bilgi nedir? Bilişim ve bilgi. Bilginin sınıflandırılması Bilginin estetik algı biçimine göre sınıflandırılması

Bilgi, bir şey hakkında bilgidir.

Bilgi kavramı ve türleri, iletimi ve işlenmesi, bilginin aranması ve depolanması

İçeriği genişlet

İçeriği daralt

Bilgi, tanım

Bilgiçeşitli kaynaklar tarafından saklanan, alınan ve iletilen herhangi bir bilgi. Bilgi, canlı organizmalar, elektronik makineler ve diğer bilgi sistemleri tarafından algılanabilen, etrafımızdaki dünya, içinde meydana gelen her türlü süreç hakkındaki bilgilerin toplamıdır.

- Bugün nasılsın Bir şey hakkında önemli bilgiler, sunum şekli de bilgi olduğunda, yani kendi doğasına uygun bir biçimlendirme işlevine sahiptir.

Bilgi bilgimiz ve varsayımlarımızla tamamlanabilecek her şey.

Bilgi Sunumlarının biçiminden bağımsız olarak bir şey hakkında bilgi.

Bilgi Herhangi bir psikofiziksel organizmanın, bazı araçları kullanırken ürettiği zihinsel ürünü, bilgi araçları olarak adlandırılır.

Bilgi bir kişi tarafından algılanan ve (veya) özel bilgiler. iletişim sürecinde maddi veya manevi dünyanın gerçeklerinin bir yansıması olarak cihazlar.

Bilgi Veriler, onunla ilgilenen kişi için anlamlı olacak şekilde organize edilmiştir.

Bilgi bir kişinin, onu temsil etmek için kullanılan bilinen geleneklere dayalı olarak verilere koyduğu değer.

Bilgi bilgi, açıklama, sunum.

Bilgi herhangi birinin ilgilendiği herhangi bir veri veya bilgi.

Bilgi yaşam ve çalışma sürecinde bilgi sistemleri (canlı organizmalar, kontrol makineleri vb.) tarafından algılanan çevre nesneleri ve fenomenleri, parametreleri, özellikleri ve durumları hakkında bilgi.

Aynı bilgi mesajı (gazete makalesi, duyuru, mektup, telgraf, referans, hikaye, çizim, radyo yayını vb.) farklı kişiler için - önceki bilgilerine bağlı olarak, bunu anlama düzeyine bağlı olarak farklı miktarda bilgi içerebilir. mesajlar ve ilgi.

Herhangi bir teknik cihaz aracılığıyla bilgi ile otomatik çalışma hakkında konuştukları durumlarda, mesajın içeriği ile değil, bu mesajın kaç karakter içerdiği ile ilgilenirler.

Bilgisayar veri işleme ile ilgili olarak, bilgi, anlamsal bir yük taşıyan ve bir bilgisayar tarafından anlaşılabilir bir biçimde sunulan belirli bir sembolik işaretler dizisi (harfler, sayılar, kodlanmış grafik görüntüler ve sesler vb.) olarak anlaşılır. Böyle bir karakter dizisindeki her yeni karakter, mesajın bilgi hacmini arttırır.

Şu anda, bilginin bilimsel bir terim olarak tek bir tanımı yoktur. Çeşitli bilgi alanlarının bakış açısından, bu kavram kendine özgü bir dizi özellik ile tanımlanır. Örneğin, bilgisayar bilimi dersinde "bilgi" kavramı temeldir ve onu diğer, daha "basit" kavramlarla tanımlamak imkansızdır (örneğin geometride, temel bilgilerin içeriğini ifade etmek imkansızdır). "nokta", "çizgi", "düzlem" kavramlarını daha basit kavramlar aracılığıyla).

Herhangi bir bilimdeki temel, temel kavramların içeriği, örneklerle açıklanmalı veya diğer kavramların içeriğiyle karşılaştırılarak tanımlanmalıdır. "Bilgi" kavramı söz konusu olduğunda, genel bir bilimsel kavram olduğu için tanımı sorunu daha da karmaşıktır. Bu kavram çeşitli bilimlerde (bilişim, sibernetik, biyoloji, fizik vb.) kullanılırken, her bilimde "bilgi" kavramı farklı kavram sistemleriyle ilişkilendirilir.

bilgi kavramı

Modern bilimde iki tür bilgi dikkate alınır:

Nesnel (birincil) bilgi, etkileşimler (temel etkileşimler) yoluyla diğer nesnelere iletilen ve yapılarına damgalanan çeşitli durumlar oluşturmak için maddi nesnelerin ve fenomenlerin (süreçlerin) özelliğidir.

Öznel (anlamsal, anlamsal, ikincil) bilgi, anlamsal görüntüler (kelimeler, görüntüler ve duyular) yardımıyla insan zihni tarafından oluşturulan ve bazı maddi taşıyıcılara sabitlenen, maddi dünyanın nesneleri ve süreçleri hakkında nesnel bilgilerin anlamsal içeriğidir.

Günlük anlamda bilgi, çevredeki dünya ve içinde meydana gelen süreçler hakkında bir kişi veya özel bir cihaz tarafından algılanan bilgilerdir.

Şu anda, bilginin bilimsel bir terim olarak tek bir tanımı yoktur. Çeşitli bilgi alanlarının bakış açısından, bu kavram kendine özgü bir dizi özellik ile tanımlanır. K. Shannon kavramına göre bilgi, ortadan kaldırılan belirsizliktir, yani. Tüketicinin alınmadan önce sahip olduğu belirsizliği bir dereceye kadar ortadan kaldırması gereken bilgiler, yararlı bilgilerle nesne hakkındaki anlayışını genişletir.

Gregory Beton'un bakış açısına göre, temel bilgi birimi, daha büyük bir algılama sistemi için "önemseyen bir fark" veya etkili bir farktır. Algılanmayan bu farklılıklara "potansiyel" ve algılanan - "aktif" diyor. "Bilgi, kayıtsız farklılıklardan oluşur" (c) "Herhangi bir bilgi algısı, zorunlu olarak bir farklılık hakkında bir bilgi edinimidir." Bilgisayar bilimi açısından bakıldığında, bilginin bir dizi temel özelliği vardır: yenilik, uygunluk, güvenilirlik, nesnellik, eksiksizlik, değer vb. Mantık bilimi öncelikle bilginin analizinde yer alır. "Bilgi" kelimesi, çeviride bilgi, açıklama, aşinalık anlamına gelen Latince bilgi kelimesinden gelir. Bilgi kavramı eski filozoflar tarafından ele alındı.

Sanayi devriminden önce, bilginin özünü tanımlamak, çoğunlukla filozofların ayrıcalığı olarak kaldı. Ayrıca, o zamanlar yeni olan sibernetik bilimi, bilgi teorisi konularını dikkate almaya başladı.

Bazen bir kavramın özünü anlamak için bu kavramı ifade eden kelimenin anlamını incelemekte fayda vardır. Sözcüğün içsel biçimini netleştirmek ve kullanım tarihini incelemek, bu sözcüğün olağan "teknolojik" kullanımı ve modern çağrışımları tarafından gölgede bırakılan anlamına beklenmedik bir ışık tutabilir.

Bilgi kelimesi Rus diline Petrine döneminde girmiştir. İlk defa 1721 tarihli "Manevi Tüzüğü"nde "temsil, bir şeyin kavramı" anlamında kaydedilmiştir. (Avrupa dillerinde, daha önce düzeltildi - 14. yüzyıl civarında.)

Bu etimolojiye dayanarak, bilgi, formdaki herhangi bir önemli değişiklik veya başka bir deyişle, nesnelerin veya kuvvetlerin etkileşimi ile oluşan ve anlaşılmaya uygun, maddi olarak sabitlenmiş herhangi bir iz olarak kabul edilebilir. Bu nedenle bilgi, dönüştürülmüş bir enerji biçimidir. Bilginin taşıyıcısı bir işarettir ve varlığının yolu yorumdur: bir işaretin veya bir işaretler dizisinin anlamını ortaya çıkarmak.

Anlam, oluşumuna neden olan işaretten yeniden oluşturulan bir olay ("doğal" ve istemsiz işaretler durumunda, örneğin izler, kanıtlar vb.) veya bir mesaj (kürenin karakteristiği geleneksel işaretler durumunda) olabilir. dilin). Tanımlardan birine göre "kalıtsal olarak aktarılmayan bir dizi bilgi" olan insan kültürünün gövdesini oluşturan ikinci tür işaretlerdir.

Mesajlar, gerçekler veya gerçeklerin yorumlanması hakkında bilgiler içerebilir (Latince yorumdan, yorumlamadan, çeviriden).

Canlı bir varlık, duyular yoluyla olduğu kadar yansıma veya sezgi yoluyla da bilgi alır. Özneler arasındaki bilgi alışverişi, iletişim veya iletişimdir (lat. communicatio'dan, mesaj, iletim, sırayla lat. Communico'dan türetilmiştir, ortak yapmak, bilgilendirmek, konuşmak, bağlantı kurmak).

Pratik bir bakış açısından, bilgi her zaman bir mesaj olarak sunulur. Bir bilgi mesajı, bir mesaj kaynağı, bir mesaj alıcısı ve bir iletişim kanalı ile ilişkilidir.

Bilgi kelimesinin Latince etimolojisine dönersek, burada verilen şeklin tam olarak ne olduğu sorusuna cevap vermeye çalışalım.

İlk olarak, başlangıçta biçimsiz ve ifade edilmemiş olan bir anlamın, yalnızca potansiyel olarak var olduğu ve algılanmak ve iletilmek için "inşa edilmesi" gerektiği açıktır.

İkincisi, yapısal ve açık bir şekilde düşünmek üzere yetiştirilen insan zihnine. Üçüncüsü, tam da üyeleri bu anlamları paylaştığı ve paylaştığı için birlik ve işlevsellik kazanan bir toplum.

Açıklanmış makul bir anlam olarak bilgi, depolanabilen, iletilebilen ve diğer bilgilerin üretilmesi için temel olabilen bilgidir. Bilgi koruma biçimleri (tarihsel bellek) çeşitlidir: mitlerden, yıllıklardan ve piramitlerden kütüphanelere, müzelere ve bilgisayar veri tabanlarına kadar.

Bilgi - çevremizdeki dünya hakkında, içinde gerçekleşen süreçler hakkında, canlı organizmalar, kontrol makineleri ve diğer bilgi sistemleri tarafından algılanan bilgiler.

"Bilgi" kelimesi Latincedir. Uzun bir ömür boyunca anlamı evrim geçirmiş, bazen genişlemiş, bazen sınırlarını sınıra kadar daraltmıştır. İlk başta, "bilgi" kelimesi şu anlama geliyordu: "temsil", "kavram", sonra - "bilgi", "mesaj iletimi".

Son yıllarda bilim adamları, "bilgi" kelimesinin olağan (genel olarak kabul edilen) anlamının çok esnek, belirsiz olduğuna karar verdiler ve ona şöyle bir anlam verdiler: "bir mesajdaki kesinlik ölçüsü".

Bilgi teorisi, pratiğin ihtiyaçları tarafından hayata geçirildi. Kökeni, 1946'da yayınlanan Claude Shannon "Matematiksel İletişim Teorisi" çalışmasıyla ilişkilidir. Bilgi teorisinin temelleri, birçok bilim adamının elde ettiği sonuçlara dayanmaktadır. 20. yüzyılın ikinci yarısında, dünya telefon ve telgraf kabloları ve radyo kanalları aracılığıyla iletilen bilgilerle dolup taşıyordu. Daha sonra elektronik bilgisayarlar ortaya çıktı - bilgi işlemcileri. Ve o zaman için, bilgi teorisinin ana görevi, her şeyden önce, iletişim sistemlerinin işleyişinin verimliliğini artırmaktı. Araçların, sistemlerin ve iletişim kanallarının tasarımı ve işleyişindeki zorluk, tasarımcı ve mühendisin sorunu fiziksel ve enerji konumlarından çözmesinin yeterli olmamasıdır. Bu açıdan bakıldığında sistem en mükemmel ve ekonomik olabilir. Ancak iletim sistemleri oluştururken bu iletim sisteminden ne kadar bilgi geçeceğine dikkat etmek de önemlidir. Sonuçta, bilgi ölçülebilir, hesaplanabilir. Ve bu tür hesaplamalarda en olağan şekilde hareket ederler: Hepimizin aşina olduğu aritmetik işlemlerde somutluğu reddettikleri için mesajın anlamından soyutlarlar (iki elmanın ve üç elmanın toplamından toplamaya geçerler. genel olarak sayıların sayısı: 2 + 3).

Bilim adamları, "insanların bilgi değerlendirmesini tamamen görmezden geldiklerini" söylediler. Örneğin, 100 harflik bir diziye, bilginin anlamlı olup olmadığına ve sırayla pratik uygulamanın anlamlı olup olmadığına bakılmaksızın, bilgiye anlam verirler. Nicel yaklaşım, bilgi teorisinin en gelişmiş dalıdır. Bu tanıma göre, 100 harflik bir koleksiyon (bir gazeteden, Shakespeare'in oyunundan veya Einstein'ın teoreminden alınan 100 harflik bir cümle) tam olarak aynı miktarda bilgiye sahiptir.

Bu bilgi niceliği son derece kullanışlı ve pratiktir. Bu bilgilerin muhatap için değeri ne olursa olsun, gönderilen telgrafta yer alan tüm bilgileri iletmesi gereken iletişim mühendisinin görevine tam olarak karşılık gelir. İletişim kanalı ruhsuzdur. İletim sistemi için önemli olan bir şey var: gerekli miktarda bilgiyi belirli bir zamanda iletmek. Belirli bir mesajdaki bilgi miktarı nasıl hesaplanır?

Bilgi miktarının değerlendirilmesi, olasılık teorisi yasalarına dayanır, daha doğrusu olayların olasılıkları ile belirlenir. Bu anlaşılabilir. Mesajın değeri vardır, yalnızca rastgele bir karaktere sahip bir olayın sonucu hakkında, bir dereceye kadar beklenmedik olduğunda ondan öğrendiğimizde bilgi taşır. Sonuçta, zaten bilinenle ilgili mesaj herhangi bir bilgi içermiyor. Onlar. örneğin, biri sizi telefonla arar ve “Gündüz aydınlık, gece karanlık” derse, böyle bir mesaj sizi yalnızca açık ve iyi bilinen ifadesinin saçmalığıyla şaşırtacaktır ve içerdiği haberlerle değil. Başka bir şey, örneğin, yarışlardaki yarışın sonucu. İlk kim gelecek? Buradaki sonucu tahmin etmek zordur.Bizi ilgilendiren olay ne kadar rastgele sonuçlara sahipse, sonucuyla ilgili mesaj ne kadar değerli olursa o kadar fazla bilgi olur. Yalnızca iki eşit olası sonucu olan bir olay mesajı, bit adı verilen bir bilgi parçası içerir. Bilgi biriminin seçimi tesadüfi değildir. İletim ve işleme sırasında kodlamanın en yaygın ikili yolu ile ilişkilidir. En azından en basitleştirilmiş haliyle, tüm bilgi teorisinin temel taşı olan bilginin nicel değerlendirmesinin genel ilkesini hayal etmeye çalışalım.

Bilgi miktarının bir olayın belirli sonuçlarının olasılıklarına bağlı olduğunu zaten biliyoruz. Bilim adamlarının dediği gibi, bir olayın eşit derecede olası iki sonucu varsa, bu, her bir sonucun olasılığının 1/2 olduğu anlamına gelir. Bu, yazı tura atıldığında yazı veya tura gelme olasılığıdır. Bir olayın üç eşit olası sonucu varsa, her birinin olasılığı 1/3'tür. Tüm sonuçların olasılıklarının toplamının her zaman bire eşit olduğuna dikkat edin: sonuçta, tüm olası sonuçlardan biri kesinlikle gelecektir. Bir olay, anladığınız gibi, eşit olmayan sonuçlara sahip olabilir. Bu nedenle, güçlü ve zayıf takımlar arasındaki bir futbol maçında, güçlü bir takımın kazanma olasılığı yüksektir - örneğin, 4/5. Beraberlik olasılığı çok daha azdır, örneğin 3/20. Yenilgi olasılığı çok düşüktür.

Bilgi miktarının, bazı durumların belirsizliğini azaltmanın bir ölçüsü olduğu ortaya çıktı. İletişim kanalları üzerinden farklı miktarlarda bilgi iletilir ve kanaldan geçen bilgi miktarı kapasitesini aşamaz. Ve burada birim zamanda ne kadar bilgi geçtiği ile belirlenir. Jules Verne'in Gizemli Ada romanındaki karakterlerden biri olan gazeteci Gideon Spillet, rakipleri telefonu kullanmasınlar diye İncil'den bir bölüm telefon ediyordu. Bu durumda, kanal tamamen yüklendi ve abone, bildiği bilgileri aldığı için bilgi miktarı sıfıra eşitti. Bu, kanalın boşta olduğu, kesinlikle tanımlanmış sayıda darbeyi hiçbir şey yüklemeden geçirdiği anlamına gelir. Bu arada, belirli sayıda darbenin her biri ne kadar fazla bilgi taşırsa, kanal bant genişliği o kadar tam olarak kullanılır. Bu nedenle, mesajları iletmek için ekonomik, cimri bir dil bulmak için bilgileri akıllıca kodlamak gerekir.

Bilgiler en kapsamlı şekilde "elenir". Telgrafta sıkça geçen harfler, harf kombinasyonları, hatta tam ifadeler daha kısa bir sıfır ve bir ile, daha az yaygın olanlar daha uzun bir setle gösterilir. Kod sözcüğün uzunluğunun sıklıkla meydana gelen semboller için azaltıldığı ve nadiren meydana gelenler için arttığı durumda, bilginin verimli bir şekilde kodlanmasından söz edilir. Ancak pratikte, uygun ve ekonomik bir kod olan en kapsamlı “eleme” işleminden kaynaklanan kodun, ne yazık ki iletişim kanallarında her zaman meydana gelen parazit nedeniyle mesajı bozabileceği sıklıkla görülür: telefonda ses bozulması, atmosferik radyoda gürültü, televizyonda görüntünün bozulması veya kararması, telgrafta iletim hataları. Bu müdahaleler veya uzmanların tabiriyle gürültü, bilginin üzerine düşer. Ve bundan en inanılmaz ve elbette tatsız sürprizler var.

Bu nedenle, bilginin iletilmesi ve işlenmesinde güvenilirliği artırmak için, bozulmaya karşı bir tür koruma olan ekstra karakterler eklemek gerekir. Onlar - bu ekstra karakterler - mesajdaki asıl içeriği taşımazlar, gereksizdirler. Enformasyon teorisi açısından, bir dili renkli, esnek, tonlarca zengin, çok yönlü, çok değerli yapan her şey fazlalıktır. Tatyana'nın Onegin'e yazdığı mektup bu tür konumlardan ne kadar gereksiz! Kısa ve anlaşılır bir "Seni seviyorum" mesajı için ne kadar bilgi fazlalığı var! Ve bugün metroya giren herkes ve herkes için anlaşılabilir olan elle çizilmiş işaretler, bilgi açısından ne kadar doğrudur, burada duyuru kelimeleri ve cümleleri yerine, “Giriş”, “Çıkış” gösteren özlü sembolik işaretler vardır.

Bu bağlamda, ünlü Amerikalı bilim adamı Benjamin Franklin'in bir zamanlar arkadaşlarını bir tabela projesini tartışmaya davet eden bir şapkacı hakkında anlattığı bir anekdotu hatırlamakta fayda var. Şapkacı Thompson, nakit parayla şapka yapar ve satar”. Arkadaşlardan biri "nakit için" kelimelerinin gereksiz olduğunu belirtti - böyle bir hatırlatma alıcı için rahatsız edici olurdu. Bir başkası da "satıyor" kelimesini gereksiz buldu, çünkü şapkacının şapka sattığını ve onları bedavaya vermediğini söylemeye gerek yok. Üçüncüsü, "şapkacı" ve "şapka yapar" kelimelerinin gereksiz bir totoloji olduğunu düşündü ve son sözler atıldı. Dördüncüsü "şapkacı" kelimesini atmayı önerdi - boyalı şapka açıkça John Thompson'ın kim olduğunu söylüyor. Son olarak beşincisi, şapkacının adının John Thompson olup olmadığının alıcıya tamamen kayıtsız kaldığına dair güvence verdi ve bu işaretten vazgeçilmesini önerdi.Böylece sonunda tabelada şapkadan başka bir şey kalmadı. Tabii ki, insanlar mesajlarda fazlalık olmadan yalnızca bu tür kodları kullansaydı, o zaman tüm "bilgi formları" - kitaplar, raporlar, makaleler - son derece kısa olurdu. Ama anlaşılırlık ve güzellikte kaybederler.

Bilgi, farklı kriterlere göre türlere ayrılabilir: gerçekte: doğru ve yanlış;

algılama şekline göre:

Görsel - görme organları tarafından algılanır;

işitsel - işitme organları tarafından algılanır;

Dokunsal - dokunsal alıcılar tarafından algılanır;

Koku alma - koku alma reseptörleri tarafından algılanır;

Tat - tat tomurcukları tarafından algılanır.

sunum şeklinde:

Metin - dilin sözlüklerini belirlemeye yönelik semboller şeklinde iletilir;

Sayısal - matematiksel işlemleri ifade eden sayılar ve işaretler şeklinde;

Grafik - görüntüler, nesneler, grafikler şeklinde;

Ses - sözlü veya kayıt şeklinde, dil sözlüklerinin işitsel yollarla iletilmesi.

randevuyla:

Kitle - önemsiz bilgiler içerir ve toplumun çoğu tarafından anlaşılabilir bir dizi kavramla çalışır;

Özel - belirli bir kavram kümesi içerir, kullanıldığında, toplumun çoğunluğu tarafından anlaşılmayabilecek, ancak bu bilgilerin kullanıldığı dar bir sosyal grup içinde gerekli ve anlaşılabilir olan bilgiler iletilir;

Gizli - dar bir insan grubuna ve kapalı (güvenli) kanallar aracılığıyla iletilir;

Kişisel (özel) - nüfus içindeki sosyal konumu ve sosyal etkileşim türlerini belirleyen bir kişi hakkında bir dizi bilgi.

değere göre:

İlgili - bilgi belirli bir zamanda değerlidir;

Güvenilir - bozulma olmadan alınan bilgiler;

Anlaşılabilir - amaçlanan kişinin anlayabileceği bir dilde ifade edilen bilgiler;

Eksiksiz - doğru kararı vermek veya anlamak için yeterli bilgi;

Faydalı - bilginin faydası, kullanım olasılıklarının hacmine bağlı olarak bilgiyi alan konu tarafından belirlenir.

Bilginin çeşitli alanlarında bilginin değeri

Bilgi teorisinde günümüzde birçok sistem, yöntem, yaklaşım, fikir geliştirilmektedir. Ancak bilim adamları, bilgi teorisindeki modern eğilimlere yeni eğilimlerin ekleneceğine, yeni fikirlerin ortaya çıkacağına inanıyorlar. Varsayımlarının doğruluğunun kanıtı olarak, bilimin gelişen doğasını “canlı” olarak belirtiyorlar, bilgi teorisinin şaşırtıcı bir şekilde hızlı ve sağlam bir şekilde insan bilgisinin en çeşitli alanlarına girdiğine dikkat çekiyorlar. Bilgi teorisi fizik, kimya, biyoloji, tıp, felsefe, dilbilim, pedagoji, ekonomi, mantık, teknik bilimler ve estetiğe nüfuz etmiştir. Uzmanların kendilerine göre, iletişim teorisi ve sibernetik ihtiyaçları nedeniyle ortaya çıkan bilgi doktrini sınırlarını aştı. Ve şimdi, belki de, canlı ve cansız doğa, toplum hakkında birçok bilime girebileceğiniz teorik ve bilgilendirici bir yöntemi araştırmacıların eline veren bilimsel bir kavram olarak bilgi hakkında konuşma hakkımız var. sadece tüm sorunlara yeni bir perspektiften bakmak için değil, aynı zamanda görünmeyeni de görmek için. Bu nedenle "bilgi" terimi zamanımızda yaygınlaşarak bilgi sistemi, bilgi kültürü, hatta bilgi etiği gibi kavramların bir parçası haline geldi.

