıcaklık ve nemlendirme koşullarının optimalliğinin fonksiyonları

ekimden çiçeklenmeye kadar geçen süre) (K, Ke1 ve çiçeklenmeden olgunlaşmaya (K2, Ke2); Kt - meşcere yaşı (çok yıllık otlar için); KNPK - toprak ve gübrelerdeki NPK içeriği; КрН - toprak asitliği; Kok.ґ - yetiştirme toprağı; Kg - bitki yoğunluğu; K3 p - ekimin yabaniliği; Quil - bitkilerin barınma derecesi; K - fazı

hasat zamanında bitkilerin gelişimi; B - bitmiş yem veriminin göstergesi (ürünlerin toplanması, konservesi ve depolanması teknolojisine bağlıdır); Ke - ekipman ve işgücü kaynaklarının sağlanması.

Bu tür denklemlere göre tahıl ve yem verimi hesaplamaları bir bilgisayarda gerçekleştirilir.

Gerçekten mümkün olan verimi ve potansiyel verimi hesapladıktan sonra, bunları karşılaştırmalı ve bir verim seviyesinden diğerine, daha yüksek olana (Vf - Vdm - Vpv) geçiş teknolojileri üzerinde çalışılmalıdır.

Verimi doğal kararsız ve yetersiz nem koşullarında programlamak için ortalama yıllık göstergeler alınır (I.S. Sha-tilov).

Programlama, yalnızca yetiştirme teknolojisinin tüm süreçlerini optimize etmeyi amaçlar. Enerji maliyetlerini optimize etmek ve organizasyonel sorunları çözmek gerekir: birimlerin oluşturulması, sanatçıların eğitimi, programlanmış mahsullerin yetiştirilmesi için ekiplerin ve birimlerin oluşturulması, büyüme mevsimini izlemek için uygun cihazların sağlanması, ücret koşulları vb. .

IS Shatilov, programlamanın 3 aşaması olabileceğine inanıyor: besin dengesinin kısmen olumsuz olabileceği durumlarda, toprak verimliliği ve gübrelerin kullanımı yoluyla yüksek programlı verim elde etmek; toprak verimliliğini korurken yüksek verim elde etmek ve toprak verimliliğini artırarak yüksek ve ultra yüksek verim elde etmek. Üçüncü aşama, yalnızca mahsul ve hayvancılık üretiminin yoğun olduğu çiftliklerde mümkündür (toprakta pozitif bir besin dengesi sağlamak için).

Bir mahsulün yetiştirilmesi için minimum tarımsal kompleksin prognostik bir programını hazırlamadan önce, bir tarladaki mahsulün büyüme mevsimi için nem üretimi konularını detaylandırarak, miktarı ekimle kullanılabilir. Gerçek yeraltı suyu seviyesi de taşkın yatağında belirlenir. Düzenlenmişse, verilen kültüre göre optimal seviyesini belirleyin. Gerekirse, bağıl nemin azaldığı dönemlerde kısmi sulama planlayın.

Belirli bir üretkenliği ekmenin fitometrik parametrelerini önceden belirlemek, yani büyüme mevsimi için en uygun yaprak alanını, ekimin fotosentetik potansiyelini, fotosentezin net verimliliğini belirlemek ve bu temelde ekimi haklı çıkarmak gerekir. programlanmış verim için oran (GK Kayumov, 1989). Bu çalışmalar, programlama sürecinin teorik bir gelişimidir, ancak ne yazık ki, pratikte hala yeterince kullanılmamaktadır ve daha basit bir tanesi ile değiştirilmektedir: bitkilerin nicel ve mekansal dağılımının her bir toprak-iklim bölgesi için belirlenmesi (deneylerde). , meşcere yoğunluğu ve ekim yöntemi. Bunların temelinde, kültürün tohumlanma oranı belirlenir.

Gübre uygulama dozlarının hesaplanması. Programlama sistemindeki önemli bir husus, kültürün mineral beslenme rejiminin optimizasyonudur. Bunu yapmak için, topraktaki hareketli besin bileşiklerinin dinamikleri - azot, fosfor, potasyum ve diğer makro ve mikro elementler, bunların tahmini mahsul verimi ile uzaklaştırılması belirtilir. Bu temelde, programlanan verim için besin gereksinimleri hesaplanır.

Programlanan verim için gübre oranı aşağıdaki formülle hesaplanır.

D gübre dozu ise, kg / ha; B - programlanabilir verim, c / ha; P, topraktaki besin içeriğidir, 100 g başına mg; B1 - karşılık gelen yan ürün miktarı, kg ile ana ürünün 1 center'i başına besinlerin uzaklaştırılması; Km - dönüşüm faktörü, kg / ha cinsinden 100 g başına mg; Ku, gübreden alınan besinin kullanım oranı, birimin fraksiyonudur; Кп - topraktan besin kullanım katsayısı, birim oranı.