Birçok bilimsel disiplin, eski bilimlerde yeni bir yönü vurgulamak için bilgi teorisini kullanır. Örneğin bilgi coğrafyası, bilgi ekonomisi ve bilgi hukuku böyle ortaya çıktı. Ancak "bilgi" terimi, en son bilgisayar teknolojisinin gelişmesi, zihinsel çalışmanın otomasyonu, yeni iletişim araçlarının ve bilgi işleme araçlarının geliştirilmesi ve özellikle bilgisayar biliminin ortaya çıkması ile bağlantılı olarak son derece önemli hale geldi. Bilgi teorisinin en önemli görevlerinden biri, bilginin doğası ve özelliklerinin incelenmesi, işlenmesi için yöntemlerin oluşturulması, özellikle çok çeşitli modern bilgilerin bilgisayar programlarına dönüştürülmesidir. zihinsel çalışmanın otomasyonu gerçekleşir - zekanın bir tür güçlendirilmesi ve dolayısıyla toplumun entelektüel kaynaklarının gelişimi.

"Bilgi" kelimesi, bilgi, açıklama, aşinalık anlamına gelen Latince bilgi kelimesinden gelir. "Bilgi" kavramı bilgisayar bilimi dersinde temeldir, ancak bunu başka, daha "basit" kavramlarla tanımlamak imkansızdır. "Bilgi" kavramı çeşitli bilimlerde kullanılır ve her bilimde "bilgi" kavramı kullanılır. "bilgi", farklı kavram sistemleriyle ilişkilidir. Biyolojide bilgi: Biyoloji, vahşi yaşamı inceler ve "bilgi" kavramı, canlı organizmaların uygun davranışı ile ilişkilidir. Canlı organizmalarda bilgi, biyolojik alfabelerin işaretleri olarak kabul edilen çeşitli fiziksel nitelikteki nesneler (DNA durumu) kullanılarak iletilir ve saklanır. Genetik bilgi kalıtsaldır ve canlı organizmaların tüm hücrelerinde depolanır. Felsefi yaklaşım: Bilgi etkileşim, yansıma, biliştir. Sibernetik yaklaşım: Bilgi, bir iletişim hattı üzerinden iletilen bir kontrol sinyalinin özellikleridir.

Felsefede bilginin rolü

Öznel olanın gelenekçiliği, bilginin kategoriler, kavramlar, maddi dünyanın özellikleri olarak ilk tanımlarında her zaman egemen olmuştur. Bilgi, bilincimizin dışında bulunur ve yalnızca etkileşimin bir sonucu olarak algımıza yansıtılabilir: yansıma, okuma, sinyal şeklinde alma, uyaran. Bilgi, maddenin tüm özellikleri gibi maddi değildir. Bilgi şu sıradadır: dağılımı ve değişkenliği, çeşitliliği ve tezahürlerinde nesnel gerçekliğin resmi bir yansımasının temel kavramları olan madde, uzay, zaman, tutarlılık, işlev vb. Bilgi, maddenin bir özelliğidir ve özelliklerini (durum veya etkileşim yeteneği) ve miktarını (ölçü) etkileşim yoluyla yansıtır.

Maddi bir bakış açısından bilgi, maddi dünyanın nesnelerinin düzenidir. Örneğin, bir yaprak kağıda harflerin belirli kurallara göre sırası yazılı bilgidir. Bir yaprak kağıt üzerinde çok renkli noktaların belirli kurallara göre sıralanması grafik bilgidir. Müzik notalarının sırası müzik bilgisidir. DNA'daki genlerin sırası kalıtsal bilgidir. Bir bilgisayardaki bitlerin sırası bilgisayar bilgisidir, vb. vb. Bilgi alışverişinin gerçekleştirilmesi için gerekli ve yeterli koşulların varlığı gereklidir.

Gerekli koşullar:

Maddi veya maddi olmayan dünyanın en az iki farklı nesnesinin varlığı;

Nesneleri bir bilgi taşıyıcısı olarak tanımlamanıza izin veren ortak özellikteki nesnelerin varlığı;

Nesnelerin, nesneleri birbirinden ayırt etmelerini sağlayan belirli bir özelliği vardır;

Nesnelerin sırasını belirlemenizi sağlayan bir boşluk özelliğinin varlığı. Örneğin, yazılı bilgilerin kağıt üzerinde düzenlenmesi, harflerin soldan sağa ve yukarıdan aşağıya düzenlenmesine izin veren kağıdın belirli bir özelliğidir.

Tek bir yeterli koşul vardır: bilgiyi tanıyabilen bir öznenin varlığı. Bu bir insan ve insan toplumu, hayvan toplulukları, robotlar vb. Nesnelerin kopyaları temelden seçilerek ve bu nesnelerin uzayda belirli bir düzende düzenlenmesiyle bir bilgilendirme mesajı oluşturulur. Bilgi mesajının uzunluğu, temel nesnelerin kopya sayısı olarak tanımlanır ve her zaman bir tamsayı olarak ifade edilir. Her zaman tamsayı olarak ölçülen bir bilgi mesajının uzunluğu ile bilinmeyen bir ölçü biriminde ölçülen bir bilgi mesajının içerdiği bilgi miktarı arasında ayrım yapmak gerekir. Matematiksel bir bakış açısından bilgi, bir vektöre yazılan bir tamsayı dizisidir. Sayılar, bilgi bazındaki nesnenin numarasıdır. Vektör, temel nesnelerin fiziksel doğasına bağlı olmadığı için bilgi değişmezi olarak adlandırılır. Bir ve aynı bilgi mesajı harfler, kelimeler, cümleler, dosyalar, resimler, notlar, şarkılar, video klipler, önceden adlandırılmış tüm kombinasyonlarla ifade edilebilir.

Fizikte bilginin rolü

Bilgi, dönüşümün nesnesi (depolama, aktarım vb. dahil) olan ve davranış geliştirmek, karar vermek, yönetmek veya öğrenmek için kullanılan çevreleyen dünya (nesne, süreç, olgu, olay) hakkında bilgidir.

Bilginin özellikleri aşağıdaki gibidir:

Bu, modern üretimin en önemli kaynağıdır: toprak, emek, sermaye ihtiyacını azaltır, hammadde ve enerji tüketimini azaltır. Örneğin, dosyalarınızı arşivleme (yani, bu tür bilgilere sahip olma) yeteneğine sahip olmak, yeni disketler satın almak için para harcayamazsınız;

Bilgi, yeni üretimlere hayat verir. Örneğin, lazer ışınının icadı, lazer (optik) disklerin üretiminin ortaya çıkmasına ve gelişmesine neden olmuştur;

Bilgi bir metadır ve bilgi satıcısı satıştan sonra kaybetmez. Yani bir öğrenci yarıyıl içindeki ders programını arkadaşına bildirirse, bu bilgiyi kendisi için kaybetmeyecek;

Bilgi, diğer kaynaklara, özellikle de emeğe ek değer sağlar. Gerçekten de, yüksek eğitimli bir işçi, ikincil eğitimli bir işçiden daha değerlidir.

Tanımdan da anlaşılacağı gibi, üç kavram her zaman bilgi ile ilişkilendirilir:

Bilginin kaynağı, çevredeki dünyanın (nesne, süreç, fenomen, olay), hakkında bilgi dönüşüm nesnesi olan öğesidir. Bu nedenle, bu ders kitabının okuyucusunun şu anda aldığı bilgi kaynağı, insan faaliyetinin bir alanı olarak bilgisayar bilimidir;

Bilginin tüketicisi, bilgiyi (davranış geliştirme, karar verme, yönetim veya öğrenme için) kullanan, çevreleyen dünyanın unsurudur. Bu bilgilerin tüketicisi okuyucunun kendisidir;

Bir sinyal, bir kaynaktan bir tüketiciye aktarılması için bilgi yakalayan bir malzeme taşıyıcısıdır. Bu durumda, sinyal doğada elektroniktir. Öğrenci bu kılavuzu kütüphaneden alırsa aynı bilgiler kağıt üzerinde olacaktır. Bir öğrenci tarafından okunan ve ezberlenen bilgi, öğrencinin hafızasına "kaydedildiğinde" başka bir taşıyıcı - biyolojik - edinecektir.

Sinyal bu devredeki en önemli unsurdur. Bilgi tüketicisi için önemli olan, içerdiği bilgilerin nicel ve nitel özelliklerinin yanı sıra sunum biçimleri, ders kitabının bu bölümünde daha sonra tartışılmaktadır. Bilgi kaynağını bir sinyale eşleyen (şekildeki bağlantı 1) ve sinyali bilgi tüketicisine “getiren” (şekildeki bağlantı 2) ana araç olarak bilgisayarın temel özellikleri Bilgisayar bölümünde verilmiştir. . Bağlantı 1 ve 2'yi uygulayan ve bilgi sürecini oluşturan prosedürlerin yapısı, Bilgi süreci bölümünde ele alınmaktadır.

Maddi dünyanın nesneleri, nesnenin enerji değişimi ile çevre ile karakterize edilen sürekli bir değişim halindedir. Bir nesnenin durumundaki bir değişiklik, her zaman çevredeki başka bir nesnenin durumunda bir değişikliğe yol açar. Bu fenomen, nasıl, hangi belirli durumların ve hangi belirli nesnelerin değiştiğinden bağımsız olarak, bir nesneden diğerine bir sinyal iletimi olarak kabul edilebilir. Bir nesneye bir sinyal gönderildiğinde durumunun değiştirilmesine sinyal kaydı denir.

Bir sinyal veya bir sinyal dizisi, alıcı tarafından şu veya bu biçimde ve ayrıca bir hacimde veya diğerinde algılanabilen bir mesaj oluşturur. Fizikte bilgi, "sinyal" ve "mesaj" kavramlarını niteliksel olarak genelleştiren bir terimdir. Sinyaller ve mesajlar sayısallaştırılabiliyorsa, sinyal ve mesajların bilgi miktarının ölçü birimleri olduğunu söyleyebiliriz. Mesaj (sinyal) farklı sistemler tarafından farklı yorumlanır. Örneğin, Mors kodu terminolojisinde sırayla uzun ve iki kısa bip sesi, BIOS terminolojisinde AWARD'ın bir video kartı arızası olan de (veya D) harfidir.

Bilginin matematikteki rolü

Matematikte bilgi teorisi (matematiksel iletişim teorisi), bilgi kavramını, özelliklerini tanımlayan ve veri iletim sistemleri için sınırlayıcı ilişkiler kuran uygulamalı matematiğin bir bölümüdür. Bilgi teorisinin ana bölümleri kaynak kodlama (sıkıştırıcı kodlama) ve kanal (gürültüden bağışıklı) kodlamadır. Matematik, bilimsel bir disiplinden daha fazlasıdır. Tüm Bilim için tek bir dil yaratır.

Matematik araştırmasının konusu soyut nesnelerdir: sayı, fonksiyon, vektör, küme ve diğerleri. Ayrıca, çoğu aksiyom (aksiyom), yani. diğer kavramlarla hiçbir bağlantısı ve tanımı yoktur.

Bilgi, matematik çalışma konuları arasında yer almaz. Bununla birlikte, "bilgi" kelimesi, bilgi teorisinin soyut (matematiksel) kısmı ile ilgili olarak kendi bilgileri ve karşılıklı bilgiler gibi matematiksel terimlerde kullanılır. Bununla birlikte, matematik teorisinde, "bilgi" kavramı yalnızca soyut nesnelerle - rastgele değişkenlerle - modern bilgi teorisinde ise bu kavram çok daha yaygın olarak kabul edilir - maddi nesnelerin bir özelliği olarak. Bu iki özdeş terim arasındaki bağlantı yadsınamaz. Bilgi teorisinin yazarı Claude Shannon tarafından kullanılan, rastgele sayıların matematiksel aygıtıydı. Kendisi "bilgi" terimiyle temel (indirgenemez) bir şeyi kastediyor. Shannon'ın teorisi sezgisel olarak bilginin içeriği olduğunu varsayar. Bilgi, genel belirsizliği ve bilgi entropisini azaltır. Ölçülebilecek mevcut bilgi miktarı. Ancak, kendi teorisinden diğer bilim alanlarına kavramların mekanik aktarımına karşı araştırmacıları uyarır.

"Bilgi teorisini diğer bilim dallarında uygulama yollarını aramak, terimlerin bir bilim alanından diğerine önemsiz bir şekilde aktarılmasına indirgenmez. Bu araştırma, yeni hipotezler ortaya koyma ve bunların deneysel olarak doğrulanması için uzun bir süreçte gerçekleştirilir. " K. Shannon.

Sibernetikte bilginin rolü

Sibernetiğin kurucusu Norbert Wiener bilgiden şu şekilde söz etmiştir:

Bilgi madde ya da enerji değildir, bilgi bilgidir. "Fakat onun bazı kitaplarında verdiği bilginin temel tanımı şudur: bilgi, dış dünyadan aldığımız içeriğin bize uyum sağlama sürecinde bize verilen bir isimdir. ve duygularımız.

Tıpkı ekonomik bilginin ekonomik sibernetiğin temel kavramı olması gibi, bilgi de sibernetiğin temel kavramıdır.

Bu terimin birçok tanımı vardır, bunlar karmaşık ve çelişkilidir. Bunun nedeni, açık bir şekilde, çeşitli bilimlerin sibernetiği bir fenomen olarak ele almasıdır ve sibernetik, bunların sadece en küçüğüdür. I. - yönetim bilimi, matematiksel istatistik, genetik, kitle iletişim araçları teorisi I. (basın, radyo, televizyon), bilgisayar bilimi, bilimsel ve teknik problemlerle uğraşan I., vb. gibi bilimlerin çalışma konusu Son olarak, son zamanlarda Filozoflar yansıma problemlerine büyük ilgi gösteriyorlar: onlar yansımayı maddenin temel evrensel özelliklerinden biri olarak ve yansıma kavramıyla bağlantılı olarak görme eğilimindeler. I. kavramının tüm yorumlarıyla birlikte, iki nesnenin varlığını varsayar: I.'nin kaynağı ve I'in tüketicisi (alıcısı). I.'nin birinden diğerine aktarımı, genellikle sinyaller yardımıyla gerçekleşir. konuşma, anlamı ile herhangi bir fiziksel bağlantısı olmayabilir: bu ilişki anlaşma ile belirlenir. Örneğin veche çanına bir darbe, meydanda toplanılması gerektiği anlamına geliyordu ama bu düzeni bilmeyenler için herhangi bir I.

Akşam yemeği zili durumunda, sinyalin anlamı üzerine anlaşmaya dahil olan kişi, şu anda iki alternatif olabileceğini bilir: akşam yemeği gerçekleşecek ya da olmayacak. Veya I. teorisinin diliyle söylemek gerekirse, belirsiz bir olayın (veche) iki sonucu vardır. Alınan sinyal belirsizlikte bir azalmaya yol açar: kişi artık olayın (veche) yalnızca bir sonucu olduğunu bilir - bu gerçekleşecektir. Ancak, veche'nin filan saatte gerçekleşeceği önceden biliniyorsa, zil yeni bir şey söylemiyordu. Bundan, mesaj ne kadar az olası (yani daha beklenmedik) olursa, o kadar fazla I. içerdiği ve bunun tersi, olaydan önceki sonuç ne kadar olasıysa, I.'nin sinyali o kadar az içerdiği sonucu çıkar. Yaklaşık olarak böyle bir akıl yürütme 40'lı yıllarda yol açtı. 20. yüzyıl I. kavramını bir olayın gerçekleşmesine ilişkin bilginin belirsizliğini azaltma ölçüsü aracılığıyla tanımlayan istatistiksel veya “klasik” bir I. teorisinin ortaya çıkışına (böyle bir ölçüye entropi deniyordu). N. Wiener, K. Shannon ve Sovyet bilim adamları A. N. Kolmogorov, V. A. Kotelnikov ve diğerleri, bu bilimin kökeninde durdular. sibernetiğin başarılarının pratik bir uygulaması olarak bilim ve elektronik bilgi işlem teknolojisi.

Değerin tanımına gelince, I.'nin alıcı için faydası, hala çözülmemiş, belirsiz birçok şey var. Ekonomik yönetimin ve dolayısıyla ekonomik sibernetiğin ihtiyaçlarından yola çıkarsak, bilgi, belirli bir yönetim sorununu çözmeye yardımcı olan (yani sonuçlarının belirsizliğini azaltan) tüm bilgi, bilgi ve mesajlar olarak tanımlanabilir. O zaman I.'yi değerlendirmek için bazı olasılıklar ortaya çıkıyor: daha faydalı, daha değerli, daha erken veya daha düşük maliyetle sorunun çözümüne yol açıyor. I. kavramı veri kavramına yakındır. Ancak aralarında bir fark var: veriler hala çıkarılması gereken sinyallerdir.Veri işleme, bunları buna uygun bir forma getirme işlemidir.

Kaynaktan tüketiciye aktarılma süreci ve I. olarak algılanma süreci üç süzgeçten geçmek olarak değerlendirilebilir:

Fiziksel veya istatistiksel (verinin içeriğinden bağımsız olarak, yani sözdizimsel olarak kanalın bant genişliği üzerinde tamamen nicel bir sınırlama);

Semantik (alıcı tarafından anlaşılabilecek, yani bilgisinin eş anlamlılarına karşılık gelen bu verilerin seçimi);

Pragmatik (belirli bir sorunu çözmek için yararlı olanların anlaşılan bilgileri arasından seçim).

Bu, E. G. Yasin'in ekonomik bilgilerle ilgili kitabından alınan şemada iyi bir şekilde gösterilmiştir. Buna göre, I. problemlerinin incelenmesinin üç yönü ayırt edilir - sözdizimsel, anlamsal ve pragmatik.

İçeriğine göre, I. sosyo-politik, sosyo-ekonomik (ekonomik I. dahil), bilimsel ve teknik vb. Kural olarak, kavramların yakınlığı nedeniyle, veri sınıflandırmaları aynı şekilde oluşturulur. Örneğin, I. statik (sabit) ve dinamik (değişken) ve aynı zamanda veriler - sabitlere ve değişkenlere bölünmüştür. Diğer bir bölüm birincil, türev, çıktı I'dir. (veriler aynı şekilde sınıflandırılır). Üçüncü bölüm I. yönetim ve bilgilendirmedir. Dördüncüsü gereksiz, kullanışlı ve yanlıştır. Beşinci - tam (sürekli) ve seçici. Bu Wiener fikri, bilginin nesnelliğinin doğrudan bir göstergesidir, yani. doğadaki varlığı insan bilincinden (algısından) bağımsızdır.

Modern sibernetik, nesnel bilgiyi, maddenin temel etkileşimleri yoluyla bir nesneden (süreç) diğerine aktarılan ve yapısına damgalanan çeşitli durumlar oluşturmak için maddi nesnelerin ve fenomenlerin nesnel bir özelliği olarak tanımlar. Sibernetikte maddi bir sistem, kendileri farklı durumlarda olabilen bir nesneler kümesi olarak kabul edilir, ancak her birinin durumu, sistemdeki diğer nesnelerin durumları tarafından belirlenir.

Doğada, sistem durumları kümesi bilgidir, durumların kendileri birincil kod veya kaynak kodudur. Böylece, her malzeme sistemi bir bilgi kaynağıdır. Sibernetik, öznel (anlamsal) bilgiyi bir mesajın anlamı veya içeriği olarak tanımlar.

Bilgisayar bilimlerinde bilginin rolü

Bilimin konusu tam olarak verilerdir: bunların yaratılması, saklanması, işlenmesi ve iletilmesi yöntemleri. İçerik (ayrıca: "doldurma" (bağlamda), "site içeriği") - içeriği oluşturan (ziyaretçi için görselleştirilmiş, görselleştirilmiş, web sitesinin içeriği). Sayfanın/sitenin (kod) iç yapısını oluşturan bilgi kavramını, sonunda ekranda görüntülenecek olandan ayırmak için kullanılır.

"Bilgi" kelimesi, bilgi, açıklama, aşinalık anlamına gelen Latince bilgi kelimesinden gelir. "Bilgi" kavramı, bilgisayar bilimi dersinde temeldir, ancak bunu başka, daha "basit" kavramlarla tanımlamak imkansızdır.

Bilginin tanımına yönelik aşağıdaki yaklaşımlar ayırt edilebilir:

Geleneksel (sıradan) - bilgisayar biliminde kullanılır: Bilgi, bir kişinin duyular (görme, işitme, tat, koku, dokunma) yardımıyla dış dünyadan algıladığı işlerin durumu hakkında bilgi, bilgi, mesajlardır.

Olasılıksal - bilgi teorisinde kullanılır: Bilgi, çevrenin nesneleri ve fenomenleri, parametreleri, özellikleri ve durumları hakkında belirsizlik derecesini ve onlar hakkındaki bilgilerin eksikliğini azaltan bilgilerdir.

Bilgi sembolik (işaret) biçimde saklanır, iletilir ve işlenir. Aynı bilgiler farklı şekillerde sunulabilir:

Aralarında metin, sayı, özel işaretler şeklinde sembolik olan çeşitli işaretlerden oluşan imzalı yazı. karakterler; grafik; tablo, vb.;

Hareketlerin veya sinyallerin şekli;

Sözlü sözlü form (konuşma).

Bilginin sunumu, belirli bir alfabe temelinde oluşturulan ve işaretler üzerinde işlem yapmak için kuralları olan işaret sistemleri olarak diller yardımıyla gerçekleştirilir. Dil, bilgiyi temsil eden belirli bir işaret sistemidir. Mevcut:

Doğal diller sözlü ve yazılı olarak konuşulan dillerdir. Bazı durumlarda, konuşma dili, özel işaretlerin dili (örneğin, yol işaretleri) olan yüz ifadeleri ve jestlerin dili ile değiştirilebilir;

Resmi diller, katı bir şekilde sabit bir alfabe, daha katı gramer kuralları ve sözdizimi ile karakterize edilen, insan faaliyetinin çeşitli alanları için özel dillerdir. Bunlar müzik dili (notalar), matematik dili (sayılar, matematiksel işaretler), sayı sistemleri, programlama dilleri vb. Herhangi bir dilin kalbinde alfabe vardır - bir dizi sembol / işaret. Bir alfabedeki toplam sembol sayısına alfabenin kardinalitesi denir.

Bilgi taşıyıcıları, bilginin iletilmesi, depolanması ve çoğaltılması için bir ortam veya fiziksel bir bedendir. (Bunlar elektrik, ışık, termal, ses, radyo sinyalleri, manyetik ve lazer diskler, basılı yayınlar, fotoğraflar vb.)

Bilgi süreçleri, bilginin alınması, depolanması, işlenmesi ve iletilmesi ile ilgili süreçlerdir (yani bilgi ile gerçekleştirilen eylemler). Onlar. Bunlar, bilginin içeriğinin veya sunum şeklinin değiştiği süreçlerdir.

Bilgi sürecini sağlamak için bir bilgi kaynağına, bir iletişim kanalına ve bir bilgi tüketicisine ihtiyaç vardır. Kaynak bilgiyi iletir (gönderir) ve alıcı onu alır (algılar). İletilen bilgi, kaynaktan alıcıya bir sinyal (kod) kullanılarak elde edilir. Sinyali değiştirmek bilgi almanızı sağlar.

Bir dönüşüm ve kullanım nesnesi olan bilgi, aşağıdaki özelliklerle karakterize edilir:

Sözdizimi, bilgilerin bir taşıyıcıda (bir sinyalde) nasıl sunulacağını belirleyen bir özelliktir. Dolayısıyla bu bilgiler elektronik ortamda belirli bir yazı tipi kullanılarak sunulmaktadır. Burada ayrıca yazı tipinin stili ve rengi, boyutu, satır aralığı vb. gibi bilgi sunum parametrelerini de göz önünde bulundurabilirsiniz. Sözdizimsel özellikler olarak gerekli parametrelerin seçimi, açıkça önerilen dönüştürme yöntemi tarafından belirlenir. Örneğin görme engelli bir kişi için yazı tipi boyutu ve rengi çok önemlidir. Bu metni bir tarayıcı aracılığıyla bilgisayara girmeyi düşünüyorsanız, kağıt boyutu önemlidir;

Semantik, bir sinyalin gerçek dünyaya karşılık gelmesi olarak bilginin anlamını tanımlayan bir özelliktir. Dolayısıyla, “bilgisayar bilimi” sinyalinin anlamı daha önce verilen tanımdadır. Semantik, bilgi tüketicisi tarafından her bir sinyalin ne anlama geldiği (sözde yorumlama kuralı) hakkında bilinen bir anlaşma olarak düşünülebilir. Örneğin, yolun kurallarını inceleyen, yol işaretlerini öğrenen acemi bir sürücü tarafından incelenen sinyallerin semantiğidir (bu durumda, işaretlerin kendileri sinyal görevi görür). Kelimelerin (sinyallerin) anlamı, herhangi bir yabancı dil öğrenen kişi tarafından öğrenilir. Bilgisayar bilimi öğretiminin anlamının, çeşitli sinyallerin anlambilimini incelemek olduğunu söyleyebiliriz - bu disiplinin temel kavramlarının özü;

Pragmatik, bilginin tüketici davranışı üzerindeki etkisini belirleyen bir özelliktir. Bu nedenle, bu çalışma kılavuzunun okuyucusu tarafından alınan bilgilerin pragmatiği, en azından bilgisayar bilimi sınavını başarıyla geçmektir. Bu çalışmanın pragmatiğinin bununla sınırlı olmayacağına ve okuyucunun daha fazla eğitim ve mesleki faaliyetine hizmet edeceğine inanmak istiyorum.

Farklı sözdizimindeki sinyallerin aynı anlambilime sahip olabileceğine dikkat edilmelidir. Örneğin, "bilgisayar" ve "bilgisayar" sinyalleri, bilgileri dönüştürmek için elektronik bir cihaz anlamına gelir. Bu durumda, genellikle sinyal eşanlamlılığından söz edilir. Öte yandan, bir sinyal (yani, bir sözdizimsel özelliği olan bilgi), tüketiciler için farklı pragmatiklere ve farklı anlambilime sahip olabilir. Bu nedenle, "tuğla" olarak bilinen ve iyi tanımlanmış bir semantik ("giriş yok") olan bir yol işareti, bir sürücü için giriş yasağı anlamına gelir, ancak bir yayayı hiçbir şekilde etkilemez. Aynı zamanda, "anahtar" sinyalinin farklı anlamları olabilir: tiz nota anahtarı, yaylı nota anahtarı, kilidi açmak için bir anahtar, yetkisiz erişimden korumak için bir sinyali kodlamak için bilgisayar bilimlerinde kullanılan bir anahtar (içinde). bu durumda, sinyale homonymi denir). Sinyaller var - zıt anlamlara sahip zıt anlamlılar. Örneğin, "soğuk" ve "sıcak", "hızlı" ve "yavaş" vb.

Bilişim biliminin çalışma konusu tam olarak verilerdir: bunların yaratılması, saklanması, işlenmesi ve iletilmesi yöntemleri. Ve verilerde kaydedilen bilgilerin kendisi, anlamlı anlamı, çeşitli bilimlerde ve faaliyet alanlarında uzman olan bilgi sistemlerinin kullanıcıları için ilgi çekicidir: bir doktor tıbbi bilgilerle ilgilenir, bir jeolog jeolojik bilgilerle ilgilenir, bir girişimci ticari bilgi vb. ile ilgilenen (verilerle çalışma konusunda bilgiyle ilgilenen bir bilgisayar bilimcisi dahil).

Göstergebilim - bilgi bilimi

Bilgi, alınması, işlenmesi, iletilmesi vb. Olmadan, yani bilgi alışverişi çerçevesi dışında hayal edilemez. Tüm bilgi alışverişi eylemleri, bir sistemin diğerini etkilediği semboller veya işaretler aracılığıyla gerçekleştirilir. Bu nedenle, bilgiyi inceleyen ana bilim, göstergebilimdir - doğada ve toplumda işaretler ve işaret sistemleri (işaret teorisi). Her bilgi alışverişi eyleminde, "katılımcılarından" üçü, üç öğesi bulunabilir: bir işaret, onun belirlediği bir nesne ve işaretin bir alıcısı (kullanıcısı).

Göstergebilim, hangi öğelerin ele alındığına bağlı olarak, sözdizimsel, anlambilim ve edimbilim olmak üzere üç bölüme ayrılır. Sözdizim, işaretleri ve aralarındaki ilişkileri inceler. Aynı zamanda, göstergenin içeriğinden ve alıcı için pratik öneminden soyutlar. Semantik, işaretlerin alıcısından ve işaretlerin onun için değerini soyutlarken, işaretler ve belirledikleri nesneler arasındaki ilişkiyi inceler. İşaretlerdeki nesnelerin anlamsal gösterim kalıplarının incelenmesinin, sözdizimiyle incelenen herhangi bir işaret sisteminin genel yapı kalıplarını hesaba katmadan ve kullanmadan imkansız olduğu açıktır. Pragmatik, işaretler ve kullanıcıları arasındaki ilişkiyi inceler. Pragmatik çerçevesinde, bir bilgi alışverişi eylemini diğerinden ayıran tüm faktörler, bilgiyi kullanmanın pratik sonuçlarına ve alıcı için değerine ilişkin tüm sorular incelenir.

Aynı zamanda, göstergelerin kendi aralarında ve belirledikleri nesnelerle olan ilişkisinin birçok yönü kaçınılmaz olarak etkilenir. Bu nedenle, göstergebilimin üç bölümü, belirli bilgi alışverişi eylemlerinin özelliklerinden üç soyutlama (dikkat dağıtma) düzeyine karşılık gelir. Bilginin tüm çeşitliliğiyle incelenmesi, pragmatik düzeye tekabül eder. Bilgiyi alan kişinin dikkatini dağıtarak, onu dikkate almayarak, onu anlamsal düzeyde incelemeye geçiyoruz. İşaretlerin içeriğinden bir dikkat dağıtma ile, bilgi analizi sözdizimsel düzeye aktarılır. Farklı soyutlama seviyeleri ile ilişkili göstergebilimin ana bölümlerinin bu şekilde iç içe geçmesi, "Üç göstergebilim bölümü ve ilişkileri" şeması kullanılarak temsil edilebilir. Bilginin ölçümü sırasıyla üç açıdan gerçekleştirilir: sözdizimsel, anlamsal ve pragmatik. Aşağıda gösterileceği gibi, böyle farklı bir bilgi ölçümüne duyulan ihtiyaç, bilgi sistemlerinin çalışmasını tasarlama ve düzenleme pratiği tarafından belirlenir. Tipik bir üretim durumu düşünün.

Vardiyanın sonunda saha planlayıcısı, üretim programının uygulanmasına ilişkin verileri hazırlar. Bu veriler, işlendiği işletmenin bilgi ve bilgi işlem merkezine (ICC) gönderilir ve o andaki üretim durumuna ilişkin raporlar şeklinde yöneticilere verilir. Alınan verilere dayanarak, mağaza müdürü bir sonraki planlama dönemi için üretim planını değiştirmeye veya diğer organizasyonel önlemleri almaya karar verir. Mağaza müdürü için özetin içerdiği bilgi miktarının, karar vermede kullanımından elde edilen ekonomik etkinin büyüklüğüne, bilginin ne kadar yararlı olduğuna bağlı olduğu açıktır. Site planlayıcısı için, aynı mesajdaki bilgilerin miktarı, sitedeki fiili durumla yazışmasının doğruluğu ve bildirilen gerçeklerin sürpriz derecesine göre belirlenir. Ne kadar beklenmedik olursa, onları yönetime o kadar hızlı bildirmeniz gerekir, bu mesajda o kadar fazla bilgi vardır. ITC çalışanları için, bilgisayar ekipmanının ve iletişim kanallarının yüklenme süresini belirlediğinden, karakter sayısı, bilgi taşıyan mesajın uzunluğu büyük önem taşıyacaktır. Aynı zamanda, ne bilginin kullanışlılığı ne de bilginin anlamsal değerinin nicel ölçüsü, pratikte onları ilgilendirmez.

Doğal olarak, bir üretim yönetim sistemi düzenlerken, bir çözüm seçmek için modeller oluştururken, mesajların bilgi içeriğinin bir ölçüsü olarak bilginin yararlılığını kullanacağız. Üretim sürecinin seyrine ilişkin verilerin yönetimini sağlayan bir muhasebe ve raporlama sistemi kurarken, alınan bilgilerin yeniliği, bilgi miktarının bir ölçüsü olarak alınmalıdır. Bilginin mekanik olarak işlenmesi için prosedürlerin organizasyonu, işlenen karakter sayısı şeklinde mesajların hacminin ölçülmesini gerektirir. Bilgiyi ölçmek için esasen farklı olan bu üç yaklaşım birbiriyle çelişmez veya dışlanmaz. Aksine, farklı ölçeklerdeki bilgileri ölçerek, her mesajın bilgi içeriğinin daha eksiksiz ve kapsamlı bir şekilde değerlendirilmesine ve üretim yönetim sisteminin daha verimli bir şekilde düzenlenmesine olanak tanırlar. Uygun ifadesine göre Prof. OLUMSUZLUK. Kobrinsky'ye göre, bilgi akışlarının rasyonel organizasyonu söz konusu olduğunda, bilginin miktarı, yeniliği, kullanışlılığı, üretimdeki ürünlerin miktarı, kalitesi ve maliyeti kadar birbiriyle bağlantılı hale geliyor.

Maddi dünyada bilgi

Bilgi, madde ile ilişkilendirilen genel kavramlardan biridir. Bilgi, herhangi bir maddi nesnede çeşitli durumları biçiminde bulunur ve etkileşim sürecinde nesneden nesneye iletilir. Maddenin nesnel bir özelliği olarak bilginin varlığı, mantıksal olarak maddenin iyi bilinen temel özelliklerinden - yapı, sürekli değişim (hareket) ve maddi nesnelerin etkileşiminden gelir.

Maddenin yapısı, bütünlüğün içsel bir parçalanması, bütünün bileşimindeki öğelerin düzenli bir bağlantı düzeni olarak kendini gösterir. Başka bir deyişle, Meta Evrenin (Big Bang) atom altı parçacığından bir bütün olarak herhangi bir maddi nesne, birbirine bağlı alt sistemlerden oluşan bir sistemdir. Geniş anlamda uzayda hareket ve zamanda gelişme olarak anlaşılan sürekli hareketin bir sonucu olarak, maddi nesneler durumlarını değiştirir. Nesnelerin durumu, diğer nesnelerle etkileşime girdiğinde de değişir. Malzeme sisteminin ve tüm alt sistemlerinin durum kümesi, sistem hakkındaki bilgileri temsil eder.

Kesin olarak konuşursak, belirsizlik, sonsuzluk, yapısal özellikler nedeniyle, herhangi bir maddi nesnedeki nesnel bilgi miktarı sonsuzdur. Bu bilgilere eksiksiz denir. Bununla birlikte, sonlu durum kümeleriyle yapısal seviyeleri ayırmak mümkündür. Sınırlı sayıda durumla yapısal düzeyde var olan bilgilere özel denir. Özel bilgi için anlam, bilgi miktarı kavramıdır.

Yukarıdaki gösterimden, bilgi miktarı için ölçü birimi seçimi mantıklı ve basit bir şekilde takip eder. Yalnızca iki eşit olası durumda olabilen bir sistem hayal edin. Birine "1", diğerine "0" kodunu atayalım. Bu, sistemin içerebileceği minimum bilgi miktarıdır. Bilginin ölçü birimidir ve bit olarak adlandırılır. Bilgi miktarını ölçmek için tanımlanması daha zor olan başka yöntemler ve birimler de vardır.

Taşıyıcının malzeme formuna bağlı olarak, bilgi iki ana tipte olabilir - analog ve ayrık. Analog bilgi zaman içinde sürekli değişir ve bir değerler sürekliliğinden değerler alır. Kesikli bilgiler zaman içinde bazı noktalarda değişir ve belirli bir değer kümesinden değerler alır. Herhangi bir maddi nesne veya süreç, birincil bilgi kaynağıdır. Tüm olası durumları bilgi kaynağının kodunu oluşturur. Durumların anlık değeri, bu kodun bir sembolü ("harf") olarak temsil edilir. Bilginin bir nesneden diğerine alıcı olarak iletilebilmesi için, kaynakla etkileşime giren bir tür ara malzeme taşıyıcısının olması gerekir. Doğadaki bu tür taşıyıcılar, bir kural olarak, dalga yapısının hızla yayılan süreçleridir - kozmik, gama ve x-ışını radyasyonu, elektromanyetik ve ses dalgaları, yerçekimi alanının potansiyelleri (ve belki de henüz keşfedilmemiş dalgalar). Elektromanyetik radyasyon bir nesne ile etkileşime girdiğinde, spektrumu absorpsiyon veya yansıma sonucu değişir, yani. bazı dalga boylarının yoğunlukları değişir. Ses titreşimlerinin harmonikleri, nesnelerle etkileşimler sırasında da değişir. Bilgi, mekanik etkileşim sırasında da iletilir, ancak mekanik etkileşim, kural olarak, nesnelerin yapısında (yok edilmelerine kadar) büyük değişikliklere yol açar ve bilgi büyük ölçüde çarpıtılır. Bilginin iletimi sırasında çarpıtılmasına yanlış bilgi denir.

Kaynak bilginin bir taşıyıcı yapıya aktarılmasına kodlama denir. Bu durumda kaynak kod, taşıyıcı koduna dönüştürülür. Kaynak kodu kendisine taşıyıcı kodu şeklinde aktarılan taşıyıcıya sinyal denir. Sinyal alıcısının, alıcı kodu olarak adlandırılan kendi olası durumları vardır. Alıcı nesne ile etkileşime giren sinyal, durumlarını değiştirir. Bir sinyal kodunu alıcı koduna dönüştürme işlemine kod çözme denir.Bir kaynaktan alıcıya bilgi aktarımı bilgi etkileşimi olarak düşünülebilir. Bilgi etkileşimi temel olarak diğer etkileşimlerden farklıdır. Maddi nesnelerin diğer tüm etkileşimleriyle, madde ve (veya) enerji alışverişi vardır. Bu durumda, nesnelerden biri madde veya enerji kaybederken diğeri onları alır. Etkileşimlerin bu özelliğine simetri denir. Bilgi etkileşimi sırasında alıcı bilgiyi alır ve kaynak onu kaybetmez. Bilgi etkileşimi simetrik değildir.Nesnel bilginin kendisi maddi değildir, yapı, hareket gibi maddenin bir özelliğidir ve maddi taşıyıcılar üzerinde kodları şeklinde bulunur.

Yaban hayatı hakkında bilgi

Yaban hayatı karmaşık ve çeşitlidir. İçindeki bilgi kaynakları ve alıcıları canlı organizmalar ve hücreleridir. Organizma, onu cansız maddi nesnelerden ayıran bir takım özelliklere sahiptir.

Ana:

Çevre ile sürekli madde, enerji ve bilgi alışverişi;

Sinirlilik, vücudun çevredeki ve vücudun iç çevresindeki değişiklikler hakkındaki bilgileri algılama ve işleme yeteneği;

Uyarılabilirlik, uyaranların eylemine yanıt verme yeteneği;

Kendini örgütleme, vücutta çevresel koşullara uyum sağlamak için değişiklikler olarak kendini gösterir.

Bir sistem olarak ele alınan organizma hiyerarşik bir yapıya sahiptir. Bu yapı, organizmanın kendisine göre, iç seviyelere bölünmüştür: moleküler, hücresel, organlar seviyesi ve son olarak organizmanın kendisi. Bununla birlikte, organizma aynı zamanda seviyeleri popülasyon, ekosistem ve bir bütün olarak tüm canlı doğa (biyosfer) olan organizma canlı sistemleri ile etkileşime girer. Sadece madde ve enerji akışı değil, tüm bu seviyeler arasında bilgi akışı da vardır.Canlı doğada bilgi etkileşimleri, cansız doğada olduğu gibi gerçekleşir. Aynı zamanda, evrim sürecindeki yaban hayatı, çok çeşitli kaynaklar, taşıyıcılar ve bilgi alıcıları yaratmıştır.

Dış dünyanın etkilerine tepki, sinirlilik nedeniyle tüm organizmalarda kendini gösterir. Daha yüksek organizmalarda çevreye uyum, yalnızca çevre hakkında yeterince eksiksiz ve zamanında bilgi ile etkili olan karmaşık bir faaliyettir. Dış ortamdan bilgi alıcıları görme, işitme, koku alma, tatma, dokunma ve vestibüler aparatı içeren duyu organlarıdır. Organizmaların iç yapısında, sinir sistemi ile ilişkili çok sayıda iç reseptör vardır. Sinir sistemi, süreçleri (aksonlar ve dendritler) bilgi iletim kanallarına benzer olan nöronlardan oluşur. Omurgalılarda bilgiyi depolayan ve işleyen ana organlar omurilik ve beyindir. Duyu organlarının özelliklerine göre vücut tarafından algılanan bilgiler görsel, işitsel, tat, koku ve dokunsal olarak sınıflandırılabilir.

İnsan gözünün retinasına ulaşan sinyal, onu oluşturan hücreleri özel bir şekilde heyecanlandırır. Aksonlar aracılığıyla hücrelerin sinir uyarıları beyne iletilir. Beyin bu hissi, kendisini oluşturan nöronların durumlarının belirli bir kombinasyonu şeklinde hatırlar. (Örneğin devamı - "İnsan toplumunda bilgi" bölümünde). Beyin, bilgi biriktirerek, yapısı üzerinde çevreleyen dünyanın bağlantılı bir bilgi modelini oluşturur. Canlı doğada, bir organizma için - bilgi alıcısı, önemli bir özellik onun mevcudiyetidir. İnsan sinir sisteminin metinleri okurken beyne iletebildiği bilgi miktarı 1/16 s'de yaklaşık 1 bittir.

Organizmaların incelenmesi, karmaşıklıkları nedeniyle engellenir. Cansız nesneler için kabul edilebilir olan matematiksel bir küme olarak yapının soyutlanması, canlı bir organizma için pek kabul edilemez, çünkü bir organizmanın az çok yeterli bir soyut modelini yaratmak için, tüm hiyerarşik unsurları hesaba katmak gerekir. yapısının seviyeleri. Bu nedenle, bilgi miktarının bir ölçüsünü ortaya koymak zordur. Yapının bileşenleri arasındaki ilişkileri belirlemek çok zordur. Hangi organın bilgi kaynağı olduğu biliniyorsa, sinyal nedir ve alıcı nedir?

Bilgisayarların ortaya çıkmasından önce, canlı organizmaların incelenmesiyle ilgilenen biyoloji, yalnızca nitel, yani. açıklayıcı modeller Nitel bir modelde, yapının bileşenleri arasındaki bilgi bağlantılarını hesaba katmak pratik olarak imkansızdır. Elektronik bilgi işlem teknolojisi, biyolojik araştırmalarda, özellikle vücutta meydana gelen bilinen fenomenlerin ve süreçlerin matematiksel bir tanımını içeren, bunlara bazı bilinmeyen süreçler hakkında hipotezler ekleyen ve hesaplamayı içeren makine modelleme yöntemi gibi yeni yöntemlerin uygulanmasını mümkün kılmıştır. vücudun davranışının olası varyantları. Ortaya çıkan seçenekler, organizmanın gerçek davranışıyla karşılaştırılır, bu da öne sürülen hipotezlerin doğruluğunu veya yanlışlığını belirlemenize olanak tanır. Bu tür modellerde bilgi etkileşimi de dikkate alınabilir. Son derece karmaşık, yaşamın kendisinin varlığını sağlayan bilgi süreçleridir. Ve bu özelliğin doğrudan vücudun yapısı hakkında eksiksiz bilgilerin oluşumu, depolanması ve iletilmesi ile ilgili olduğu sezgisel olarak açık olmasına rağmen, bu fenomenin soyut bir açıklaması bir süredir imkansız görünüyordu. Ancak bu özelliğin varlığını sağlayan bilgi süreçleri, genetik kodun deşifre edilmesi ve çeşitli organizmaların genomlarının okunmasıyla kısmen ortaya çıkarılmıştır.

İnsan toplumunda bilgi

Maddenin hareket sürecindeki gelişimi, maddi nesnelerin yapısının karmaşıklığına yöneliktir. En karmaşık yapılardan biri insan beynidir. Şimdiye kadar, insanın kendisinin bilinç dediği özelliğe sahip olduğunu bildiğimiz tek yapı budur. Bilgiden bahsetmişken, düşünen varlıklar olarak, bilginin aldığımız sinyaller biçimindeki varlığına ek olarak bir tür anlamının da olduğunu a priori kastediyoruz. Zihninde, nesnelerinin ve süreçlerinin birbirine bağlı bir dizi modeli olarak çevreleyen dünyanın bir modelini oluşturan bir kişi, bilgiyi değil semantik kavramları kullanır. Anlam, kendisiyle örtüşmeyen ve onu daha geniş bir gerçeklik bağlamına bağlayan herhangi bir olgunun özüdür. Kelimenin kendisi, bilginin anlamsal içeriğinin yalnızca bilgi alıcılarını düşünerek oluşturulabileceğini doğrudan gösterir. İnsan toplumunda belirleyici önem kazanan bilginin kendisi değil, anlamsal içeriğidir.

Örnek (devamı). Böyle bir hissi deneyimleyen kişi, nesneye “domates” kavramını ve durumuna “kırmızı renk” kavramını atar. Ek olarak, bilinci şu bağlantıyı düzeltir: "domates" - "kırmızı". Alınan sinyalin anlamı budur. (Örneğin devamı: bu bölümün ilerleyen kısımlarında). Beynin anlamsal kavramlar ve bunlar arasında bağlantılar oluşturma yeteneği, bilincin temelidir. Bilinç, çevreleyen dünyanın kendi kendini geliştiren bir anlamsal modeli olarak görülebilir.Anlam bilgi değildir. Bilgi sadece fiziksel ortamda bulunur. İnsan bilinci soyut olarak kabul edilir. Anlam, insan zihninde kelimeler, görüntüler ve duyumlar şeklinde bulunur. Bir kişi kelimeleri sadece yüksek sesle değil, aynı zamanda “kendine” de telaffuz edebilir. Ayrıca “kendine” imgeler ve duyumlar yaratabilir (veya hatırlayabilir). Ancak kelimeleri konuşarak veya yazarak bu anlama karşılık gelen bilgileri elde edebilir.

Örnek (devamı). "Domates" ve "kırmızı renk" kelimeleri kavramların anlamı ise, o zaman bilgi nerede? Bilgi, beyinde, nöronlarının belirli durumları şeklinde bulunur. Bu kelimelerden oluşan basılı metinde de bulunur ve harfleri üç basamaklı ikili kodla kodlarken sayısı 120 bittir. Kelimeleri yüksek sesle söylerseniz, çok daha fazla bilgi olacak, ancak anlam aynı kalacak. En büyük miktarda bilgi görsel bir görüntü tarafından taşınır. Bu, folklorda bile yansıtılır - "bir kez görmek, yüz kez duymaktan daha iyidir." Bu şekilde geri yüklenen bilgilere, bazı birincil bilgilerin (anlambilim) anlamını kodladığı için anlamsal bilgi denir. Bir kişinin bilmediği bir dilde konuşulan (veya yazılan) bir cümleyi duyması (veya görmesi) bilgi alır, ancak anlamını belirleyemez. Bu nedenle, bilginin anlamsal içeriğini iletmek için, kaynak ve alıcı arasında sinyallerin anlamsal içeriği hakkında bazı anlaşmalar, yani. sözler. Bu tür anlaşmalara iletişim yoluyla ulaşılabilir. İletişim, insan toplumunun varlığının en önemli koşullarından biridir.