Programlanan verim için gübre oranları hesaplanırken, kök bitkileri, yumrular, vejetatif yem yeşil kütlesi elde etmek için tahıl ekim amacı dikkate alınır. Yemlik ekinlerde, tüm bitki kullanıldığında (yapraklar, saplar, çiçek salkımları), hasatta mümkün olduğunca fazla içerik sağlamak gerekir (örneğin, tek ve çok yıllık otlar, yeşil yem için mısır ve diğer yeşil konveyörler). ekinler). Bunun için, yüksek bir bitkisel kütle verimi ve içinde yeterli miktarda protein oluşmasını sağlayan bitkilerin yeterli azotla beslenmesi büyük önem taşır. Bununla birlikte, yemin fazla nitrat içermemesi için azot dozu, fosfor ve potasyumun eklenmesi (veya toprakta bulunması) ile dengelenmelidir. Ayrıca, mahsulün mahsul rotasyonuna yerleştirilmesini, çalışanların eğitim seviyesini, ekipmanın mevcudiyetini dikkate alırlar, tüm işlerin zamanında ve kalitesinin düzenli olarak izlenmesini organize eder, mahsul oluşumunun ilerlemesini izlerler. Elde edilen veriler işlenir ve ekim ve hasadın bakımı ile ilgili uygun kararlar alınır.

Mahsul veriminin oluşumu için tahmin programı (üretim sürecinin modeli). Belirli bir alanda belirli bir kültürün çeşitli veya melezlerinin veriminin oluşum sürecini sağlayın ve ana hatlarıyla belirtin.

Çeşitliliğin (hibrit) biyolojisi ve ekolojisinin ayrıntılı bir çalışmasına dayanarak, büyüme mevsiminin abiyotik ve biyotik faktörlerini hesaba katarak, fenolojik aşamaların başlangıcı için takvim tarihlerinin varsayıldığı (tahmin edildiği) (tercihen organogenez), toprak neminin dinamikleri ve içindeki besin içeriği, yaprak yüzeyinin ve vejetatif bitki kütlesinin büyüme dinamikleri, optimal meşcere yoğunluğu, mahsul yapısı. Daha önceki çalışmalara dayanarak ve meteorolojik tahminler dikkate alınarak yabani otlar, yabancı ot türleri, zararlı ve hastalıklardan kaynaklanan hasarlar, ekimin yapılma olasılığı, hasat yöntemleri vb. varsayılır.

Elde edilen veriler, teknolojik bir yetiştirme şeması ve bir mahsulün büyüme mevsimini ayarlamak için bir program hazırlamak için kullanılır - ek sulama, yenileme sulama nedeniyle bu koşulları iyileştirmek için (optimumdan önemli ölçüde saparlarsa) ek önlemlerin geliştirilmesi, yabani otlar, zararlılar, epizootikler veya epifitotikler vb. durumlarda hastalıklarla mücadele için ek önlemler.

Ekim durumu düzenli olarak rapor edilmelidir. Daha karmaşık sistemlerde, örneğin, sulanan arazilerde programlanmış ürünler yetiştirirken, doğrudan bitkilerden gelen hassas sensörlere sahip özel cihazların kullanılması sonucunda bir bilgisayara bilgi gelebilir. Bu, bitkilerin vejetasyonu için en uygun koşulların sağlanması ve programlanmasının en yüksek aşamasıdır. Temel olarak, bu, bitkilerden ve topraktan (alt tabakadan) gelen bilgilerin sürekli olarak bilgisayara beslendiği ve ilgili komutların verildiği kapalı toprak bitkileri yetiştirirken sebze yetiştiriciliğinde gerçekleşir, bitkilerin bitki örtüsünün belirtilen parametrelerini korumak için talimatlar .

Asgari tarım kompleksi. Programlamanın bir sonraki aşaması, bir ürün yetiştirmek için bir tarımsal kompleks, teknolojik bir şema ve teknolojik bir harita (teknolojik proje) hazırlamayı içeren teknolojik bir aşamadır. Ayrıca teknolojinin minimizasyonu proteozin önemine sahip olup, toprak verimliliğinin korunmasına katkı sağlamaktadır.

Örneğin tahıllar için modern yetiştirme teknolojisi (minimum tarım kompleksi), bir geçişte birkaç teknik gerçekleştirerek yüzey ekimi sağlar. Arazide gelişen özel durum, agrometeorolojik faktörler dikkate alınarak dikkate alınır. Aynı zamanda ekim nöbetinde tarım teknolojisinin genel düzeyi, tarlanın ekolojik saflığı, yabancı otlara, hastalıklara, zararlılara vb. dayanıklı çeşitlerin seçimi büyük önem taşımaktadır.