Modern dünyada bilgi en önemli kaynaklardan biridir ve aynı zamanda insan toplumunun gelişimi için itici güçlerden biridir. Maddi dünyada, vahşi yaşamda ve insan toplumunda meydana gelen bilgi süreçleri, felsefeden pazarlamaya kadar tüm bilimsel disiplinler tarafından incelenir (veya en azından dikkate alınır). Bilimsel araştırma görevlerinin artan karmaşıklığı, çözümlerine çeşitli uzmanlıklardan büyük bilim adamlarından oluşan ekiplerin dahil edilmesi ihtiyacına yol açmıştır. Bu nedenle, aşağıda ele alınan teorilerin neredeyse tamamı disiplinlerarasıdır. Tarihsel olarak, iki karmaşık bilim dalı - sibernetik ve bilişim - doğrudan bilgi çalışmasına dahil olur.

Modern sibernetik, süper karmaşık sistemleri inceleyen çok disiplinli bir bilim dalıdır, örneğin:

İnsan toplumu (sosyal sibernetik);

Ekonomi (ekonomik sibernetik);

Canlı organizma (biyolojik sibernetik);

İnsan beyni ve işlevi - bilinç (yapay zeka).

Geçen yüzyılın ortalarında bir bilim olarak şekillenen bilişim, sibernetikten ayrılarak anlamsal bilgiyi elde etme, saklama, iletme ve işleme yöntemleri alanında araştırmalar yapmaktadır. Bu endüstrilerin her ikisi de birkaç temel bilimsel teori kullanır. Bunlar bilgi teorisini ve bölümlerini içerir - kodlama teorisi, algoritma teorisi ve otomata teorisi. Bilginin anlamsal içeriğine ilişkin çalışmalar, genel göstergebilim adı altında bir dizi bilimsel teoriye dayanmaktadır.Bilgi teorisi, bilginin çıkarılması, iletilmesi, depolanması ve sınıflandırılması için yöntemlerin tanımını ve değerlendirmesini içeren karmaşık, esas olarak matematiksel bir teoridir. Bilgi taşıyıcılarını soyut (matematiksel) bir kümenin öğeleri olarak ve bu kümedeki öğeleri düzenlemenin bir yolu olarak taşıyıcılar arasındaki etkileşimleri ele alır. Bu yaklaşım, bilgi kodunu resmi olarak tanımlamayı, yani soyut bir kodu tanımlamayı ve matematiksel yöntemlerle keşfetmeyi mümkün kılar. Bu çalışmalar için olasılık teorisi, matematiksel istatistik, lineer cebir, oyun teorisi ve diğer matematik teorilerinin yöntemlerini uygular.

Bu teorinin temelleri, bazı iletişim sorunları için bilgi miktarının ölçüsünü belirleyen Amerikalı bilim adamı E. Hartley tarafından 1928'de atıldı. Daha sonra, teori Amerikalı bilim adamı C. Shannon, Rus bilim adamları A.N. Kolmogorov, V.M. Glushkov ve diğerleri Modern bilgi teorisi, kodlama teorisi, algoritma teorisi, dijital otomata teorisi (aşağıya bakınız) ve diğer bazı bölümleri içerir.Ayrıca, Polonya tarafından önerilen "Nitel Bilgi Teorisi" gibi alternatif bilgi teorileri de vardır. bilim adamı M. Mazur Herhangi bir kişi, bilmeden bile bir algoritma kavramına aşinadır. İşte resmi olmayan bir algoritma örneği: “Domatesleri daire veya dilimler halinde kesin. İçlerine doğranmış soğanı koyun, üzerine bitkisel yağ dökün, ardından ince doğranmış kırmızı biber serpin, karıştırın. Kullanmadan önce tuz serpin, bir salata kasesine koyun ve maydanozla süsleyin. (Domates salatası).

İnsanlık tarihindeki aritmetik problemlerini çözmek için ilk kurallar, MS 9. yüzyılda antik çağın ünlü bilim adamlarından biri olan Al-Khwarizmi tarafından geliştirildi. Onun onuruna, bir hedefe ulaşmak için resmileştirilmiş kurallara algoritmalar denir.Algoritma teorisinin konusu, bilgi işleme için etkili (evrensel dahil) hesaplama ve kontrol algoritmaları oluşturmak ve değerlendirmek için yöntemler bulmaktır. Bu tür yöntemleri doğrulamak için, algoritma teorisi bilgi teorisinin matematiksel aygıtını kullanır.Bilgi işleme yolları olarak modern bilimsel algoritma kavramı, yirminci yüzyılın 20'li yıllarında E. Post ve A. Turing'in eserlerinde tanıtıldı (Turing makine). Rus bilim adamları A. Markov (Normal Markov Algoritması) ve A. Kolmogorov, algoritma teorisinin geliştirilmesine büyük katkıda bulundular.Otomata teorisi, teorik sibernetiğin, gerçekte var olan veya temelde olası cihazların matematiksel modellerini inceleyen bir bölümüdür. ayrık zamanlar.

Bir otomat kavramı, algoritma teorisinden kaynaklanmıştır. Hesaplama problemlerini çözmek için bazı evrensel algoritmalar varsa, bu tür algoritmaların uygulanması için (soyut da olsa) cihazlar olmalıdır. Aslında, algoritma teorisinde ele alınan soyut Turing makinesi, aynı zamanda gayri resmi olarak tanımlanmış bir otomattır. Bu tür cihazların inşası için teorik gerekçe, otomata teorisinin konusudur.Otomata teorisi, matematiksel teorilerin aparatını kullanır - cebir, matematiksel mantık, kombinatoryal analiz, grafik teorisi, olasılık teorisi, vb. Otomat teorisi, algoritma teorisi ile birlikte , elektronik bilgisayarlar ve otomatik kontrol sistemleri oluşturmak için temel teorik temeldir.Göstergebilim, işaret sistemlerinin özelliklerini inceleyen bir bilimsel teoriler kompleksidir. En önemli sonuçlar göstergebilim - anlambilim dalında elde edilmiştir. Anlambilimde araştırmanın konusu, bilginin anlamsal içeriğidir.

Bir işaret sistemi, her biri belirli bir değerin belirli bir şekilde ilişkilendirildiği belirli veya soyut nesneler (işaretler, kelimeler) sistemidir. Teoride, böyle iki karşılaştırma olabileceği kanıtlanmıştır. İlk yazışma türü, bu kelimeyi ifade eden ve düz anlam (veya bazı eserlerde aday) olarak adlandırılan maddi nesneyi doğrudan tanımlar. İkinci tür yazışma, işaretin (kelimenin) anlamını belirler ve kavram olarak adlandırılır. Aynı zamanda, “anlam”, “gerçek”, “tanımlanabilirlik”, “takip etme”, “yorum” vb. Gibi karşılaştırmaların özellikleri incelenir.Araştırma için matematiksel mantık ve matematiksel dilbilim aygıtı kullanılır. 19. yüzyılda de Saussure, C. Pierce (1839-1914), C. Morris (d. 1901), R. Carnap (1891-1970) ve diğerleri tarafından formüle edilip geliştirildi. bazı resmileştirilmiş semantik (anlamsal) dilde bir kayıt Semantik analiz, bir doğal dilden diğerine makine çevirisi için aygıtlar (programlar) oluşturmanın temelidir.

Bilgi, bazı maddi taşıyıcılara aktarılması yoluyla saklanır. Bir malzeme depolama ortamına kaydedilen anlamsal bilgilere belge denir. İnsanoğlu çok uzun zamandır bilgi saklamayı öğrenmiştir. En eski bilgi depolama biçimlerinde, nesnelerin düzenlenmesi kullanıldı - kumdaki kabuklar ve taşlar, bir ipte düğümler. Bu yöntemlerin önemli bir gelişimi yazıydı - taş, kil, papirüs, kağıt üzerindeki sembollerin grafik bir temsili. Bu yönün gelişmesinde büyük önem taşıyan matbaanın icadıydı. İnsanlık tarihi boyunca kütüphanelerde, arşivlerde, süreli yayınlarda ve diğer yazılı belgelerde çok büyük miktarda bilgi biriktirmiştir.

Şu anda, ikili karakter dizileri biçiminde bilgilerin depolanması özel bir önem kazanmıştır. Bu yöntemleri uygulamak için çeşitli depolama aygıtları kullanılır. Bilgi depolama sistemlerinin merkezi bağlantısıdır. Bunlara ek olarak, bu tür sistemler bilgi alma araçlarını (arama motoru), yardımcı edinme araçlarını (bilgi ve referans sistemleri) ve bilgi görüntüleme araçlarını (çıkış aygıtı) kullanır. Bilginin amacına göre oluşturulan bu bilgi sistemleri, veri tabanları, veri bankaları ve bilgi tabanı oluşturur.

Anlamsal bilginin aktarımı, kaynaktan alıcıya (muhatap) uzamsal aktarım sürecidir. İnsan, bilgiyi depolamaktan bile önce iletmeyi ve almayı öğrendi. Konuşma, uzak atalarımızın doğrudan temasta (konuşma) kullandığı bir iletim yöntemidir - şimdi hala kullanıyoruz. Bilgiyi uzak mesafelere iletmek için çok daha karmaşık bilgi süreçlerini kullanmak gerekir.Böyle bir süreci uygulamak için bilginin bir şekilde resmileştirilmesi (sunulması) gerekir. Bilgileri temsil etmek için çeşitli işaret sistemleri kullanılır - önceden belirlenmiş semantik semboller kümesi: nesneler, resimler, doğal bir dilin yazılı veya basılı kelimeleri. Bir nesne, olgu veya süreç hakkında onların yardımıyla sunulan anlamsal bilgilere mesaj denir.

Açıktır ki, bir mesajı belli bir mesafeden iletmek için, bilgilerin bir tür mobil taşıyıcıya aktarılması gerekir. Posta ile gönderilen mektuplarda olduğu gibi, taşıyıcılar da araçlar yardımıyla uzayda hareket edebilmektedir. Bu yöntem, muhatap orijinal mesajı aldığından, ancak iletim için önemli miktarda zaman gerektirdiğinden, bilgi iletiminin tam güvenilirliğini sağlar. 19. yüzyılın ortalarından bu yana, doğal olarak yayılan bir bilgi taşıyıcısı - elektromanyetik salınımlar (elektrik salınımları, radyo dalgaları, ışık) kullanarak bilgi iletme yöntemleri yaygınlaştı. Bu yöntemlerin uygulanması şunları gerektirir:

Mesajda yer alan bilgilerin taşıyıcıya ön aktarımı - kodlama;

Bu şekilde elde edilen sinyalin özel bir iletişim kanalı ile muhataba iletilmesinin sağlanması;

Sinyal kodunun mesaj koduna ters çevrilmesi - kod çözme.

Elektromanyetik medyanın kullanılması, bir mesajın alıcıya iletilmesini neredeyse anında yapar, ancak gerçek iletişim kanalları doğal ve yapay parazitlere maruz kaldığından, iletilen bilgilerin kalitesini (güvenilirliğini ve doğruluğunu) sağlamak için ek önlemler gerektirir. Veri iletim sürecini uygulayan cihazlar iletişim sistemleri oluşturur. Bilgi sunma yöntemine bağlı olarak, iletişim sistemleri işaret (telgraf, telefaks), ses (telefon), video ve birleşik sistemler (televizyon) olarak ayrılabilir. Çağımızın en gelişmiş iletişim sistemi internettir.

Veri işleme

Bilgi maddi olmadığı için işlenmesi çeşitli dönüşümlerden oluşur. İşleme süreçleri, bir ortamdan başka bir ortama herhangi bir bilgi aktarımını içerir. İşlenecek bilgilere veri denir. Çeşitli cihazlar tarafından alınan birincil bilgilerin ana işleme türü, insan duyuları tarafından algılanmasını sağlayan bir forma dönüştürülmesidir. Böylece X-ışınlarında elde edilen uzay fotoğrafları, özel spektrum dönüştürücüler ve fotoğrafik malzemeler kullanılarak sıradan renkli fotoğraflara dönüştürülür. Gece görüş cihazları, kızılötesi (termal) ışınlarda elde edilen bir görüntüyü, görünür aralıktaki bir görüntüye dönüştürür. Bazı iletişim ve kontrol görevleri için analog bilgilerin dönüştürülmesi gerekir. Bunun için analogdan dijitale ve dijitalden analoga sinyal dönüştürücüler kullanılır.

Anlamsal bilgi işlemenin en önemli türü, belirli bir mesajın içerdiği anlamın (içeriğin) belirlenmesidir. Birincil anlamsal bilginin aksine, istatistiksel özelliklere sahip değildir, yani nicel bir ölçüye sahiptir - ya bir anlamı vardır ya da yoktur. Ve eğer varsa, ne kadarını belirlemek imkansızdır. Mesajın içerdiği anlam, kaynak metindeki kelimeler arasındaki anlamsal ilişkileri yansıtan yapay bir dilde anlatılır. Mesaj alıcısında, eş anlamlılar sözlüğü adı verilen böyle bir dilin sözlüğü bulunur. Mesajın kelime ve kelime gruplarının anlamı, anlamları önceden belirlenmiş belirli kelime veya kelime gruplarına atıfta bulunularak belirlenir. Eş anlamlılar sözlüğü böylece mesajın anlamını belirlemenize izin verir ve aynı zamanda yeni anlamsal kavramlarla doldurulur. Tanımlanan bilgi işleme türü, bilgi alma sistemlerinde ve makine çeviri sistemlerinde kullanılır.

Yaygın bilgi işleme türlerinden biri, bilgisayarların yardımıyla hesaplama problemlerinin ve otomatik kontrol problemlerinin çözümüdür. Bilgi işleme her zaman bir amaç için yapılır. Bunu başarmak için, belirli bir hedefe yol açan bilgi üzerindeki eylemlerin sırası bilinmelidir. Bu işleme algoritma denir. Algoritmanın kendisine ek olarak, bu algoritmayı uygulayan bir cihaza da ihtiyacınız var. Bilimsel teorilerde böyle bir cihaza otomat denir.Bilgi etkileşiminin asimetrisi nedeniyle bilgi işleme sırasında yeni bilgilerin ortaya çıkması ve orijinal bilgilerin kaybolmaması bilginin en önemli özelliği olarak belirtilmelidir.

Analog ve dijital bilgi

Ses, hava gibi bir ortamdaki dalga titreşimleridir. Bir kişi konuştuğunda, boğaz bağlarının titreşimleri havanın dalga titreşimlerine dönüştürülür. Sesi bir dalga olarak değil, bir noktadaki salınımlar olarak ele alırsak, bu salınımlar zamanla değişen hava basıncı olarak temsil edilebilir. Bir mikrofon, basınç değişikliklerini yakalayabilir ve bunları elektrik voltajına dönüştürebilir. Hava basıncının elektrik voltajı dalgalanmalarına dönüşümü vardı.

Böyle bir dönüşüm çeşitli yasalara göre gerçekleşebilir, çoğu zaman dönüşüm doğrusal bir yasaya göre gerçekleşir. Örneğin, bunun gibi:

U(t)=K(P(t)-P_0),

burada U(t) elektrik voltajı, P(t) hava basıncı, P_0 ortalama hava basıncı ve K dönüştürme faktörüdür.

Hem elektrik gerilimi hem de hava basıncı zaman içinde sürekli fonksiyonlardır. U(t) ve P(t) fonksiyonları, boğaz bağlarının titreşimleri hakkında bilgidir. Bu işlevler süreklidir ve bu tür bilgilere analog denir.Müzik sesin özel bir halidir ve zamanın bir işlevi olarak da temsil edilebilir. Müziğin analog bir temsili olacak. Ancak müzik de nota şeklinde kaydedilir. Her notanın önceden belirlenmiş bir sürenin katı olan bir süresi ve bir perdesi (do, re, mi, fa, sol, vb.) vardır. Bu veriler sayılara dönüştürülürse, müziğin dijital bir temsilini elde ederiz.

İnsan konuşması da sesin özel bir durumudur. Analog biçimde de temsil edilebilir. Ancak müzik notalara bölünebildiği gibi, konuşma da harflere bölünebilir. Her harfe kendi sayı kümesi verilirse, o zaman konuşmanın dijital bir temsilini elde ederiz.Analog bilgi ile dijital bilgi arasındaki fark, analog bilginin sürekli, dijital bilgi ayrık olmasıdır.Bilginin bir türden diğerine dönüşümü bir diğeri, dönüşümün türüne bağlı olarak farklı şekilde adlandırılır: dijitalden analoğa dönüştürme veya analogdan dijitale dönüştürme gibi basitçe "dönüşüm"; karmaşık dönüşümler "kodlama" olarak adlandırılır, örneğin delta kodlaması, entropi kodlaması; genlik, frekans veya faz gibi özellikler arasındaki dönüşüme "modülasyon" denir, örneğin genlik-frekans modülasyonu, darbe genişlik modülasyonu.

Genellikle, analog dönüşümler oldukça basittir ve insan tarafından icat edilen çeşitli cihazlar tarafından kolayca yapılabilir. Bir teyp film üzerindeki mıknatıslanmayı sese, bir ses kayıt cihazı sesi filmdeki mıknatıslanmaya dönüştürür, bir video kamera ışığı filmdeki mıknatıslanmaya dönüştürür, bir osiloskop elektrik voltajını veya akımı bir görüntüye dönüştürür, vb. Analog bilgiyi dijitale dönüştürmek çok daha zordur. Bazı dönüşümler makine tarafından gerçekleştirilemez veya büyük zorluklarla yapılabilir. Örneğin, konuşmayı metne dönüştürmek veya bir konser kaydını notalara dönüştürmek ve hatta doğası gereği dijital bir temsile dönüştürmek: Bir makinenin kağıt üzerindeki metni bilgisayar belleğinde aynı metne dönüştürmesi çok zordur.

O halde, bu kadar zorsa, neden bilginin dijital temsilini kullanalım? Dijital bilginin analoga göre ana avantajı gürültü bağışıklığıdır. Yani bilgi kopyalama sürecinde dijital bilgiler olduğu gibi kopyalanır, neredeyse sonsuz sayıda kopyalanabilir, analog bilgiler kopyalama sırasında gürültülü olurken kalitesi bozulur. Genellikle analog bilgiler en fazla üç defa kopyalanabilir.İki kasetli bir ses kayıt cihazınız varsa, böyle bir deney yapabilirsiniz, birkaç kez tekrarladıktan sonra aynı şarkıyı kasetten kasete tekrar kaydetmeyi deneyin. -kayıtlarda kayıt kalitesinin ne kadar bozulduğunu fark edeceksiniz. Kaset üzerindeki bilgiler analog biçimde saklanır. Mp3 formatındaki müzikleri dilediğiniz kadar yeniden yazabilirsiniz ve müziğin kalitesi bozulmaz. Bir mp3 dosyasındaki bilgiler dijital olarak saklanır.

Bilgi miktarı

Bilginin bir kısmını alan bir kişi veya başka bir bilgi alıcısı, bazı belirsizliği çözer. Örnek olarak bir ağacı ele alalım. Ağacı gördüğümüzde, bir takım belirsizliği çözdük. Ağacın boyunu, cinsini, yapraklarının yoğunluğunu, yapraklarının rengini öğrendik, eğer meyve ağacı ise üzerindeki meyveleri, ne kadar olgun olduklarını vs. gördük. Ağaca bakmadan önce tüm bunları bilmiyorduk, ağaca baktıktan sonra belirsizliği çözdük - bilgi aldık.

Çayıra çıkıp ona bakarsak, çayırın ne kadar büyük olduğu, çimlerin ne kadar uzun olduğu ve çimlerin ne renk olduğu gibi farklı bir bilgi elde edeceğiz. Bir biyolog aynı çayıra girerse, diğer şeylerin yanı sıra şunları bulabilecektir: çayırda ne tür çimlerin büyüdüğünü, bunun ne tür bir çayır olduğunu, hangi çiçeklerin açtığını, hangilerinin çiçek açtığını görecektir. , çayırın inekleri otlatmak için uygun olup olmadığı vb. Yani, çayıra bakmadan önce daha fazla sorusu olduğu için, bizden daha fazla bilgi alacak, biyolog daha fazla belirsizliği çözecektir.

Bilgi edinme sürecinde belirsizlik ne kadar büyük olursa, o kadar fazla bilgi aldık. Ancak bu, bilgi miktarının öznel bir ölçüsüdür ve nesnel bir ölçüye sahip olmak isteriz. Bilgi miktarını hesaplamak için bir formül var. Biraz belirsizliğimiz var ve N'inci sayıda belirsizliğin çözümlenmesi vakamız var ve her bir durumun bir miktar çözüm olasılığı var, o zaman alınan bilgi miktarı Shannon'ın bize önerdiği aşağıdaki formül kullanılarak hesaplanabilir:

I = -(p_1 \log_(2)p_1 + p_2 \log_(2)p_2 + ... +p_N \log_(2)p_N), burada

I bilgi miktarıdır;

N, sonuçların sayısıdır;

p_1, p_2, ..., p_N - sonuç olasılıkları.

Bilgi miktarı bit cinsinden ölçülür - İngilizce BInary digiT kelimelerinin kısaltması olup, bu bir ikili rakam anlamına gelir.

Eş olasılıklı olaylar için formül basitleştirilebilir:

ben = \log_(2)N, nerede

I bilgi miktarıdır;

N sonuç sayısıdır.

Örneğin, bir bozuk para alın ve masanın üzerine atın. Yazı ya da tura gelecek. Eşit olasılıklı 2 olayımız var. Yazı tura attıktan sonra \log_(2)2=1 bit bilgi elde ettik.

Zarı attıktan sonra ne kadar bilgi aldığımızı bulmaya çalışalım. Küpün altı kenarı vardır - altı eşit olası olay. Şunu elde ederiz: \log_(2)6 \yaklaşık 2,6. Kalıbı masada yuvarladıktan sonra yaklaşık 2.6 bit bilgi elde ettik.

Evden çıktığımızda Marslı bir dinozor görme şansımız milyarda onda bir. Evden çıktıktan sonra Marslı dinozor hakkında ne kadar bilgi edineceğiz?

-\left(((1 \over (10^(10))) \log_2(1 \over (10^(10))) + \left(( 1 - (1 \over (10^(10)))) ) \sağ) \log_2 \left(( 1 - (1 \fazla (10^(10)))) )\sağ)) \sağ) \yaklaşık 3,4 \cdot 10^(-9) bit.

Diyelim ki 8 jeton attık. 2^8 jeton düşürme seçeneğimiz var. Yani bozuk para attıktan sonra \log_2(2^8)=8 bit bilgi elde ederiz.

Bir soru sorduğumuzda ve evet veya hayır yanıtı alma olasılığımız eşit olduğunda, soruyu yanıtladıktan sonra bir miktar bilgi alırız.

Şaşırtıcı bir şekilde, analog bilgi için Shannon formülünü uygularsak, sonsuz miktarda bilgi elde ederiz. Örneğin, bir elektrik devresindeki bir noktadaki voltaj, sıfırdan bir volta eşit olası bir değer alabilir. Elde ettiğimiz sonuçların sayısı sonsuzdur ve bu değeri eşit olasılı olaylar için formüle koyarak, sonsuz - sonsuz miktarda bilgi elde ederiz.

Şimdi size herhangi bir metal çubukta sadece bir çentikle "Savaş ve Barış"ı nasıl kodlayacağınızı göstereceğim. "Savaş ve Barış" da bulunan tüm harf ve işaretleri iki basamaklı sayılarla kodlayalım - bunlar bize yeterli olacaktır. Örneğin, “A” harfine “00” kodunu, “B” harfini - “01” kodunu vb. vereceğiz, noktalama işaretlerini, Latin harflerini ve sayıları kodlayacağız. Bu kodu kullanarak "Savaş ve Barış"ı yeniden kodlayalım ve uzun bir sayı alalım, örneğin 70123856383901874..., bu sayının önüne virgül ve sıfır ekleyelim (0.70123856383901874...). Sonuç, sıfırdan bire bir sayıdır. Metal bir çubuğa bir risk koyalım, böylece çubuğun sol tarafının bu çubuğun uzunluğuna oranı tam olarak bizim sayımıza eşit olsun. Bu nedenle, aniden Savaş ve Barış'ı okumak istersek, çubuğun sol tarafını risklere ve tüm çubuğun uzunluğuna göre ölçeriz, bir sayıyı diğerine böleriz, sayıyı alırız ve tekrar harflere dönüştürürüz ("00" ” ila “A”, "01", "B", vb.).

Gerçekte, uzunlukları sonsuz doğrulukla belirleyemeyeceğimiz için bunu yapamayacağız. Bazı mühendislik sorunları, ölçüm doğruluğunu artırmamızı engelliyor ve kuantum fiziği bize, belirli bir sınırdan sonra kuantum yasalarının zaten bize müdahale edeceğini gösteriyor. Sezgisel olarak, ölçüm doğruluğu ne kadar düşükse, o kadar az bilgi aldığımızı ve ölçüm doğruluğu ne kadar yüksekse o kadar fazla bilgi aldığımızı anlıyoruz. Shannon'ın formülü analog bilgi miktarını ölçmek için uygun değildir, ancak bunun için Bilgi Teorisi'nde tartışılan başka yöntemler de vardır. Bilgisayar teknolojisinde, biraz bilgi taşıyıcının fiziksel durumuna karşılık gelir: mıknatıslanmış - mıknatıslanmamış, bir delik var - delik yok, yüklü - şarjlı değil, ışığı yansıtıyor - ışığı yansıtmıyor, yüksek elektrik potansiyeli - düşük elektrik potansiyeli. Bu durumda, bir durum genellikle 0 sayısı ve diğeri - 1 sayısı ile gösterilir. Herhangi bir bilgi bir dizi bit ile kodlanabilir: metin, görüntü, ses vb.

Bir bit ile birlikte, genellikle bayt adı verilen bir değer kullanılır, genellikle 8 bite eşittir. Ve bit, iki olası seçenek arasından eşit derecede olası bir seçenek seçmenize izin veriyorsa, bayt 256'dan 1'dir (2 ^ 8). Bilgi miktarını ölçmek için daha büyük birimlerin kullanılması da gelenekseldir:

1 KB (bir kilobayt) 210 bayt = 1024 bayt

1 MB (bir megabayt) 210 KB = 1024 KB

1 GB (bir gigabayt) 210 MB = 1024 MB

Gerçekte, kilo-, mega-, giga- SI önekleri sırasıyla 10^3, 10^6 ve 10^9 çarpanları için kullanılmalıdır, ancak iki katı olan çarpanları kullanma uygulaması tarihsel olarak gelişmiştir.

Bir bilgisayar bitinde sıfır veya bir oluşma olasılıkları eşitse, Shannon biti ve bilgisayar biti aynıdır. Olasılıklar eşit değilse Shannon'a göre bilgi miktarı azalır, bunu Marslı dinozor örneğinde gördük. Bilgisayarın bilgi miktarı, bilgi miktarının bir üst tahminini verir. Güç uygulandıktan sonra geçici bellek genellikle bazı değerlerle başlatılır, örneğin tümü birler veya tümü sıfırlar. Belleğe güç verildikten sonra orada hiçbir bilgi olmadığı açıktır, bellek hücrelerindeki değerler kesin olarak tanımlandığı için bir belirsizlik yoktur. Bellek belirli bir miktarda bilgi depolayabilir, ancak ona güç verildikten sonra içinde hiçbir bilgi yoktur.

Dezenformasyon, düşmanlıkların daha etkin bir şekilde yürütülmesi, işbirliği, bilgi sızıntısının ve sızıntısının yönünün kontrol edilmesi, potansiyel karaborsa müşterilerinin belirlenmesi için bir düşmana veya iş ortağına kasten sağlanan yanlış bilgilerdir. örneğin: eksik veya eksiksiz, ancak artık gerekli olmayan bilgiler sağlayarak birini yanıltmak, bağlamı bozmak, bilgilerin bir kısmını çarpıtmak.

Böyle bir etkinin amacı her zaman aynıdır - rakip, manipülatörün ihtiyaç duyduğu şekilde hareket etmelidir. Dezenformasyonun yöneltildiği nesnenin eylemi, manipülatör için gerekli kararı vermek veya manipülatör için olumsuz bir karar vermeyi reddetmek olabilir. Ancak her durumda nihai amaç, rakip tarafından yapılacak eylemdir.

Bu nedenle dezenformasyon, insan faaliyetinin bir ürünüdür, yanlış bir izlenim yaratma ve buna bağlı olarak istenen eylemleri ve / veya eylemsizliği zorlama girişimidir.

Dezenformasyon türleri:

Belirli bir kişiyi veya bir grup kişiyi (bütün bir ulus dahil) yanıltmak;

Manipülasyon (bir kişinin veya bir grup kişinin eylemleriyle);

Bir sorun veya nesne hakkında kamuoyu oluşturmak.

Yanlış beyan, tamamen aldatmadan, yanlış bilgi sağlanmasından başka bir şey değildir. Manipülasyon, doğrudan insanların faaliyetlerinin yönünü değiştirmeyi amaçlayan bir etkileme yöntemidir. Aşağıdaki manipülasyon seviyeleri vardır:

Manipülatöre faydalı olan insanların zihninde var olan değerlerin (fikirlerin, tutumların) güçlendirilmesi;

Belirli bir olay veya durum hakkında kısmi görüş değişikliği;

Yaşam tutumlarında radikal bir değişiklik.

Kamuoyunun yaratılması, toplumda seçilen soruna karşı belirli bir tutumun oluşmasıdır.

Kaynaklar ve bağlantılar

en.wikipedia.org - özgür ansiklopedi Vikipedi

youtube.com - YouTube video barındırma

images.yandex.ua - Yandex resimleri

google.com.ua - google resimleri

tr.wikibooks.org - wikibook

inf1.info – Bilişim Gezegeni

old.russ.ru – Rus Dergisi

shkolo.ru - Bilgi kılavuzu

5byte.ru - Bilişim web sitesi

ssti.ru – Bilgi teknolojileri

klgtu.ru - Bilişim

informatika.sch880.ru - bilgisayar bilimi öğretmeni O.V. Podvintseva

bibliofond.ru - elektronik kütüphane Bibliofond

life-prog.ru - programlama

İyi çalışmalarınızı bilgi tabanına gönderin basittir. Aşağıdaki formu kullanın

Öğrenciler, yüksek lisans öğrencileri, bilgi tabanını çalışmalarında ve çalışmalarında kullanan genç bilim adamları size çok minnettar olacaktır.

Yayınlanan http://www.allbest.ru/

[Metni girin]

RUSYA FEDERASYONU EĞİTİM VE BİLİM BAKANLIĞI

federal devlet bütçe eğitim kurumu şubesi

yüksek mesleki eğitim

"RUS DEVLET İNSANİ ÜNİVERSİTESİ"

NARO-FOMINSK, MOSKOVA BÖLGESİ

BELGELER FAKÜLTESİ

Larina Anna Aleksandrovna

"Yönetimin bilgi desteği" disiplini üzerine ders çalışması

Konu: Bilgi sınıflandırması

Naro-Fominsk 2013

Ciçerik

Tanıtım

Bölüm 1. Bilgilerin sınıflandırılması: kavram, ilkeler, kriterler

1.1 Temel bilgi sınıflandırma sistemleri

1.2 Bilgi sınıflandırmasının altında yatan özellikler

2.1 Uluslararası

2.2 Tüm Rusya

Çözüm

Kullanılan kaynakların listesi

Tanıtım

Halihazırda, mal ve hizmet pazarında başarılı bir şekilde rekabet edebilmek için üreticilerinin, potansiyel tüketicilerin hızla değişen ihtiyaçlarına hızlı bir şekilde cevap vermeleri ve nihai ürünün yüksek kalitesini minimum üretim maliyetleriyle sağlamaları gerekmektedir.

Bu görevleri yerine getirmek için imalat şirketleri, desteklerini garanti eden bilgi sistemlerini zamanında uygulamak zorundadır. Oluşturulan bilgi sistemlerinin zamanlaması, maliyetleri ve kalitesi büyük ölçüde yönetim uzmanları (müşteriler ve daha sonra bilgi sistemleri kullanıcıları) ve bilgi uzmanları (bilgi sistemi geliştiricileri) arasındaki etkileşimin ne kadar etkili olduğuna bağlıdır.

Modern bilgi sistemlerinin gelişmesinde önemli rol oynayan unsurlardan biri de bilgi kodlama organizasyonudur. Bu durumda, bilgi sınıflandırma yöntemlerine özel bir rol verilir. Bunun nedeni, çeşitli ekonomik göstergelerin elde edebileceği biçim ve değerlerin çeşitliliğinin, bu bilgilerin sistemleştirilmesi için belirli ilkelerin uygulanmasını gerektirmesi, bu bilgilerin saklanması, aranması, işlenmesi ve kullanılması sürecinde kolaylık sağlamasıdır. yönetim kararlarının hazırlanması.

Bu çalışmanın temel amacı, bilginin sınıflandırılmasını, yönetim faaliyetlerini etkin ve verimli bir şekilde yürütmenin imkansız olduğu yönetim bilgi desteğinin ayrılmaz bir parçası olarak ele almaktır.

Bölüm 1. Bilgilerin sınıflandırılması: kavram, ilkeler, kriterler

1.1 Temel bilgi sınıflandırma sistemleri

"Bilgi, Bilgilendirme ve Bilginin Korunması Hakkında" federal yasaya göre, bilgi, "sunulma biçiminden bağımsız olarak kişiler, nesneler, gerçekler, olaylar, fenomenler ve süreçler hakkında bilgi" olarak anlaşılır. Tüm bilgiler bilgi sistemlerine birleştirilir - "bilgisayar teknolojisinin kullanımı ve bilgi süreçlerini uygulayan iletişim dahil olmak üzere kurumsal olarak sıralanmış belge ve bilgi teknolojileri kümeleri."

"Sınıflandırma" nedir? Sınıflandırma, bir nesne kümesinin, kabul edilen yöntemlere göre benzerliklerine veya farklılıklarına göre alt kümelere bölünmesidir. Sınıflandırma, nesnenin özelliklerini belirten sistemdeki yerini belirlemek için nesneler arasındaki düzenli ilişkileri yakalar. Bu açıdan sınıflandırma, bilginin saklanması ve aranması için bir sistem oluşturmanın en önemli yoludur. Sınıflandırma, bilimsel bilgi, tahmin ve yönetim için bir araç olarak oynayabileceği rol nedeniyle evrenseldir.

Sınıflandırmanın temeli, bir dizi nesneyi alt kümelere dağıtmanıza izin veren bir özelliktir. Sınıflandırma işlemi, seçilen sınıflandırma sistemine göre sınıflandırma nesnelerini tahsis etme işlemidir.

Sınıflandırma ihtiyacı, bir bilgi nesnesinin genel özelliklerini tanımlamak, bilgi işlemek için kurallar ve prosedürler geliştirmek, gerekli bilgiyi arama hacmini ve süresini azaltmak ve bilgi işlemeyi basitleştirmek ile ilişkilidir. Sınıflandırma sistemi - bir kümenin nesnelerini, sınıflandırma özelliklerine ve özellikler içindeki bağımlılıklara dayalı olarak alt kümelere dağıtmak için bir kurallar kümesi.

Nesne sınıflandırma sistemlerine bir takım gereksinimler uygulanır: incelenen alandaki nesnelerin kapsamının eksiksizliği, ayrıntıların benzersizliği, yeni nesneler dahil etme olasılığı.

Her sınıflandırma sisteminin esneklik, kapasite, derinlik ve doluluk gibi temel özellikleri vardır.

karakteristik	Özellikleri
1. Esneklik	Bütünlüğünü bozmadan sınıflandırma sistemine yeni sınıflandırma özellikleri ve nesneleri dahil etme yeteneği.
2. Kapasite	Sınıflandırma sistemindeki sınıflandırma gruplarının sayısı (mümkün olan maksimum)
3. Derinlik	Sınıflandırma özelliklerinin sayısına karşılık gelen izin verilen seviyelerin (adımların) sayısı
4. Dolgunluk	Gerçek sınıflandırma grubu sayısının sistemin kapasitesine oranı

Nesne sınıflandırmanın hiyerarşik, faset ve tanımlayıcı sistemleri bilinir ve en çok kullanılır.

Hiyerarşik bir sınıflandırma sistemi ile, seçilen sınıflandırma özelliğine bağlı olarak bir dizi nesne, I seviyesini oluşturan sınıflara (gruplamalara) bölünür. Seviye I'in her sınıfı, sınıflandırma özelliğine göre alt sınıflara (seviye II) ayrılır. Her seviye II alt sınıfı, gruplara (seviye III), vb. ayrılır.

Hiyerarşik bir sınıflandırma sistemi kullanırken aşağıdaki kısıtlamalara uyulmalıdır:

her düzeyde elde edilen sınıflandırma gruplamaları, ilk nesne kümesini oluşturmalıdır;

her düzeydeki sınıflandırma gruplamaları kesişmemelidir;

Her aşamada sınıflandırma sadece bir temelde yapılmalıdır.

Hiyerarşik bir sınıflandırma sisteminin avantajları, yapının basitliği ve tutarlılığı, hiyerarşik yapının çeşitli dallarında sınırsız sayıda sınıflandırma özelliği kullanma olasılığıdır. Hiyerarşik bir sınıflandırma sisteminin dezavantajları: değişiklik yapmayı zorlaştıran katı bir yapı; nesneleri önceden öngörülemeyen özelliklere göre gruplamanın imkansızlığı.

Nispeten basit bir kayıt yapısına sahip, ağırlıklı olarak değerlendirici türden kodlama göstergeleri için yönlü sınıflandırma uygulanabilir.

Yönlü sınıflandırma sistemi, birçok nesneyi aynı anda birbirinden bağımsız birkaç kritere göre ayırmanıza olanak tanır. Bağımsız sınıflandırma grupları oluşturmak için kullanılan bir sınıflandırma özelliğine faset denir.

Bir faset, bir sınıflandırma özelliğinin homojen değerleri kümesidir. Bir faset içinde değerler rastgele veya sıralı olabilir, bu nedenle fasetlerde değişiklik yapmak zor değildir. Sınıflandırma, yönlerden değerler atamaktan oluşur. Bir yönü doldururken temel gereksinim, aynı sınıflandırma özelliklerinin farklı yönlerde tekrarlanma olasılığını dışlamaktır.

Yönlü bir sınıflandırma sisteminin avantajları, yüksek derecede esneklik, gruplama oluşturmak için çok sayıda sınıflandırma özelliğinin ve değerlerinin kullanılması ve gruplama yapısını değiştirmeden sistemleri değiştirme kolaylığıdır. Yönlü sınıflandırma sisteminin dezavantajları, inşaat yapısının karmaşıklığını ve düşük sistem doluluk derecesini içerir.

Bilgi erişiminin organizasyonunda yaygın olarak kullanılan başka bir sınıflandırma sistemine bir örnek, tanımlayıcı sınıflandırmadır. Tanımlayıcı sistemin dili, avantajı olan bilgi nesnelerini tanımlamak için doğal profesyonel dile yakındır. Bu sınıflandırma ile, konu alanındaki belirli bir nesneyi tanımlayan bir dizi anahtar kelime veya kelime öbeği ayırt edilir. Eşanlamlı olan anahtar sözcükler arasından, tanımlayıcı olarak adlandırılan biri seçilir (tanımlayıcı, eşanlamlı anahtar sözcük dizisinin tek üyesidir). Tanımlayıcıların yardımıyla, belirli bilgi taleplerinin dahili bir arama görüntüsü oluşturulur.

Tanımlayıcılar arasında bilgi aramayı otomatikleştirmek için, çeşitli anlamsal ve sözdizimsel yükleri taşıyan ilişkisel bağlantılar kurulur. Belirli bir konu alanının dilini oluşturan kelimeler arasındaki tanımlanmış bağlantılara dayanarak, tanımlayıcılar arasındaki tüm çeşitli çağrışımsal ilişkileri yansıtan semantik haritalar inşa edilir. Onların yardımıyla, bir tanımlayıcıdan diğerine, anlamla ilgili geçişler gerçekleştirilebilir.

Tanımlayıcı sistemin avantajları, profesyonel programcıları dahil etmeden doğrudan yönetim uzmanlarının talebi üzerine bilgi sistemleri geliştirmenin asıl sorununu çözmede kullanılabilir.

1.2 Bilgi sınıflandırmasının altında yatan özellikler

Herhangi bir sınıflandırma her zaman görecelidir. Aynı nesne, farklı özelliklere veya kriterlere göre sınıflandırılabilir. Çoğu zaman, çevresel koşullara bağlı olarak, bir nesnenin farklı sınıflandırma gruplarına atanabileceği durumlar vardır.

Kuruluşta faaliyet gösteren bilgilerin sınıflandırılması, en yaygın beş özelliğe dayanmaktadır: menşe yeri, işleme aşaması, görüntüleme yöntemi, kararlılık, kontrol işlevi.

Ana sınıflandırma kriterleri:

1. Menşe yeri. Menşe yerine göre, bilgi girdi, çıktı, dahili, harici olarak ayrılabilir. Girdi bilgisi, firmaya veya bölümlerine giren bilgilerdir. Çıktı bilgisi, bir firmadan başka bir firmaya veya organizasyona gelen bilgidir. Bir ve aynı bilgi bir firma için girdi, onu üreten bir diğeri için çıktı olabilir. Yönetimin amacı (firma veya alt bölümü: atölye, bölüm, laboratuvar) ile ilgili olarak, bilgi hem iç hem de dış olarak tanımlanabilir. İç bilgi nesnenin içinde, dış bilgi - nesnenin dışında gerçekleşir.

2. İşleme aşaması. İşleme aşamasına göre bilgi birincil, ikincil, orta, etkili olabilir. Birincil bilgi, doğrudan nesnenin faaliyet sürecinde ortaya çıkan ve ilk aşamada kaydedilen bilgilerdir.

İkincil bilgi, birincil bilgilerin işlenmesi sonucunda elde edilen, ara ve etkili olabilen bilgilerdir.

Ara bilgiler, sonraki hesaplamalar için girdi olarak kullanılır.

Elde edilen bilgiler, birincil ve ara bilgilerin işlenmesi sürecinde elde edilir ve yönetim kararlarını vermek için kullanılır.

3. Görüntüleme yöntemi. Bilgi görüntüleme yöntemine göre metinsel ve grafiksel olarak ayrılır.

Metin bilgisi, fiziksel bir ortam (kağıt, ekrandaki görüntü) hakkındaki bilgileri temsil eden bir dizi alfabetik, sayısal ve özel karakterdir.

Grafik bilgisi, çeşitli grafikler, diyagramlar, diyagramlar, çizimler vb.

4. Kararlılık. Kararlılık açısından bilgi değişken (akım) ve sabit (şartlı olarak sabit) olabilir. Değişken bilgiler, şirketin üretim ve ekonomik faaliyetlerinin gerçek nicel ve nitel özelliklerini yansıtır. Her durum için hem amaç hem de miktar (örneğin, vardiya başına üretilen ürün sayısı, hammadde teslimatı için haftalık maliyetler) açısından değişebilir. Kalıcı bilgi, kalıcı olan ve uzun bir süre boyunca tekrar kullanılabilen bilgilerdir. Kalıcı bilgiler referans, düzenleyici, planlı olabilir:

kalıcı referans bilgileri, bir nesnenin kalıcı özelliklerinin uzun süre sabit kalan işaretler şeklinde bir tanımını içerir (örneğin, bir çalışanın personel numarası, bir çalışanın mesleği, bir atölye numarası, vb.),

sürekli düzenleyici bilgiler yerel, endüstri ve ulusal düzenlemeleri içerir (örneğin, gelir vergisi miktarı, belirli bir türdeki ürünlerin kalite standardı, asgari ücret vb.),

kalıcı planlama bilgileri, şirkette yeniden kullanılan planlı göstergeleri içerir (örneğin, televizyon üretimi için bir plan, belirli bir kalifikasyona sahip uzmanların eğitimi için bir plan).

5. Kontrol fonksiyonları. Yönetim fonksiyonları genellikle ekonomik bilgileri sınıflandırır. Aynı zamanda, aşağıdaki gruplar ayırt edilir: planlı, normatif ve referans, muhasebe ve operasyonel (mevcut).

Planlanan bilgi - gelecek dönem için kontrol nesnesinin parametreleri hakkında bilgi. Bu bilgi, şirketin tüm faaliyetlerinin odak noktasıdır.

Mevzuat ve referans bilgileri, çeşitli mevzuat ve referans verileri içerir. Nadiren güncellenir.

Muhasebe bilgileri, şirketin belirli bir geçmiş zaman dilimindeki faaliyetlerini karakterize eden bilgilerdir. Bu bilgilere dayanarak, aşağıdaki eylemler gerçekleştirilebilir: planlama bilgileri düzeltilir, şirketin ekonomik faaliyetlerinin bir analizi yapılır, daha verimli iş yönetimi konusunda kararlar alınır, vb. Uygulamada muhasebe bilgileri, istatistiksel bilgiler ve operasyonel muhasebe bilgileri muhasebe bilgisi olarak işlev görebilir.

Operasyonel (mevcut) bilgi, operasyonel yönetimde kullanılan ve mevcut (verilen) zaman diliminde üretim süreçlerini karakterize eden bilgilerdir. Alınma ve işleme hızı ile güvenilirlik derecesi açısından operasyonel bilgilere ciddi gereksinimler uygulanır. Şirketin pazardaki başarısı büyük ölçüde ne kadar hızlı ve verimli işlendiğine bağlıdır.

2.1 Uluslararası bilgi sınıflandırıcıları

TESI sınıflandırıcısı, sınıflandırma gruplarının ve (veya) sınıflandırma nesnelerinin sistematikleştirilmiş bir dizi ad ve kodu olan normatif bir belgedir.

Sınıflandırıcı düzeylerini tahsis edin:

Uluslararası;

eyaletler arası (BDT içinde)

tamamen Rus;

sanayi

yerel

Uluslararası sınıflandırıcılar, Uluslararası Ekonomik Standartlar Sisteminin (SIES) bir parçasıdır ve farklı ülkeler arasında bilgi aktarımı için gereklidir. SMES, sınıflandırma grupları ve özel ve ekonomik bilgilerin kodlanması ve bu bilgilerin kaynaklarının oluşturulması için bir dizi standart çözümdür. SIEC, Birleşmiş Milletler (BM) ve uzman kuruluşlarının aşağıdakileri içeren sınıflandırmalarını içerir:

Tüm Ekonomik Faaliyetlerin Uluslararası Standart Endüstriyel Sınıflandırması (ISIC);

Ana ürünlerin sınıflandırılması (TBM);

Uluslararası Standart Ticaret Sınıflandırması (SITC);

Yönetim organlarının (KFOU) işlevlerinin sınıflandırılması;

Devlet işlevlerinin sınıflandırılması;

Gıda ve tarım kuruluşlarının (FAO) sınıflandırılması;

Uluslararası Çalışma Örgütü'nün (ILO) Sınıflandırmaları;

Birleşmiş Milletler Eğitim, Bilim ve Kültür Sınıflandırmaları (UNESCO);

Uluslararası Standart Eğitim Sınıflandırması (ISCED).

Avrupa Topluluğu ve diğer uluslararası bölgesel kuruluşların sınıflandırmaları şunları içerir:

Avrupa Topluluğu (EC) sınıflandırması;

AB (NACE) ve diğerleri içinde ekonomik faaliyetin ortak sektörel sınıflandırması.

Ekonomik bilgi sınıflandırıcılarının aşağıdaki etkileşim sistemleri vardır:

Eşit sınıflandırıcılar sistemi, her kontrol düzeyinde, bilgi işleme amacıyla kendi yerel sınıflandırıcısının kullanılması ve dış ortamdan bilgi almak veya iletmek için uygun bir çeviricinin kullanılması ile karakterize edilir. Bu sistemin dezavantajı, girişte çeşitli kuruluşlardan en fazla bilgi akışına sahip olan sistemin en fazla sayıda çevirmene sahip olması gerektiğidir;

Aynı sektördeki işletmeler için öncelik sınıflandırıcıları sistemi kullanılır. Bu sistemle, bu sektördeki her işletme ve her yönetim kademesi yerel sınıflandırıcılara sahiptir. Bilgi alışverişi, daha yüksek seviyeli bir sınıflandırıcı açısından gerçekleştirilir. Bu sistem, giriş ve çıkış akışlarının sayısından bağımsız olarak çevirmen sayısında azalma sağlar. Ancak, farklı endüstrilere ait işletmeler arasında bilgi akışlarının transferinde zorluklar ortaya çıkmaktadır;

sektörler arası yönetimde aracı sınıflandırıcılar sistemi kullanılmaktadır. Herhangi bir kontrol seviyesinin her nesnesinde, yerel sınıflandırıcı açısından işleme gerçekleştirilir ve değişim, bir ara sınıflandırıcı açısından gerçekleştirilir. Böyle bir sistemin avantajları, her işletme için yalnızca bir çevirmen oluşturma ihtiyacında ve bilgileri kodlarken minimum sayıda hata veren aracı sınıflandırıcının merkezi bakımını sağlama olasılığını sağlamasında yatmaktadır.

birleşik sınıflandırıcı sistem, ekonomik makro sistemin parçası olan tüm işletmelerdeki bilgileri işlemek için tasarlanmıştır, ancak gerçekte ülkede var olan tüm bilgileri kodlama ihtiyacı nedeniyle uygulanamaz.