Tarım kompleksi, gübreleme, anız sürme, çiftçilik (gerekirse) ve hasat ile biten tüm ana tarım tekniklerinin yukarıdan aşağıya dikey olarak görüntülendiği bir tablo veya ağ şeması şeklinde gösterilebilir. Bakım ve hasat teknikleri, mahsul bitkilerinin büyüme ve gelişme aşamaları ile ilişkilidir. Bu, teknolojik sürecin daha fazla detaylandırılması için bir ön koşul olan bir mahsul yetiştirme sisteminin genel bir yapısıdır.

Bir kültür yetiştirmek için teknolojik şema. Teknolojik bir planın geliştirilmesi (teknolojik bir haritanın temeli olarak programlanmış bir mahsul yetiştirme teknolojisi veya bir mahsul yetiştirmek için teknolojik bir proje, yetiştirmenin teknolojik işlemlerinin (yöntemlerinin) tanımını, birimin bileşimini, zamanlamasını içerir. iş, agroteknik gereksinimler ve notlar:

Yetiştirme alımı

Birim bileşimi

Son teslim tarihi

Agroteknik gereksinimler

Notlar (düzenle)

makineler, aletler, kaplinler

Çevre dostu enerji tasarrufu teknolojisini kullanarak bir mahsul yetiştirirken, mahsulün bakımı için agroteknik ve biyolojik önlemlerden en iyi şekilde yararlanmak önemlidir. Özellikle sonbahar ve ilkbaharda tarlaları yabani otlardan iyice temizlemek, (mümkünse) çıkış öncesi ve sonrası tırmıklama, koruyucu şeritlerin yapıştırılmasıyla sıralar arası ekim ve bitkilerin tepelenmesi gerekir. Teknolojik şema ayrıca, zararlılardan ve hastalıklardan zayıf bir şekilde etkilenen, uzanmayan ve bu nedenle pestisitler, geciktiriciler vb. için ek enerji maliyetleri gerektirmeyen bir çeşidin (hibrit) seçimini sağlar.

Teknolojik şemalar için birkaç seçenek olabilir. Bunları enerji yoğunluğu açısından karşılaştırmak, bireysel teknolojik işlemler ve genel olarak tarımsal tarım kompleksi için toplam enerji maliyetlerini belirlemek gerekir. Burada, pestisit kullanılan ve kullanılmayan geleneksel olmak üzere iki teknoloji kullanılarak karabuğday yetiştirmek için toplam enerji tüketiminin hesaplamaları yer almaktadır (Tablo 15).

15. Geleneksel ve alternatif (önerilen) teknolojileri kullanarak karabuğday yetiştirmek için toplam enerji tüketimi (A.S. Alekseeva'ya göre)

yetiştirme teknikleri

Teknolojiye göre toplam enerji tüketimi, MJ / ha

geleneksel

alternatif

İki parkurda anız ekimi

Tekrarlanan soyma (gerekirse)

Mineral gübre ve kireç malzemelerinin uygulanması (hazırlama, yükleme, taşıma, uygulama, gübrelerin enerji tüketimi)

Bakteriyel gübreleme (turba üzerinde)

Kış çiftçiliği

erken bahar tırmık

Birinci ve ikinci ekim

Tohum hazırlama

dağlama

Hava-termal ısıtma

Herbisitlerin uygulanması (enerji yoğunlukları dikkate alınarak)

Ön ekim paketleme

Ekim (tohumların taşınması ve yüklenmesi, ekim, tohumların enerji yoğunluğu)

haddeleme ekim

Çıkış öncesi (bir) ve çıkış sonrası (iki) tırmıklama

Sıralar arası işleme (iki kez)

tepe

Ekim için arı kolonilerinin çıkarılması

Rulo biçme

Merdane seçimi ve harmanlama Tahıl taşımacılığı

tahıl temizleme

saman yığını

376 991 1041 383 401 487 23 024

4300 680 729 102 814

4516 94 285 714 437 376 991 1041 383 401 487 18 072

Programlama ve çevre koruma. Bitkisel üretimde programlama çevre koruma ile yakından ilgili olmalıdır. Örneğin, büyük miktarlarda mineral azotlu gübrelerin sistematik olarak uygulanması nedeniyle ultra yüksek verimlerin yetiştirilmesi, hayvanlar ve insanlar için çok zararlı olan nitrosoa miniv'in oluşumuna yol açabilir. Belirli koşullar için optimal gübre dozları, kök sisteminin rizosferindeki birleştirici toprak mikroflorasının miktarını artırabilir ve gübrelerin verimliliğini artırabilir. Bu nedenle, özellikle perakende uygulama için optimum nitrojen oranları, nitrojen sabitleyen bakterilerin sayısını artırabilir. Aynı zamanda, selülozun ayrışması iyileşir, toprağın biyolojik aktivitesi artar ve mahsulün verimi artar.

Varietal (hibrit) teknolojisi programlamada büyük önem taşımaktadır. Çeşit türlerinin teknolojisini akılda tutmak ve belirli bir çeşit (hibrit) ile ilgili olarak geliştirmek gerekir.

(309 kez ziyaret edildi, bugün 1 ziyaret)