2.2 Tüm Rus sınıflandırıcıları

Rusya'da tek bir bilgi alanının oluşturulması ve bunun Avrupa ve dünya bilgi alanı ile entegrasyonu, uzun zamandır çözümü ülkenin daha da gelişmesini belirleyen en önemli görevlerden biri olmuştur. Bu sorunun çözümü ancak Rus ve yabancı bilgi sistemlerinin uyumlu hale getirilmesi ve etkileşim halindeki tüm bilgi sistemlerinin bilgi uyumluluğunun sağlanması ile mümkündür.

Bilgi uyumluluğunun sağlanması, bilgi teknolojisi araçlarının, bilgi taşıyıcılarının, resmileştirilmiş bir veri açıklamasının dilinin, bilgi sistemlerinin yapısının ve bunların içindeki teknolojik süreçlerin birleştirilmesi ve standartlaştırılmasıyla sağlanır.

Tüm Rusya Sınıflandırıcısı (OK), Rusya Federasyonu Devlet Standardı tarafından benimsenen ve geliştirici tarafından bakanlıklar ve departmanlarla anlaşarak oluşturulan belirli faaliyet alanlarında kullanılması zorunlu olan bir sınıflandırıcıdır.

OK, aşağıdaki durumlarda geliştirilmiştir:

1. farklı alanlardaki ve ekonomik faaliyet seviyelerindeki verilerin karşılaştırılabilirliğini sağlamak;

2. bu sınıflandırıcılar uluslararası sınıflandırıcılarla uyumu sağlar;

3. mevcut OK ile bilgisel olarak ilişkilidirler;

Rusya Federasyonu topraklarında faaliyet gösteren sınıflandırıcılar, Birleşik Sınıflandırma ve Kodlama Sistemine (ESKK) dahil edilmiştir.

Tüm Rusya sınıflandırıcıları, piyasa ekonomisinin gerekliliklerine ve Rusya Federasyonu'nun Uluslararası Muhasebe ve İstatistik Sistemine geçişi için devlet programına göre revize edildi. Bunlar şunları içerir: 1. Tüm Rusya sınıflandırıcıları (OKOK) hakkında tüm Rusya bilgi sınıflandırıcısı. Rusya Devlet Standardının Federal Devlet Üniter Teşebbüsü "Tüm Rusya Sınıflandırma, Terminoloji ve Standardizasyon ve Kalite Hakkında Bilgi Araştırma Enstitüsü" (FGUP "VNIIKI") tarafından geliştirilmiştir. Tüm Rusya Sınıflandırıcıları Hakkında Bilgilerin Tüm Rusya Sınıflandırıcısı (OKOK), Rusya Federasyonu'nun ulusal standardizasyon sisteminin bir parçasıdır. OKOK aşağıdakiler için tasarlanmıştır:

Rusya Federasyonu'nda federal ve bölgesel hükümet düzeylerinde oluşturulan devlet bilgi sistemleri ve kaynaklarının uyumluluğunun sağlanması;

Teknik, ekonomik ve sosyal bilgilerin tüm Rusya sınıflandırıcılarının (bundan böyle tüm Rusya sınıflandırıcıları olarak anılacaktır) bileşimi üzerinde kontrol ve çeşitli tüm Rusya sınıflandırıcılarının ve bunların içindeki yüzlerin çoğaltılmasının hariç tutulması;

Tüm Rus sınıflandırıcılarında uluslararası (bölgesel, eyaletler arası) sınıflandırmaların ve standartların kullanımına ilişkin bilgilerin yansıması.

OKOK'ta sınıflandırmanın amacı, tüm Rusya sınıflandırıcılarına dahil edilen teknik, ekonomik ve sosyal bilgilerin ve tüm Rus sınıflandırıcıları hakkında bilgidir.

2. Tüm Rus ekonomik faaliyet türleri sınıflandırıcısı (OKVED). Rusya Federasyonu Ekonomik Kalkınma ve Ticaret Bakanlığı, Ekonomik Sınıflandırma Merkezi tarafından geliştirilmiştir. Tüm Rusya ekonomik faaliyet türlerinin sınıflandırıcısı, Rusya Federasyonu'nun Teknik, Ekonomik ve Sosyal Bilgilerinin Sınıflandırılması ve Kodlanması için Birleşik Sistemin (ESKK) bir parçasıdır. Ekonomik faaliyet türlerinin ve bunlarla ilgili bilgilerin sınıflandırılması ve kodlanması için tasarlanmıştır.

OKVED, aşağıdakilerle ilgili sorunların çözümünde kullanılır:

Kayıt sırasında ekonomik kuruluşlar tarafından beyan edilen ekonomik faaliyet türlerinin sınıflandırılması ve kodlanması;

Ticari kuruluşlar tarafından fiilen yürütülen ana ve diğer ekonomik faaliyet türlerinin belirlenmesi;

belirli ekonomik faaliyet türlerinin devlet tarafından düzenlenmesine ilişkin düzenleyici yasal düzenlemelerin geliştirilmesi;

Ekonomik süreçlerin gelişimi üzerinde faaliyet türüne göre devlet istatistiksel izlemesinin uygulanması;

Uluslararası düzeyde karşılaştırmalar için istatistiksel bilgilerin hazırlanması;

Bilgi sistemleri ve kaynaklarındaki ekonomik faaliyet türleri, işletmelerin ve kuruluşların birleşik devlet sicili ve diğer bilgi kayıtları hakkında bilgilerin kodlanması;

OKVED'deki sınıflandırma nesneleri, ekonomik faaliyet türleridir. OKVED, ekonomik faaliyet türlerinin sınıflandırma gruplarının ve açıklamalarının bir listesini içerir.

3. Nüfusla ilgili tüm Rusya bilgi sınıflandırıcısı (OKIN), Rusya Federasyonu Teknik, Ekonomik ve Sosyal Bilgilerini Sınıflandırma ve Kodlama Birleşik Sisteminin (ESKK) bir parçasıdır.

OKIN, nüfusla ilgili demografik, sosyal ve ekonomik bilgilerin toplanması, işlenmesi ve analizi, muhasebe sorunlarının çözülmesi, her türlü mülkiyet, bakanlık ve departmanlardaki işletmeler, kurumlar ve kuruluşlar tarafından personelin analizi ve eğitimi için tasarlanmıştır. OKIN, çeşitli problemlerin çözümünde birbirinden bağımsız olarak kullanılabilen fasetlerden oluşmaktadır. OKIN'i geliştirirken, teknik, ekonomik ve sosyal göstergelerin All-Union sınıflandırıcısı kullanıldı.

4. Tüm Rus kamu hizmetleri sınıflandırıcısı (OKUN). Tüm Rusya Nüfusa Yönelik Hizmetler Sınıflandırıcısı (OKUN), Teknik, Ekonomik ve Sosyal Bilgilerin Sınıflandırılması ve Kodlanması için Birleşik Sistemin (ESKK TEI) ayrılmaz bir parçasıdır. Sınıflandırıcı aşağıdaki problemleri çözmek için tasarlanmıştır:

Kamu hizmetleri alanında standardizasyonun geliştirilmesi ve iyileştirilmesi;

Can güvenliğinin, tüketicilerin sağlığının ve çevrenin korunmasını sağlamak, tüketici malına zarar vermemek için hizmetlerin belgelendirilmesini gerçekleştirmek;

Nüfusa hizmet satış hacminin muhasebeleştirilmesi ve tahmin edilmesi;

Nüfusun hizmet talebini incelemek;

Rusya Federasyonu'ndaki yeni sosyo-ekonomik koşullar dikkate alınarak hizmet türlerinin gerçekleştirilmesi.

Sınıflandırmanın amaçları, çeşitli örgütsel ve yasal mülkiyet biçimlerine sahip işletmeler ve kuruluşlar tarafından çeşitli hizmet biçimleri ve yöntemleri kullanılarak sağlanan nüfusa yönelik hizmetlerdir.

Nüfusa yönelik hizmetlerin sınıflandırıcısı için, tüm sınıflandırma nesne kümesinin gruplara bölünmesiyle hiyerarşik bir sınıflandırma benimsenmiştir. Daha sonra her grup, amaçlanan işlevsel amaca göre faaliyet türlerine ayrılan alt gruplara ayrılır. OKUN, sıralı bir kodlama sistemi kullanır.

5. Tüm Rus işçi meslekleri sınıflandırıcısı, çalışanların pozisyonları ve ücret kategorileri (OKPDTR);

6. Tüm Rusya para birimi sınıflandırıcısı (OKV);

7. Tüm Rusya ürün sınıflandırıcısı (OKP).

Çözüm

Çalışmada ele alınan sınıflandırma sistemleri, daha sonra bilginin mantıksal ve aritmetik işlenmesi amacıyla bir araştırma organize etmek için çok uygundur. Sınıflandırma sistemlerinin kullanılması, bilgi algısının ve ekonomik yönetim sistemlerinde işleme süreçlerinin birleştirilmesi sayesinde, işlenen bilgilerin standartlaştırılması sağlanır, bu da bilgi sistemlerinin oluşturulması ve işletilmesi maliyetinde bir azalmaya yol açar ve verimliliklerinde bir artış.

Bilgilerin sınıflandırılması, tüm bilgilere ve özellikle belgeleme sorunlarına kapsamlı ve sistematik bir yaklaşım için gereklidir.

Bilginin sınıflandırılması olmadan, modern koşullarda zirveye çıkan yönetim otomasyonunu gerçekleştirmek mümkün değildir. Bilginin uygun şekilde sınıflandırılmaması durumunda, yönetimsel çalışmanın hızı, üretkenliği ve verimliliği azalır.

Bu nedenle, günümüzde bilginin sınıflandırılması, yönetim bilgi desteğinin etkin işleyişinin imkansız olduğu bilgi depolama ve erişim sistemleri oluşturmanın en önemli yoludur.

Kullanılan kaynakların listesi

1. Rusya Federasyonu Medeni Kanunu, 1994, art. 3301.

2. 27 Temmuz 2006 tarihli "Bilgi, bilgi teknolojileri ve bilgi koruması hakkında" Rusya Federasyonu Federal Yasası

3. Rusya Federasyonu Hükümeti'nin 1 Kasım 1999 tarihli "Teknik, ekonomik ve sosyal bilgilerin sınıflandırılması ve kodlanması için birleşik bir sistemin geliştirilmesi hakkında" Kararı "ConsultantPlus"

4. GOST 6.01.1-87 Teknik ve ekonomik bilgiler için birleşik sınıflandırma ve kodlama sistemi. Temel hükümler [elektronik kaynak]: "Danışman Artı".

5. Tüm Rusya sınıflandırıcıları (OKOK) [elektronik kaynak] hakkında tüm Rusya bilgi sınıflandırıcısı: 25 Aralık 2002 "Danışman Artı".

6. Nüfusla ilgili bilgilerin tüm Rus sınıflandırıcısı (OKIN) [elektronik kaynak]: 31 Temmuz 1995 "Danışman Artı".

7. Ekonomide bilgi sistemleri: Ders Kitabı, ed. Prof. D.V. Çistov. - E.: INFRA - E, 2009. - 234 s.

Allbest.ru'da barındırılıyor

Benzer Belgeler

Bilgi sınıflandırmasının işaretleri. Bir kaynaktan alıcıya, tutum veya davranış bilgilerini değiştirmek için bilgi aktarma süreci olarak iletişim. Kişilerarası iletişim engelleri (mikro engeller). İletişim sistemini iyileştirmenin yolları.

sunum, eklendi 03/12/2014


Finans sektöründeki yönetim bilgisi kategorileri, alındığı kaynaklar ve kalite tanımı. Yönetimin karar vermesini etkileyen finansal bilgiler. Alınan bilgilere dayalı yönetim karar verme teknolojisi.

dönem ödevi, 29/10/2014 eklendi


Bilginin özü ve sınıflandırılması. Ticari sır olarak sınıflandırılan bilgilerin analizi. Olası tehditler ve bilgi sızıntısı kanallarının araştırılması. Koruma önlemlerinin analizi. LLC "Tism-Yugnefteprodukt" da bilgilerin güvenilirliğini ve korunmasını sağlama analizi.

tez, eklendi 10/23/2013


Karar destek sistemlerinin amacı ve kısa açıklaması. Karar teorisinin kavram ve ilkeleri. Bilgi edinme, karar verme kriterleri ve ölçekleri. Olası kaynakları ve bilgi edinme yollarını sınıflandırma şeması.

dönem ödevi, 14.02.2011 eklendi


Bilgi kavramı, özü ve özellikleri, elde etme yöntemleri ve kaynakları. Ekonomik bilgi sisteminin işleyiş mekanizması, sınıflandırılması ve çeşitleri, özellikleri ve ayırt edici özellikleri. Otomasyon sistemlerinin avantajları.

dönem ödevi, eklendi 04/14/2009


İşletme yönetim sisteminde muhasebe bilgilerinin ve muhasebe fonksiyonlarının kullanımı. Muhasebe faaliyetlerinin uygulanmasına ilişkin ilkeler. Muhasebe bilgilerinin amacına göre muhasebe türleri. Planlama için bilgi kategorileri, kaynakları ve nesneleri.

özet, eklendi 11/09/2011


Yönetim bilgi sistemi, sınıflandırılması. Rusya Federasyonu devlet organlarında bilgi toplama ve analiz etme yöntemlerinin özellikleri. İletişim yapısının işleyişinin verimliliğini artırmak. İletişim akışlarının hareketi.

dönem ödevi, eklendi 09/16/2015


İşletmelerde bilgi kavramı, yönetim bilgi kaynakları ve bilgi hizmetleri. Gizli bilgilerin endüstriyel istihbarat süreci ve korunması. Yönetim bilgisi türleri ve kurumsal yönetim bilgi sistemleri.

özet, eklendi 08/17/2009


Bir iletişim aracı olarak bilgi kavramı. Yönetimsel kararların alınmasındaki önemi. OAO "Sinar"ın genel özellikleri. İşletmedeki bilgi akışlarının analizi. Bilgi aktarımı ve işleme sürecini iyileştirmek için öneriler.

dönem ödevi, eklendi 07/15/2011


Tasarım ve düzenleyici bilgilerin özellikleri, göstergeleri ve sınıflandırılması. Otomatik muhasebe, işleme ve belgelenmiş raporlama ve idari bilgilerin depolanması için modern teknolojiler. İnşaatta yönetim bilgi sistemleri.

Bilgi, özelliklerinden veya özelliklerinden birine veya diğerine göre şartlı olarak farklı türlere ayrılabilir. Şek. 1.3. eserlerde verilen bilgilerin genelleştirilmiş bir sınıflandırma şeması verilmiştir. Sınıflandırma şu dokuz ilkeye dayanmaktadır: kamu bilincinin biçimi, önem derecesi, kodlama yöntemi, kaynak alanı ve yeri, işleme aşaması, sergileme yöntemi, aktarım ve algılama ve kararlılık.

Pirinç. 1.3. Bilgi sınıflandırması

Toplumsal bilincin biçimine göre ekonomik, siyasi, hukuki, bilimsel, estetik, dini, felsefi bilgileri ayırt eder.

Ekonomik Bilgi- insanların maddi üretim sürecindeki tutumlarını yansıtan ve sadece ekonomiyi değil, aynı zamanda toplumsal işbölümünün ve bilinç biçimlerinin en önemli tüm alanlarını etkileyen en önemli bilgi.

Siyasi Bilgiler her şeyden önce, toplumun siyasi yaşamının fenomenlerini, gerçeklerini ve olaylarını - sınıflar, milletler, devletler arasındaki ilişkiyi kapsar. Bu bilgi, önemli bir güç ve kontrol aracı görevi görür.

yasal bilgi Devletin amaç ve çıkarları doğrultusunda belirlediği normlar, kurallarla hareket eder, insanların ilişkilerini ve davranışlarını düzenler.

bilimsel bilgi- bu, biliş sürecinde elde edilen, nesnel dünyanın kalıplarını yeterince yansıtan ve sosyo-tarihsel paradigmada kullanılan mantıksal bilgilerdir.

estetik bilgi- duyusal algı için erişilebilir ve sanatsal görüntülerin (veya zaman ve mekanda bir şekilde iletilebilen yanlarının) bir yönünü oluşturan bir bilgi parçası.

Dini Bilgiler- doğaüstü biçimini aldıkları doğal ve toplumsal güçlerin ve süreçlerin insan tarafından sergilenmesinin böyle bir yanı ve parçası.

Felsefi Bilgi- özel bilimlere ve insan faaliyetinin diğer alanlarına dünya görüşü ve metodolojik bilgi olarak iletilen bilgilerin bir kısmı.

Kamusal amaçlar için (önem sırasına göre) bilgi bölünebilir kitle (halka açık),özel ve kişisel.

toplu bilgiler ikiye ayrılır:

sosyo-politik (medyadan elde etme);

sıradan (günlük iletişim süreci hakkında bilgi);

popüler Bilim (tüm insanlığın, tarihi, kültürel ve ulusal geleneklerin bilimsel olarak anlamlı deneyimi).

Özel bilgi bölünür üretim, teknik, yönetimsel ve bilimsel. Teknik bilgiler şu derecelere sahiptir: takım tezgahı, makine yapımı, enstrümantal. Bilimsel bilgi biyolojik, matematiksel, fiziksel olarak ayrılmıştır ...

Kişiye özel bilgi, belirli bir kişinin bilgisi, deneyimi, sezgisi, becerileri, planları, tahminleri, duyguları, duyguları, kalıtsal hafızasıdır.

kodlama yöntemiyle sinyal bilgisi şu şekilde ayrılabilir: analog ve dijital.

analog sinyal, bilgilerde rapor edilen ilk parametrenin değeri hakkındaki bilgileri, sinyalin fiziksel temeli olan fiziksel taşıyıcısı olan başka bir parametrenin değeri biçiminde temsil eder. Örneğin, saat ibrelerinin eğim açılarının değerleri, analog saat gösteriminin temelidir. Bir termometredeki cıva sütununun yüksekliği, analog sıcaklık bilgisi veren parametredir. Termometre üzerindeki çubuk ne kadar uzun olursa, sıcaklık o kadar yüksek olur. Bilgileri bir analog sinyalde görüntülemek için parametrenin minimumdan maksimuma kadar tüm ara değerleri kullanılır, yani. teorik olarak sonsuz sayıda.

Dijital sinyal, bilgileri kaydetmek ve iletmek için fiziksel bir temel olarak, bu tür değerlerin yalnızca minimum sayısını, çoğu zaman yalnızca ikisini kullanır. Örneğin, bir bilgisayara bilgi kaydetme temelinde, sinyalin fiziksel taşıyıcısının iki durumu kullanılır - elektrik voltajı. Bir durum - geleneksel olarak biri (1) ile gösterilen bir elektrik voltajı var, diğeri - geleneksel olarak sıfır (0) ile gösterilen elektrik voltajı yok. Başlangıç ​​parametresinin değeri hakkında bilgi aktarmak için, veri gösterimini sıfırlar ve birler kombinasyonu olarak kullanmak gerekir, yani. dijital temsil. Bir zamanlar üçlü aritmetik tabanlı bilgisayarların geliştirilmesi ve kullanılması ilginçtir, çünkü aşağıdaki üç durumu elektrik voltajının ana durumları olarak almak doğaldır: 1) voltaj negatiftir, 2) voltaj sıfırdır, 3 ) voltaj pozitiftir. Şimdiye kadar, bu tür makinelere ayrılmış ve üçlü aritmetiğin avantajlarını açıklayan bilimsel makaleler var. Şimdi B rekabet ikili makine üreticileri tarafından kazanıldı. Hep böyle mi olacak? İşte tüketici dijital cihazlarının bazı örnekleri. Dijital göstergeli elektronik saatler dijital zaman bilgisi verir. Hesap makinesi, dijital verilerle hesaplamalar yapar. Dijital kodlu mekanik bir kilit, ilkel dijital cihaz olarak da adlandırılabilir.

Menşe alanına göre aşağıdaki sınıflandırma vardır. Cansız doğada ortaya çıkan bilgilere denir. temel, hayvanlar ve bitkiler dünyasında - biyolojik, insan toplumunda sosyal. Canlı ve cansız doğada bilgi renk, ışık, gölge, ses ve kokularla taşınır. Renk, ışık ve gölge, ses ve kokuların birleşimi sonucunda, estetik bilgi. Doğal estetik bilgilerin yanı sıra, insanların yaratıcı etkinliklerinin bir sonucu olarak, başka bir tür bilgi ortaya çıktı - sanat eserleri. Estetik bilgiye ek olarak, insan toplumu yaratır. anlamsal doğa, toplum, düşünce yasalarının bilgisinin bir sonucu olarak bilgi. Bilginin estetik ve anlambilimsel olarak bölünmesi açıkçası çok koşulludur, basitçe bir bilgide anlamsal kısmının hakim olabileceğini ve diğerinde - estetik olduğunu anlamak gerekir.

Menşe yerine göre Bilgi aşağıdaki türlere ayrılabilir.

Giriş Bilgi, bir kuruluşa veya bölümlerine giren bilgilerdir.

izin günü Bilgi, bir kuruluştan başka bir kuruluşa (departmana) gelen bilgilerdir.

Dahili bilgi nesnenin içinde, dış bilgi - nesnenin dışında gerçekleşir.

İşleme aşamasına göre bilgiler aşağıdaki türlere ayrılmıştır.

Öncelik bilgi, doğrudan nesnenin faaliyet sürecinde ortaya çıkan ve ilk aşamada kaydedilen bilgilerdir.

İkincil bilgi, birincil bilgilerin işlenmesi sonucunda elde edilen ve ara ve sonuç olabilecek bilgilerdir.

Ara bilgiler, sonraki hesaplamalar için girdi olarak kullanılır.

Elde edilen bilgiler, birincil ve ara bilgilerin işlenmesi sürecinde elde edilir ve yönetim kararlarını vermek için kullanılır.

Görüntüleme yoluyla bilgi metinsel ve grafiksel olarak ikiye ayrılır.

Metin bilgi, fiziksel ortam (kağıt, ekrandaki görüntü) hakkındaki bilgileri temsil eden bir dizi alfabetik, sayısal ve özel karakterdir.

grafik bilgi, çeşitli grafikler, diyagramlar, diyagramlar, çizimler vb.

İletim ve algılama yöntemine göre bilgiler aşağıdaki gibi sınıflandırılır. Görünür imgeler ve semboller şeklinde iletilen bilgilere görsel; seslerle iletilen işitsel; duyumlar - dokunsal; kokular - damak zevki. Ofis ekipmanları ve bilgisayarlar tarafından algılanan bilgilere denir. makine odaklı bilgi. Yeni bilgi teknolojilerinin insan yaşamının çeşitli alanlarında sürekli artan kullanımı nedeniyle makine odaklı bilgi miktarı sürekli artmaktadır.

Bir kişinin aldığı bilgilerin yaklaşık %80-90'ı görme organları (görsel olarak), yaklaşık %8-15'i işitme organları (işitme), yaklaşık %1-5'i diğer duyular (koku, tat, dokunma) yoluyla alır.

Kararlılıkla bilgi değişken olabilir (akım) ve sabit (şartlı olarak sabit).

Değişken bilgi, işletmenin üretim ve ekonomik faaliyetlerinin gerçek nicel ve nitel özelliklerini yansıtır. Her durum için hem amaç hem de miktar olarak değişebilir.

Devamlı bilgi, uzun bir süre boyunca değişmeyen ve tekrar kullanılabilen bilgidir.

Kalıcı bilgiler referans, düzenleyici, planlı olabilir. Kalıcı referans bilgileri, nesnenin kalıcı özelliklerinin, uzun süre kararlı olan özellikler biçiminde bir tanımını içerir. Kalıcı düzenleyici bilgiler, çeşitli insan faaliyet alanlarındaki yerel, sektörel ve ulusal düzenlemeleri içerir. Kalıcı planlama bilgileri, işletmede yeniden kullanılan üretim süreçlerinin planlanmış göstergelerini içerir.

Bilgileri sınıflandırmak için başka seçenekler de vardır. Belirli bir araştırmacı, karşılaştığı soruna, çalıştığı ilişkilere bağlı olarak kendisi için bir veya başka bir sınıflandırma seçer.

Soru 1

"Bilgi" kavramı."Bilgi" kelimesi, bilgi, açıklama, aşinalık anlamına gelen Latince bilgi kelimesinden gelir. "Bilgi" kavramı bilişimin temel taşıdır, onu daha "basit" kavramlarla tanımlamak mümkün değildir.

Bilgi özellikleri.

1. öznitelik özellikleri olmadan bilginin var olmadığı özelliklerdir.

2. 2. Pragmatik Özellikler- bunlar, bilgilerin kullanıcı, tüketici ve uygulama için yararlılık derecesini karakterize eden özelliklerdir. Bilgi kullanma sürecinde tezahür etti

3. 3. dinamik özellikler zamanla bilgideki değişimi karakterize eden özelliklerdir.

2 numaralı soru

Bilginin yönetim bilgi desteğinin ayrılmaz bir parçası olarak sınıflandırılması, bunlar olmadan yönetim faaliyetlerini etkin ve verimli bir şekilde yürütmek imkansızdır. TESI sınıflandırıcılarının kategorileri ve durumları (uluslararası, tamamen Rusça)

Sinyal formları

Kullanılan kanal ayırma (RC) yöntemleri doğrusal ve doğrusal olmayan (kombinasyon) olarak sınıflandırılabilir.

Çoğu kanal bölme durumunda, her mesaj kaynağına özel bir sinyal atanır. kanal. Mesaj modülasyonlu kanal sinyalleri birleştirilir. grup sinyali. Birleştirme işlemi doğrusal ise, elde edilen sinyale denir. doğrusal grup sinyali.

Çok kanallı iletişim sistemlerinin birleştirilmesi için ana veya standart kanal alınır. ses frekansı kanalı(PM kanalı), telefon sinyalinin ana spektrumuna karşılık gelen, 300 ... 3400 Hz'lik etkin bir şekilde iletilen frekans bandına sahip mesajların iletilmesini sağlar.

Çok kanallı sistemler, PM kanallarını, genellikle 12 kanalın katları olan gruplar halinde birleştirerek oluşturulur. Buna karşılık, PM kanallarının telgraf kanalları ve veri iletim kanalları tarafından "ikincil çoğullaması" sıklıkla kullanılır.

Bilgi sınıflandırması. Formlar bilgi taşır.

Bilgi, farklı kriterlere göre türlere ayrılabilir:

1. gerçeğe göre: doğru ve yanlış;

2. algılama şekline göre: Görsel - görme organları tarafından algılanır: İşitsel - ruh organları tarafından algılanır: Dokunsal - dokunsal alıcılar tarafından algılanır; Koku alma - koku alma reseptörleri tarafından algılanır; Tat - tat tomurcukları tarafından algılanır.

3. sunum formu ile

Metin - dilin sözlüklerini belirlemeye yönelik semboller şeklinde iletilir.

Sayısal - matematiksel işlemleri ifade eden sayılar ve işaretler şeklinde.

G panik - görüntüler, nesneler, grafikler şeklinde.

Ses - sözlü veya kayıt şeklinde, dil sözlüklerinin işitsel yollarla iletilmesi.

4. randevu ile

Kitle - önemsiz bilgiler içerir ve toplumun çoğu tarafından anlaşılabilir bir dizi kavramla çalışır. Özel - belirli bir kavram kümesi içerir, j kullanıldığında, toplumun büyük bir kısmı tarafından anlaşılmayabilecek bilgiler iletilir Sır - dar bir insan grubuna ve kapalı (güvenli) kanallar aracılığıyla iletilir.

Kişisel (özel) - bir kişi hakkında "toplum içindeki sosyal konumu ve sosyal etkileşim türlerini" belirleyen bir dizi bilgi.

5. değere göre

İlgili - bilgi belirli bir zamanda değerlidir.

Güvenilir - bozulma olmadan alınan bilgiler.

Anlaşılabilir - amaçlanan kişinin anlayabileceği bir dilde ifade edilen bilgiler.

Eksiksiz - doğru kararı vermek için yeterli bilgi veya

anlayış. Faydalı - bilginin faydası, kullanım olasılıklarının hacmine bağlı olarak bilgiyi alan konu tarafından belirlenir.

bilgi aktarımı

Anlamsal bilginin aktarımı, kaynaktan alıcıya (muhatap) uzamsal aktarım sürecidir") - Uzun mesafelerde bilgi aktarmak için bilgi süreçlerini kullanmak gerekir.

Bilgileri temsil etmek için çeşitli işaret sistemleri kullanılır - önceden belirlenmiş semantik sembol kümeleri: nesneler,1 resimler, doğal bir dilin yazılı veya basılı sözcükleri.

I Bir nesne, olgu veya süreç hakkında onların yardımıyla sunulan anlamsal bilgilere mesaj denir, j Bir mesajı uzak mesafelere iletmek için bilgilerin bir mobil taşıyıcıya aktarılması gerektiği açıktır. Taşıyıcılar araçlar yardımıyla uzayda hareket edebilirler. Bu yöntem, muhatap orijinal mesajı aldığından, ancak iletim için önemli miktarda zaman gerektirdiğinden, bilgi iletiminin tam güvenilirliğini sağlar. 19. yüzyılın ortalarından itibaren bilgi aktarma yöntemleri yaygınlaşmıştır; doğal olarak yayılan bir bilgi taşıyıcı kullanarak - elektromanyetik salınımlar (elektrik salınımları, radyo dalgaları, ışık). Bu yöntemlerin uygulanması şunları gerektirir: mesajda yer alan bilgilerin taşıyıcıya ön aktarımı - bu şekilde elde edilen sinyalin özel bir iletişim kanalı aracılığıyla alıcıya iletilmesini sağlamak için kodlama; sinyal kodunun mesaja ters çevrilmesi kod - kod çözme. Veri aktarım sürecini uygulayan cihazlar iletişim sistemleri oluşturur. Bilgi sunma yöntemine bağlı olarak, iletişim sistemleri işaret (telgraf, telefaks), ses (telefon), video ve birleşik sistemler (televizyon) olarak ayrılabilir. Çağımızın en gelişmiş iletişim sistemi internettir.

Soru)

bilgi kaynakları- geniş anlamda - güvenilir bilgi elde etmek için düzenlenen bir dizi veri.

Bunlar kitaplar, makaleler, patentler, tezler, araştırma ve geliştirme belgeleri, teknik çeviriler, ileri üretim uygulamalarına ilişkin veriler vb.

Bilgi kaynakları (diğer tüm kaynak türlerinin aksine - emek, enerji, maden vb.) ne kadar hızlı büyürse, o kadar çok harcanır.

Kaynaklar mevcut stoklardır, gerektiğinde kullanılabilecek fonlardır. Şu anda, bilim adamları ve uygulayıcılar, bilgi kaynaklarını ekonominin, bilimin, eğitimin, kültürün vb. gelişiminin bağlı olduğu önemli stratejik kaynaklara bağlamaktadır. Bilgi kaynaklarını tanımlamaya yönelik ilk girişimler, bilgi çalışmasına sözde "kaynak yaklaşımı"nın şekillendiği XX yüzyılın 90'larında yapıldı. Bilgi kaynaklarının dar ve geniş bir anlayışı kullanılmaktadır: dar anlamda, yalnızca bilgisayar iletişim araçları aracılığıyla sağlanan ağ bilgi kaynakları ve geniş anlamda, geleneksel veya elektronik ortamda muhafaza ve dağıtıma uygun olarak kaydedilen herhangi bir bilgi kastedilmektedir.

Bilgi kaynakları çeşitli türlerde olabilir - kitle iletişim araçları, kütüphaneler, İnternet. Aşağıdaki bilgi kaynakları İnternet üzerinden başarıyla satılabilir:

Haber beslemeleri (çevrimiçi haberler). Örneğin, tüccarların borsalarda alım ve satım kararları vermeleri için finansal ve politik haber akışı hayati önem taşır;

Süreli yayınların elektronik kopyalarına abonelikler. Bazı gazeteler ve dergiler tam elektronik kopyalarını üretir ve onlara sunar;

Çeşitli konularda bilgi içeren elektronik arşivlere ve veri tabanlarına erişim;

Analitik raporlar ve çalışmalar;

Kendi analitik materyalleri ve tahminleri.

Erişim kategorisine göre bilgi kaynakları açık (kamuya açık) veya sınırlı erişimli olabilir. Buna karşılık, kısıtlı erişime sahip belgelenmiş bilgiler, devlet sırları ve gizli olarak sınıflandırılır.

Bilgi sistemlerinin sınıflandırılması:

Geniş anlamda, bir bilgi sistemi, doğru kişilere doğru bilgiyi zamanında sağlamak için tasarlanmış bir dizi teknik, yazılım ve organizasyonel desteğin yanı sıra personeldir (“bir bilgi sistemi, bilgi işlem ve iletişim ekipmanı, yazılım, dil araçları ve bilgi kaynakları ile sistem personeli ve kullanıcıların bilgi ihtiyaçlarını karşılamak için gerçek dünyanın bir bölümünün dinamik bir bilgi modeline destek sağlamak").

Dar anlamda, veritabanları, bir veritabanı yönetim sistemi (DBMS) ve özel uygulama programları dahil olmak üzere geniş anlamda IS bileşenlerinin yalnızca bir alt kümesine bilgi sistemi denir. Dar anlamda IS, son kullanıcıların amaçlı faaliyetlerini otomatikleştirmek için tasarlanmış, içine yerleştirilmiş işleme mantığına uygun olarak bilgi edinme, değiştirme ve saklama imkanı sağlayan bir yazılım ve donanım sistemi olarak kabul edilir.

IS görevi - belirli bir konu alanı içinde belirli bilgi ihtiyaçlarının karşılanması.

4. Bir bilgisayardaki bilgilerin dahili temsilinde ikili sayı sisteminin koşulsuz önceliği nedeniyle, karakter kodlaması, her birinin belirli bir ikili karakter grubuyla eşleştirilmesine dayanır. Kodlama-kod çözme, tek tip kodlar kullanmalıdır, yani. eşit uzunlukta ikili gruplar.

En basit sorunu çözün: diyelim ki, gruplarından tek tip bir koda sahip olmak n ikili karakter, kaç farklı kod kombinasyonu oluşturulabilir. cevap belli İLE= 2N. Yani, n = 6 İLE= 64 - açıkça küçük, n = 7 İLE= 128 - oldukça yeterli.

Bununla birlikte, birkaç (en az iki) doğal alfabeyi (artı yukarıda belirtilen tüm işaretleri) kodlamak için bu yeterli değildir. Minimum yeterli değer n bu durumda 8; 256 ikili sembol kombinasyonuna sahip olarak, belirtilen sorunu çözmek oldukça mümkündür. 8 ikili karakter 1 bayt oluşturduğundan, "bayt" kodlama sistemlerinden söz edilir.

Bir iletişim kanalında, bir alfabenin karakterlerinden (harflerinden) oluşan bir mesaj, başka bir alfabenin karakterlerinden (harflerinden) oluşan bir mesaja dönüştürülebilir. Alfabedeki harflerin bire bir yazışmalarını anlatan kurala kod denir. Bir mesajı dönüştürme işlemine yeniden kodlama denir. Böyle bir mesaj dönüşümü, mesajın kaynaktan iletişim kanalına ulaştığı anda (kodlama) ve mesajın alıcı tarafından alındığı anda (kod çözme) gerçekleştirilebilir.

5. soru

gösterim- sayıları yazılı karakterler kullanarak temsil eden sembolik bir sayı yazma yöntemi.

gösterim:

§ bir dizi sayının temsillerini verir (tamsayı ve/veya gerçek);

§ her sayıya benzersiz bir temsil (veya en azından standart bir temsil) verir;

§ sayıların cebirsel ve aritmetik yapısını yansıtır.

§ Şu anda en yaygın konumsal sayı sistemleri şunlardır: ondalık, sekizlik ve onaltılık. Her konumsal sistemin belirli bir sayı alfabesi ve bir tabanı vardır.

Sayı sistemleri

Sayı sistemi - her biri belirli nicel değerlere sahip olan, kesinlikle sınırlı bir karakter kümesi kullanarak sayıları temsil etmenin ve göstermenin bir yoludur. Sayı sistemlerindeki sayılar, belirli bir karakter kümesi kullanılarak temsil edilir - sayılar ve sayıları kullanılan sisteme bağlıdır.

Ondalık olmayan aritmetik kuralları- operasyon çıkarma ikili kodda işlemle değiştirilir eklemeler negatif bir sayı ile, iki pozitif, pozitif ve negatif, negatif ve pozitif ve iki negatif sayının eklenmesi. Genel olarak, kaydırma işlemiyle birlikte toplama işlemi ana işlemlerdir, çünkü çıkarma işlemine ek olarak, ikili sayıların çarpma ve bölme işlemleri onlara indirgenir. Bölünme ikili sayılar, olağan ondalık sayı sisteminde olduğu gibi üretilir. İlk adımda bölünenden bölenin çıkarılıp çıkarılamayacağını kontrol etmelisiniz (sonuç negatif olmamalıdır), mümkünse bölüme bir, aksi takdirde sıfır yazılır ve bölen bir bit sağa göre kaydırılır. temettüye. Sonra temettü bir rakam aşağı alınır ve test tekrarlanır. Sonucun işareti çarpmada olduğu gibi toplama ile elde edilir.

Gösterge	bilgisayar nesilleri
İlk 1951-1954	İkinci 1958-1960	Üçüncü 1965-1966	Dördüncü	Beşinci?
1976-1979	B 1985-?
İşlemci öğesi tabanı	elektronik lambalar	transistörler	Entegre devreler (IC'ler)	Büyük IC'ler (LSI)	Ekstra Büyük IC'ler (VLSI)	+Optoelektronik +Kriyoelektronik
RAM eleman tabanı	Katot ışını tüpleri	ferrit çekirdekler	ferrit çekirdekler	BIS	VLSI	VLSI
Maksimum RAM kapasitesi, bayt	10 2	10 1	10 4	10 5	10 7	10 8 (?)
Maksimum işlemci hızı (ops / s)	10 4	10 6	10 7	10 8	10 9 +Çoklu İşlem	10 12 , +Çoklu İşlem
Programlama dilleri	makine kodu	+ Montajcı	+ Üst düzey prosedürel diller (HLL)	+ Yeni prosedürel HLL	+ Prosedürel olmayan HLL	+ Yeni prosedürel olmayan HLL'ler
Kullanıcı ve bilgisayar arasındaki iletişim araçları	Kontrol paneli ve delikli kartlar	Delikli kartlar ve delikli bantlar	alfanümerik terminal	Tek renkli grafik ekran, tuş takımı	Renkli + grafik ekran, klavye, fare vb.	Bilgisayarlarla sesli iletişim için cihazlar

1642'de Blaise Pascal sekiz bitlik bir toplayıcı tasarladı. 1820'de Fransız Charles de Colmar, çarpma ve bölme yapabilen bir toplama makinesi yarattı. Bilgisayarların işleyişinin altında yatan tüm temel fikirler, 1833 gibi erken bir tarihte İngiliz matematikçi Charles Babbage tarafından özetlendi. Modern bir bilgisayarın ana cihazlarını ve görevlerini öngördüğü bilimsel ve teknik hesaplamalar yapmak için bir makine projesi geliştirdi. Yönetim yazılım tarafından gerçekleştirildi. Giriş ve çıkış için, delikli kartların kullanılmasını önerdi - delikler kullanılarak bilgilerin uygulandığı kalın kağıt sayfaları. 1888'de Amerikalı mühendis Herman Hollerith, ilk elektromekanik hesap makinesini tasarladı. Tabulator adı verilen bu makine, delikli kartlara kodlanmış istatistiksel kayıtları okuyabiliyor ve sıralayabiliyordu.

Şubat 1944'te, IBM işletmelerinden birinde, Harvard Üniversitesi'nden bilim adamları ile işbirliği içinde, Mark 1 makinesi ABD Donanması'nın emriyle oluşturuldu. Yaklaşık 35 ton ağırlığında bir canavardı. "Mark 1", sayıları temsil etmek için mekanik elemanlar ve makinenin çalışmasını kontrol etmek için elektromekanik elemanlar kullandı. Numaralar, on dişli sayma çarklarından oluşan kayıtlarda saklandı. Her kayıt, 23'ü bir sayıyı temsil etmek için kullanılan (yani "Mark 1", 23 bit uzunluğa kadar sayıları "öğütebilir") ve biri de işaretini temsil etmek için kullanılan 24 tekerlek içeriyordu. Kayıt, onlarcaları aktarmak için bir mekanizmaya sahipti ve bu nedenle yalnızca bir kayıtta bulunan numaraları saklamak için kullanılmadı, numara başka bir sicile aktarılabilir ve orada bulunan numaraya eklenebilir (veya ondan çıkarılabilir). Toplamda, "Mark 1" 72 kayıt ve ayrıca mekanik anahtarlardan oluşan 60 kayıttan oluşan ek bir belleğe sahipti. Sabitler bu ek belleğe manuel olarak girildi - hesaplamalar sırasında değişmeyen sayılar. Bilgisayar sınıflandırması

Süper bilgisayar- ilgili tarihsel dönemde var olan en güçlü bilgi işlem sistemi

anabilgisayarlar"süper" den daha uygun fiyatlı.

mini bilgisayar- kullanın - ya teknolojik süreçleri kontrol etmek için ya da zaman paylaşımı modunda küçük bir yerel ağın kontrol makinesi olarak.

Mikrobilgisayar- Bunların arasında çok kullanıcılı, birçok uzak terminalle donatılmış ve zaman paylaşımlı modda çalışan; makineyi, bir arabanın herhangi bir alt sistemini veya başka bir cihazı (askeri olanlar dahil) kontrol edebilen yerleşik, küçük bir parçası.

iş istasyonu- birkaç, bazen tutarsız anlamda kullanılır. Bu nedenle, bir iş istasyonu, yalnızca çok yüksek maliyet nedeniyle kişisel bilgisayarlara atfedilemeyecek, yüksek profesyonel düzeyde uzmanlaşmış çalışmalara odaklanan güçlü bir mikro bilgisayar olabilir.

8) PC cihazlarının çalışması için güvenlik önlemleri ve kuralları.

1. 18 yaşından küçük olmayan kişilerin PC'de bağımsız çalışmasına izin verilir,

tıbbi muayeneden, özel eğitimden, işyerinde işgücünün korunmasına ilişkin talimatlardan geçmiş, “Kullanım El Kitabını” okumuş ve iş yapmak için güvenli yöntem ve teknikleri öğrenmiş olanlar.

Ayarlama, PR-tion'ın çalışması için bir PC üzerinde çalışmaya yetkili personel aşağıdakileri yapmakla yükümlüdür:

emek korumasında talimat almak;

· “Kullanım Kılavuzunda” yer alan genel çalışma kuralları ve iş güvenliği talimatları hakkında bilgi edinin;

· Blokların ve cihazların kapaklarında, duvarlarında, panellerinde bulunan uyarı kayıtları hakkında bilgi sahibi olmak;

Elektrikli ekipmanın çalışmasıyla ilgili kuralları öğrenin.

2. Bilgisayar, normal voltaj 220 (120) V, frekans 50 (60) Hz ve nötr topraklı tek fazlı bir ağa bağlanmalıdır. Soketlerin topraklama kontakları, odanın koruyucu topraklama devresine sağlam bir şekilde bağlanmalıdır. Odada bir acil durum devre kesicisi veya genel bir güç kapatma anahtarı bulunmalıdır.

3. Sorumluluklarınızın bir parçası değilse, PC'yi (bloklarını) bağımsız olarak onarmanız yasaktır.

4. PC'nin çalışması sırasında aşağıdaki gereksinimler ve kurallar karşılanmalıdır:

Şebeke gerilimi varken güç kaynağının konektörlerini ve kablolarını bağlamayın veya çıkarmayın;

Gözetim olmadan bilgisayarı açık bırakmayın;

Fırtına sırasında bilgisayarınızı açık bırakmayın;

İşin tamamlanmasının ardından PC'yi ağdan ayırın;

cihazlar, ısıtma cihazlarından 1 m mesafede bulunmalıdır; işyerleri birbirinden en az 1,5 metre uzaklıkta bulunmalıdır;

Cihazlar doğrudan güneş ışığına maruz bırakılmamalıdır;

PC'ye veri girerken sürekli çalışma süresi, 8 saatlik bir çalışma günü ile 4 saati geçmemelidir, her çalışma saatinden sonra 2 saat sonra 15 dakika 5-10 dakika ara vermek gerekir; bilgisayar donanımının bulunduğu oda, yangınla mücadele alanı ile donatılmalıdır.

9. Diyelim ki bir tasarım mühendisi, araştırmacı (fizikçi, kimyager, biyolog, vb.) için otomatikleştirilmiş bir iş istasyonunu (AWS) düzenlemek için gereken eksiksiz bir yazılım seti, uygun bir sınıf bilgisayarının maliyetinden daha fazla (bazen birkaç kat) maliyetlidir. .

Her türlü yazılım

İşletim sistemleri sağlayan bir dizi programdır.

Kaynak yönetimi, yani tüm bilgisayar donanımının koordineli çalışması;

Süreç yönetimi, yani programların yürütülmesi, bilgisayar cihazlarıyla etkileşimleri, verilerle;

Kullanıcı arayüzü, yani kullanıcı ve bilgisayar arasındaki diyalog, belirli basit komutların yürütülmesi - bilgi işleme işlemleri.

Programlama sistemleri;

Araç yazılımı, entegre paketler;

Uygulama programları.

10. Uygulama programları uygulama sağlamak için tasarlanmıştır. insan faaliyetinin çeşitli alanlarında bilgisayar teknolojisi. Uygulama geliştiricileri, popüler sistemleri iyileştirmek ve modernize etmek için çok çaba harcar. Yeni sürümler eskileri destekler, sürekliliği korur ve temel bir minimum (standart) özellik içerir.

Uygulama yazılımını (APS) oluşturan yazılım araçları (PS) için olası sınıflandırma seçeneklerinden biri Şekil 2.11'de gösterilmektedir. Hemen hemen her sınıflandırma gibi, şekilde gösterilen tek olası sınıflandırma değildir. Hatta tüm uygulama programlarını sunmaz. Bununla birlikte, sınıflandırmanın kullanılması, PPO hakkında genel bir fikir vermede faydalıdır.

İncir. 2. P. Uygulama yazılımı sınıflandırması

12. Kişisel bilgisayar işletim sistemleri, UNIX işletim sisteminin temelini oluşturan dosya sistemi kavramından derinden etkilenmiştir. UNIX'te, G/Ç alt sistemi, hem dosyalara hem de çevre birimlerine erişme şeklinizi birleştirir. Bu durumda, bir dosya, bir disk, terminal veya başka bir cihazdaki bir dizi veri olarak anlaşılır. Dolayısıyla dosya sistemi bir veri yönetim sistemidir.

İşletim sistemlerinin dosya sistemleri, kullanıcılar için bilgisayarların harici depolama cihazlarının bazı sanal temsillerini oluşturarak, onlarla düşük düzeyde değil, yüksek düzeyde veri kümeleri ve yapıları üzerinde çalışmasına izin verir. Dosya sistemi, harici bellekteki bilgilerin gerçek konumunun bir resmini programcılardan gizler ve ayrıca hatalara standart yanıtlar sağlar. Dosyalarla çalışırken, kullanıcıya yeni dosyalar oluşturmak için araçlar, bilgi okuma ve yazma işlemleri sağlanır.

NTFS Microsoft Windows işletim sistemleri ailesi için standart dosya sistemi olan NT.NTFS, MS-DOS ve Microsoft Windows'ta kullanılan FAT dosya sisteminin yerini almıştır. NTFS, bir meta veri sistemi sağlar ve performansı, güvenilirliği ve disk alanı verimliliğini artırmak için dosyalar hakkındaki bilgileri depolamak için özel veri yapıları kullanır. NTFS, dosyalar hakkındaki bilgileri Ana Dosya Tablosunda saklar. NTFS, farklı kullanıcılar için verilere erişimi kısıtlamak için yerleşik yeteneklere sahiptir.Windows NT 3.51'de kullanılan TEAYZH m1u2'nin birkaç sürümü vardır ve Windows NT 4.0b m3u0, Windows 2000b m3u1 - Windows XP ile birlikte gelir

ŞİŞMAN flash sürücüler ve hafıza kartları için kullanılan klasik dosya sistemi mimarisi. Yakın geçmişte disketlerde, sabit disklerde ve diğer depolama ortamlarında kullanılıyordu. Fat'ta, bir dosyanın boyutu 4 GB ile sınırlıdır, Bill Gates ve Mark McDonald tarafından geliştirilmiştir ( ingilizce) 1976-1977'de. DOS ve Windows ailelerinin işletim sistemlerinde ana dosya sistemi olarak kullanılmıştır. FAT'ın üç versiyonu vardır - FAT12, FAT16 Ve FAT32. Disk yapısındaki kayıtların bitliği, yani küme numarasını depolamak için ayrılan bit sayısı bakımından farklılık gösterirler. FAT12 esas olarak disketler için, FAT16 ise küçük diskler için kullanılır. öncelikle flash sürücüler için kullanılır.

11 SORU!)

1. Arayüz, bir kullanıcı ile kişisel bilgisayar arasındaki, uygulama programları olan bir kullanıcı ve kendi aralarındaki programlar arasındaki bir iletişim yoludur. Arayüz, bilgisayar yazılımını yönetme kolaylığı sağlar. Arayüzler tek görevli ve çok görevli, tek kullanıcılı ve çok kullanıcılıdır. Arayüzler, yazılım yönetimi kolaylığı, yani programların başlatılma şekli açısından birbirinden farklıdır. Windows 3.1, Windows-95 gibi programları çalıştırmanın tüm yollarına izin veren evrensel arabirimler vardır. Örnek: Windows-95, Başlat düğmesi menüsünü kullanarak programları başlatma yeteneği de dahil olmak üzere tüm başlatma yöntemlerine sahiptir.

2. Arayüz türleri.

2.1. Komut satırı (metin) arayüzü.

Bilgisayarı kontrol etmek için, komut satırına bir komut yazılır (klavyeden girilir), örneğin programın toplu iş dosyasının adı veya işletim sistemi tarafından özel olarak ayrılmış hizmet sözcükleri. Gerekirse komut düzenlenebilir. Ardından komutu yürütmek için Enter tuşuna basılır. Her tür işletim sistemi, ana arabirim olarak bu tür bir arabirime sahiptir, örneğin MS-DOS 6.22. Ek bir araç olarak, bu arabirim türü her tür yazılım kabuğuna (Norton Commander, DOS Navigator, vb.) ve Windows 3.1, Windows-95/98'e sahiptir. Komut satırı arayüzü elverişsizdir, çünkü birçok komutun adını hatırlamanız gerektiğinden, tek bir karakter yazarken bile bir hata kabul edilemez. İşletim sistemi ile doğrudan çalışma oturumunda veya diğer yöntemlerin mümkün olmadığı durumlarda arıza durumunda nadiren kullanılır.

2.2. Grafik tam ekran arayüzü.

Kural olarak, ekranın üst kısmında ipuçları bulunan bir menü sistemine sahiptir. Menü genellikle bir açılır (açılır) menüdür. Bilgisayarı kontrol etmek için, ekran imleci veya fare imleci, dizin ağacında arama yaptıktan sonra programların toplu dosyalarına (*.exe, *.com, *.bat) yerleştirilir ve Enter tuşuna veya sağ fare düğmesine basılır. Programı başlatmak için Farklı dosyalar farklı renklerde vurgulanabilir veya farklı desenlere sahip olabilir. Dizinler (klasörler) dosyalardan boyut veya desene göre ayrılır.

Bu arayüz, tüm yazılım kabukları için ana arayüzdür. Örnek: Norton Commander ve Norton benzeri kabuklar (DOS Navigator, Windows Commander, Disk Commander). Windows 3.1 (Dosya Yöneticisi) ve Windows-95/98 (Bilgisayarım ve Gezgin) araçları benzer bir arayüze sahiptir. Bu arayüz, özellikle dosyalarla çalışırken çok kullanışlıdır, çünkü yüksek hızlı işlemler sağlar. Programlarla çalışma hızını artıran özel bir menü oluşturmanıza, uygulamaları dosya uzantısına göre başlatmanıza olanak tanır.

2.3. Grafiksel çok pencereli piktografik arayüz.

Simgelerin (simgeler veya program simgeleri) üzerinde bulunduğu bir masaüstüdür (Masaüstü). Tüm işlemler, kural olarak, fare ile gerçekleştirilir. Bilgisayarı kontrol etmek için fare imleci ikonun üzerine getirilir ve ikon üzerinde farenin sol tuşu tıklanarak program başlatılır. Bu, özellikle programlarla çalışırken en uygun ve gelecek vaat eden arayüzdür. Örnek: Apple Macintosh bilgisayar arayüzü, Windows 3.1, Windows-95/98, OS/2.

En yaygın iletişim ekipmanı/terminal ekipmanı (DCE/DTE) arabirimi türlerinden bazılarının kısa bir açıklaması ve tanımı.

V.24, RS-232, Com-port, asenkron port ile eşdeğerdir (bu arada senkron modda da çalışabilir). Bağlantı noktası düşük hızlıdır, ancak son zamanlarda 230.400 bps'ye kadar hızlarda çalışabilen anakartlar ortaya çıkmaya başlamıştır. Özellikleri, yalnızca bir "toprak" kablosu ve yüksek düzeyde mantıksal olanlar ve sırasıyla sıfır - -3V ve +3V ile sınırlıdır. Standart konektör, bir terminal aygıtındaki (DTE, bilgisayar) bir DB-25 veya DB-9 fişi ve bir iletişim aygıtındaki (DCE, modem) bir DB-25 soketidir.

V.35 - orijinal olarak yüksek hızlı modemler için bir standart olarak geliştirildi, ancak yalnızca bu standart altında geliştirilen yüksek hızlı DCE / DTE arayüzü kök saldı. Düşük seviyede mantık birler ve sıfırlar ve diferansiyel şerit çizgileri vardır.

SORU #13

13). Dosyalar, nitelikler. Dosya adları oluşturuluyor...

dosya, bir depolama ortamında adlandırılmış bir alandır. Dosyanın 1 ile 255 arasında bir adı vardır. Noktalama işaretleri isimde olmamalıdır (tire hariç). Bir nokta aracılığıyla, DOC.EXE'nin dosyayı başlattığı dosya biçimini belirten bir ad uzantısı koyabilirsiniz. Nitelikler aşağıdaki dosya özellikleridir (salt okunur, gizli, sistem, arşiv) Dosyalar metin, ikili, grafiktir. Depolama ortamı adları, tipik olarak takılı depolama ortamı yazıcıları olmak üzere takılıdır.

Bilgisayar biliminde şu tanım kullanılır: dosya, adlandırılmış bir bayt dizisidir.

Dosyalarla çalışma, işletim sistemleri aracılığıyla gerçekleştirilir.

Dosyalar gibi adlar benzer şekilde işlenir ve işlenir:

§ veri alanları (isteğe bağlı olarak diskte);

§ cihazlar (örneğin fiziksel, bağlantı noktaları ve sanal);

§ veri akışları (Adlandırılmış kanal);

§ ağ kaynakları, soketler;

§ işletim sisteminin nesneleri.

İlk türdeki dosyalar tarihsel olarak ilk ortaya çıktı ve en yaygın şekilde dağıtıldı, bu nedenle genellikle ada karşılık gelen veri alanına "dosya" da denir.

Öznitellikler

NTFS gibi bazı dosya sistemleri öznitelikler sağlar (genellikle bir bit ile kodlanmış bir evet/hayır ikili değeri). Birçok modern işletim sisteminde, niteliklerin dosyalara erişim yeteneği üzerinde neredeyse hiçbir etkisi yoktur; bunun için bazı işletim sistemlerinde ve dosya sistemlerinde erişim hakları vardır.

Özellik adı	tercüme	anlam	dosya sistemleri	İşletim sistemleri
SADECE OKU	sadece okumak için	dosyaya yazma izni yok		DOS, OS/2, Windows
SİSTEM	sistemik	işletim sistemi kritik dosyası	FAT32, FAT12, FAT16, NTFS, HPFS, VFAT	DOS, OS/2, Windows
GİZLENMİŞ	gizlenmiş	aksi açıkça belirtilmediği sürece dosya ekrandan gizlenir	FAT32, FAT12, FAT16, NTFS, HPFS, VFAT	DOS, OS/2, Windows
ARŞİV	arşivleme (arşivleme gerektirir)	dosya yedeklemeden sonra değiştirildi veya yedekleme programları tarafından kopyalanmadı	FAT32, FAT12, FAT16, NTFS, HPFS, VFAT	DOS, OS/2, Windows
SUİD	Bir kullanıcı kimliği ayarlama	sahibi adına programı çalıştırmak	ext2	Unix benzeri
SGID	Grup kimliği ayarı	grup olarak program yürütme (dizinler için: SGID'si ayarlanmış bir dizinde oluşturulan herhangi bir dosya, verilen sahip grubunu alır)	ext2	Unix benzeri
yapışkan bit	yapışkan bit	Başlangıçta çekirdeğe tamamlanmış programı bellekten hemen boşaltmamasını, ancak bir süre sonra, en sık kullanılan programların diskinden sürekli yüklenmesini önlemek için talimat verdi, şu anda farklı işletim sistemlerinde farklı kullanılmaktadır.	ext2	Unix benzeri

Dosya adlarının oluşumu.

Dosya, bir sabit diskin veya disketin adlandırılmış bir parçasıdır. Ayrıca dosya, mantıksal bir aygıt, potansiyel bir bilgi kaynağı veya alıcısıdır. Her dosyanın uzunluğu yalnızca bilgisayarın harici bellek aygıtının kapasitesi ile sınırlıdır.
Uzun dosya adları
Bir dosya adının maksimum uzunluğu boşluklar dahil 255 karakterdir. İsimler boşluklar, semboller içerebilir
DOS'ta yasak olan Kiril ve diğer semboller: / : . *? "< >
Yolun ve dosya adının toplam uzunluğu 260 karakteri geçmemelidir (sürücü adı - 2 karakter + kök dizin adı / - 1 karakter
+ dosya adı - en az 1 karakter + ayırıcı nokta -1 karakter = 5+255=260).
Bir dosya oluşturulduğunda, 2 ad atanır - uzun ve kısa (DOS kurallarına göre - 8.3 formatında). Kısa isim aşağıdaki kurallara göre oluşturulur:
1) DOS'ta yasaklanan boşluklar ve semboller uzun bir addan kaldırılır. 8 harfli bir ad için, kalan ilk 6
~ işaretinin ve dosyanın seri numarasının eklendiği karakterler (aynı başlangıç ​​karakterlerine sahip dosyalar arasında). xxxxxx~
2) 3 tip harf için, uzun isimdeki son noktadan sonraki ilk üç karakter kullanılır.
Örneğin:
uzun isim
Kısa isim
Microsoft Windows 95.bmp
Mikro~1.bmp
Microsoft Office.tmp
Mikro~2.tmp
Kurs Ivanova I.I..doc
Dersler~.doc
Evrensel Unicode kodlaması, her karaktere 2 bayt atar. Windows bu kodlamayı uzun dosya adlarını depolamak için kullanır, yani. uzun bir ad en fazla 500 bayt (maksimum uzunlukta 255 karakter) gerektirebilir. DOS'ta FAT sistem dosyası bilgilerinde
(isim, boyut, oluşturma tarihi ve saati) 32 baytlık bir dizin girişinde saklanır. Windows'ta bir dosyayla ilgili bilgiler (kısa ad, boyut, oluşturma tarihi ve saati) normal bir dizin girişinde depolanır. Uzun ad ve son erişim tarihi, ana dizinin bitişiğindeki dizin girişlerinde saklanır ve özel bir şekilde işaretlenir. O. bir dosya 2 veya daha fazla dizin girişini kaplar (maksimum uzunluk durumunda 21: normal (DOS) için 1, uzun ad için diğerleri). özellikler:
1) dizin boyutu, erişim süresi, parçalanma olasılığı artar;
2) disket kök dizini 224 giriş içerir. O. bir disketin kök dizini yaklaşık 10 dosya içerebilir.
maksimum uzunluk. Tüm öğeler doluysa, bellek eksikliği, boş disk alanı eksikliği (hatta
diskte boş alan varsa). Bu nedenle, dosyaları klasörler halinde sıralamak ve kök dizinde saklamamak gerekir (servis olanlar hariç).

Dosya türleri

Farklı işletim ve/veya dosya sistemleri, farklı dosya türlerini uygulayabilir; ayrıca, farklı türlerin uygulanması farklı olabilir.

§ "Sıradan dosya" - bir dosya içinde okuma, yazma, hareket etme işlemine izin veren bir dosya

§ Katalog dizin- alfabetik dizin) veya dizin - içinde yer alan dosyalarla ilgili kayıtları içeren bir dosya. Dizinler, bir ağaç yapısı oluşturan diğer dizinler için girişler içerebilir.

§ Sabit bağlantı sabit bağlantı, "sabit bağlantı" aydınger kağıdı sıklıkla kullanılır) - genel durumda, aynı bilgi alanının birkaç adı olabilir. Bu tür adlara sabit bağlantılar (sabit bağlantılar) denir. Hardlink oluşturduktan sonra, isimler eşit olduğu için “gerçek” dosyanın nerede olduğunu ve hardlinkin nerede olduğunu söylemek imkansızdır. Veri alanının kendisi, adlardan en az biri var olduğu sürece var olur. Sabit bağlantılar yalnızca bir fiziksel ortamda mümkündür.

Elektronik ortam, bir kerelik veya tekrarlanan kayıt için ortamı ifade eder (genellikle dijital) elektriksel olarak: CD-ROM, DVD-ROM, yarı iletken (flash bellek, vb.), disketler.

Hacim ve birim maliyet açısından kağıda (çarşaf, gazete, dergi) göre önemli bir avantaja sahiptirler. Operasyonel (uzun vadeli değil) bilgileri depolamak ve sağlamak için - ezici bir avantaja sahiptirler, ayrıca VE'yi tüketici için uygun bir biçimde (biçimlendirme, sıralama) sağlamak için önemli fırsatlar vardır. Dezavantajı, ekranın küçük boyutu (veya önemli ağırlık) ve okuma cihazlarının kırılganlığı, güç kaynaklarına bağımlılıktır.

Şu anda elektronik medya, yaşamın tüm sektörlerinde aktif olarak kağıt medyanın yerini alıyor ve bu da ahşapta önemli tasarruflar sağlıyor. Dezavantajları, VE okumak için her medya türü ve formatı için karşılık gelen bir okuyucunun gerekli olmasıdır.

[değiştir] Depolama cihazları

Ana makale:hafıza cihazı

Üzerinde bilgi yazmak / okumak için bir mekanizma ile birlikte bir taşıyıcı ( okuyucu, okuyucu), denir bilgi depolama aygıtı(Ayrıca - bilgi akümülatörü, mevcut olana bir gelen eklenmesini sağlıyorsa). Bu cihazlar, çok çeşitli fiziksel kayıt ilkelerine dayanabilir.

Bazı durumlarda (okumayı garanti etmek için, ortam nadir olduğunda vb.), bilgi ortamı, okunması için bir depolama cihazı ile birlikte tüketiciye teslim edilir.

Kök dizini

Dosya sisteminin diğer tüm dizinlerini ve dosyalarını doğrudan veya dolaylı olarak içeren dizine kök dizin adı verilir. " ile işaretlenmiştir. /" (yırtmaç).

Dosyanın yolu.

Hiyerarşik bir dosya yapısında bir dosyayı bulmak için dosyanın yolunu belirtmelisiniz. Dosyanın yolu, "\" ayırıcısı aracılığıyla yazılan sürücünün mantıksal adını ve sonuncusu verilen istenen dosyayı içeren iç içe dizin adlarının sırasını içerir.

Örneğin, şekildeki dosyaların yolu şu şekilde yazılabilir.

1. Bilgi, sunum şekline göre 2 türe ayrılabilir:

Ayrık bir bilgi sunumu biçimi, süreksiz, değişen bir değeri (trafik kazalarının sayısı, ciddi suçların sayısı vb.) karakterize eden bir dizi semboldür;

Analog veya sürekli bir bilgi gösterimi biçimi, kesintileri veya boşlukları olmayan bir süreci karakterize eden bir değerdir (insan vücut sıcaklığı, yolun belirli bir bölümündeki araç hızı vb.).

2. Oluşma alanına göre bilgiler ayırt edilebilir:

Süreçleri yansıtan temel (mekanik), cansız doğa fenomenleri;

Hayvan ve bitki dünyasının süreçlerini yansıtan biyolojik;

İnsan toplumunun süreçlerini yansıtan sosyal.

3. Aktarım ve algılama yöntemine göre, aşağıdaki bilgi türleri ayırt edilir:

Görsel, görünür imgeler ve sembollerle aktarılan;

Seslerle iletilen işitsel;

Dokunsal, duyumlarla iletilen;

Koku ve tatlarla bulaşan organoleptik;

Bilgisayar teknolojisi aracılığıyla verilen ve algılanan makine.

4. Bir kişi tarafından kamusal amaçlarla oluşturulan ve kullanılan bilgiler üç türe ayrılabilir:

Kişisel, belirli bir kişiye yönelik;

Kullanmak isteyen herkese yönelik kitle (sosyo-politik, popüler bilim vb.);

Bilim, teknoloji ve ekonomi alanındaki karmaşık özel problemlerin çözümünde yer alan dar bir insan çevresi tarafından kullanılması amaçlanan özel.

5. Kodlama yöntemlerine göre, aşağıdaki bilgi türleri ayırt edilir:

Sembolik, sembollerin kullanımına dayanır - harfler, sayılar, işaretler, vb. En basitidir, ancak pratikte sadece çeşitli olaylar hakkında basit sinyalleri iletmek için kullanılır. Bir örnek, yayaların veya araç sürücülerinin hareket etmeye başlama olasılığını gösteren bir sokak trafik ışığının yeşil ışığıdır.

Metin, karakter kombinasyonlarının kullanımına dayalıdır. Burada, önceki formda olduğu gibi semboller kullanılır: harfler, sayılar, matematiksel işaretler. Bununla birlikte, bilgiler sadece bu sembollerde değil, aynı zamanda takip ettikleri sırayla kombinasyonlarında da bulunur. Yani, CAT ve TOK kelimeleri aynı harflere sahiptir, ancak farklı bilgiler içerir. Semboller ve insan konuşmasının gösterimi arasındaki ilişki nedeniyle, metinsel bilgiler son derece uygundur ve insan faaliyetlerinde yaygın olarak kullanılmaktadır: kitaplar, broşürler, dergiler, çeşitli belgeler, ses kayıtları metin biçiminde kodlanmıştır.

Grafik, uzayda rastgele bir grafik ilkel kombinasyonunun kullanımına dayalıdır. Bu form, insan aktivitesinde büyük önem taşıyan fotoğrafları, diyagramları, çizimleri, çizimleri içerir.

3. Bilgi ölçü birimleri

Bilginin ölçü birimleri, logaritmik olarak hesaplanan bir değer olan bilgi miktarını ölçmek için kullanılır. Bu, birkaç nesne bir olarak ele alındığında, olası durumların sayısı çarpılır ve bilgi miktarı eklenir. Matematikte rastgele değişkenlerden, mühendislikte dijital bellek kayıtlarından ve hatta fizikte kuantum sistemlerinden bahsediyor olmamız önemli değil.

Çoğu zaman, bilginin ölçümü, bilgisayar belleğinin miktarı ve dijital iletişim kanalları aracılığıyla iletilen veri miktarı ile ilgilidir.

İlk kez, 1928'de Amerikalı mühendis R. Hartley tarafından bilgileri ölçmek için nesnel bir yaklaşım önerildi, ardından 1948'de Amerikalı bilim adamı C. Shannon tarafından genelleştirildi. Hartley, bilgi edinme sürecini, önceden belirlenmiş sonlu bir N denk olası mesaj kümesinden bir mesajın seçimi olarak değerlendirdi ve seçilen mesajda içerdiğim bilgi miktarı, ikili logaritma N olarak tanımlandı.

Olasılık, çok sayıda denemeyle, olayın meydana geldiği ve olumlu bir sonuçla sonuçlanan vaka sayısının toplam vaka sayısına oranına yakın olan rastgele bir olayın güvenilirliğinin sayısal bir ölçüsüdür. Olasılıkları aynıysa, iki olayın eşit olası olduğu söylenir.

Eş olasılıklı olaylara örnekler

1. yazı tura atarken: “yazılar düştü”, “yazılar çıktı”; 2. kitabın sayfasında: “harf sayısı çift”, “harf sayısı tek”; 3. zar atarken: “1 numara düştü”, “2 numara düştü”, “3 numara düştü”, “4 numara düştü”, “5 numara düştü”, “6 numara düştü”.

Düzensiz olaylar

“Binadan ilk çıkan kadın olacak” ve “binadan ilk çıkan erkek olacak” mesajlarının eş olasılıklı olup olmadığını belirleyelim. Bu soruya açık bir şekilde cevap vermek imkansızdır. Birincisi, bildiğiniz gibi, erkek ve kadın sayısı aynı değildir. İkincisi, her şey ne tür bir binadan bahsettiğimize bağlı. Bu bir askeri kışla ise, bir erkek için bu olasılık bir kadından çok daha yüksektir.

a sayısının b tabanına (log b a) logaritması, a sayısını elde etmek için b sayısının yükseltilmesi gereken üsse eşittir. İkili logaritmalar olarak adlandırılan iki tabanlı logaritmalar, bilgisayar bilimlerinde yaygın olarak kullanılmaktadır.

Hartley formülü:

ben = günlük 2 n

Shannon, kümedeki olası eşit olmayan mesajların olasılığını hesaba katan bilgi miktarını belirlemek için başka bir formül önerdi.

Shannon formülü:

I=P1log21/P1+P2log21/P2+…+PNlog21/PN,

burada pi, i-inci mesajın olasılığıdır

Bir aritmetik birimin her kaydı ve her bir bellek hücresi homojen öğelerden oluştuğundan ve her öğe iki kararlı durumdan birinde (sıfır ve bir ile tanımlanabilen) olabileceğinden, K. Shannon bir bilgi birimini tanıttı - biraz.

Bir bit çok küçük bir ölçü birimidir. Uygulamada, genellikle daha büyük bir birim kullanılır - sekiz bite eşit bir bayt. Bilgisayar klavye alfabesinin 256 karakterinden herhangi birini kodlamak için gerekli olan sekiz bittir (256=28).

Daha da büyük türetilmiş bilgi birimleri de yaygın olarak kullanılmaktadır:

1 Kilobayt (KB) = 1024 bayt,

1 Megabayt (MB) = 1024 KB,

1 Gigabayt (GB) = 1024 MB.

Son zamanlarda, işlenen bilgi hacmindeki artış nedeniyle, aşağıdaki gibi türetilmiş birimler:

1 Terabayt (TB) = 1024 GB,

1 Petabayt (PB) = 1024 TB.

Bir bilgi birimi için, örneğin on eşit olası mesajı ayırt etmek için gereken bilgi miktarı seçilebilir. Bu bir ikili (bit) değil, ondalık (dit) bir bilgi birimi olacaktır.